不是那种跑一个Case看看输出"感觉对"的人肉验证，而是一个可以自动运行、自动打分、每次Prompt改动都跑一遍的评测集？

本文将深入剖析 AgentScope Java 如何通过 Harness 工程化能力，解决智能体从原型到生产的关键挑战。

不是突然不喜欢了，也不是觉得它没有价值了。很多事情的离开，都不是一个郑重其事的决定。它更像是生活里一连串小小的让步。

工作周期、冲击负载、温度、洁净度等因素都会影响减速器性能。选型时忽略实际工况的复杂性，可能导致设备在真实环境中“水土不服”。避坑要点：将需求工程化——“输出轴需...

这是我认为最工程化的方案，不依赖截图，也不需要注入JS，纯靠Android端的回调组合来判断页面状态。

本文基于腾讯云 CVM、VPC 网络、消息队列等云服务实践，从工程化视角讲解如何通过 WebSocket 实现美股多标的盘口批量订阅，并提供高可用连接、异步数据...

这个项目最大的特点是，它不是零散的提示词拼凑，而是把每个技能都做成了完整的工程化单元，包含了逻辑定义、文档说明、参考资料、执行脚本和素材资源。

分享人：李凯 | 腾讯金融云 副总经理 突破数据资产瓶颈与算力调度限制 在AI大模型技术加速向保险行业演进的进程中，企业普遍面临从“单点效率提升”向“系统性模式...

随着2026年AI技术的全面爆发，仅仅会调用API或微调出一个模型，早已无法满足企业级落地的严苛要求。刚刚完结的“AI工程化项目实战营”，正是站在这一技术变革的...

Merck 团队开发的生物催化级联反应，通过定向改造酶实现实现口服大环肽 PCSK9 抑制剂 enlicitide（MK-0616，CAS：2407527-16...

2026年5月，当OpenClaw火遍全网、"全民养虾"成为现象级热潮时，一个冷静的判断正在产业端加速兑现——腾讯集团高级执行副总裁汤道生一语定调：「AI落地不...

2026年的今天，腾讯云已不再只是一个"云服务提供商"，它正在成为开发者手中最锋利的工程化武器。从CloudBase一体化开发到CodeBuddy三形态AI编程...

三个月前，我把从各路博客扒来的 Skills 一股脑装进 ~/.claude/skills/，总共 34 个。

你的文章是一份有认知深度的需求规格书，OpenHuman 是把类似需求规格书工程化落地的开源实现。两者的核心判断几乎一致，但你更强调"人机共进化"的哲学层，Op...

以前用AI写代码，大多是“东一榔头西一棒子”——AI盲目写代码，开发者疯狂找Bug，最后项目烂尾、效率低下。而Superpowers作为AI编程的“工程流管家”...