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结论:信息化、数字化仍是智能化的基础,但部分旧系统、旧流程正在成为包袱。
个人认为 AI离不开数据、接口、权限和业务规则,这些都来自前两者;没有它们,智能化只能停留在演示。但如果数字化只是把低效流程搬到线上、制造数据孤岛、让人围着系统转,AI只会放大低效。
真正该淘汰的不是数字化,而是“固化流程、堆叠系统”的旧数字化。未来需要的是开放、实时、可调用的数字底座。
业务 Harness 跑起来以后,Coding Agent 已经能够按项目规则读取上下文、调用工具、修改代码并运行测试。对于边界明确的代码问题,它可以独立完成一...
系统架构师/大模型专家,12年+互联网经验,曾任职腾讯、滴滴、京东,主导青桔单车、京东物流等大型系统。
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
最近看到一篇文章,大意是说 Anthropic 发现模型在长上下文中会"偷懒"——系统性地缩减思考深度,而通过调节模型内部的情绪状态(比如让它"冷静下来")就能...
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