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直通车是淘宝/天猫商家最核心的付费推广工具——商家为关键词出价(bid),用户搜索该词时广告展现在搜索结果中,按点击扣费(CPC)。数据分析师需要帮商家计算每个...
淘宝"猜你喜欢"是典型的个性化推荐场景——千人千面算法根据用户的浏览、购买、收藏历史,为每个用户推荐不同的商品。但个性化推荐的计算成本远高于非个性化(如热销榜)...
淘宝每天有数亿次加购行为,但从"加入购物车"到"真正下单付款"之间存在巨大的流失——超过50%的加购商品最终没有被购买。运营团队需要知道用户在加购后多久内最可能...
淘宝搜索每天承载数十亿次查询,搜索结果的前3个位置占据了超过60%的点击量。搜索算法团队的核心KPI是"让用户更快找到想要的商品",而位置CTR(Click T...
这道题来自阿里巴巴淘宝/天猫的营销数据分析岗面试。优惠券是电商最核心的营销工具——平台每年发放数十亿张优惠券,从"满200减30"的满减券到"限时8折"的折扣券...
这道题来自阿里巴巴淘宝事业部的用户增长数据分析岗面试。首单到第二单的间隔是衡量"用户激活速度"的关键指标——如果用户买了一次就再也不来了,说明产品体验或商品吸引...
这道题来自阿里巴巴数据平台部的数据分析岗面试。薪资中位数是HR数据分析中的核心指标——相比平均数,中位数不受极端值(如高管天价年薪)的影响,更能反映"普通员工到...
这道题来自阿里巴巴淘宝/天猫的商家运营数据分析岗面试。淘宝有上千万活跃商家,平台需要识别出"高活跃商家"做重点运营扶持。连续出单天数比"累计出单天数"更能衡量商...
这道题来自阿里巴巴HR数据平台的BI开发岗面试。阿里每年要进行薪酬review和部门预算分配,HRBP需要每个部门的薪资全貌——平均薪资看整体水平、最高薪资看天...
这道题来自阿里巴巴淘宝事业部的数据分析岗面试。电商平台的订单金额分布直接关系到运费险定价、包邮门槛设定和会员等级权益设计。运营团队需要持续监控小额、中额、大额订...
这道题来自阿里巴巴数据平台部的用户行为分析岗面试。淘宝/天猫App每天产生百亿级的用户会话日志,用户在浏览商品时可能频繁切换网络(WiFi→4G)、切后台再返回...
淘宝/天猫有上千万活跃商家,平台需要对商家进行精细化运营。商家分层是运营策略的基础——优质商家给予流量扶持,潜力商家提供培训指导,风险商家采取限流甚至清退。这道...
窗口函数之所以难理解易出错,核心原因是数据是死的、SQL是静态的,窗口函数计算过程是动态的,一行行的滚动计算,比较难想清楚。
每年双11是阿里巴巴技术系统的终极压力测试。大促作战室的大屏上实时滚动着累计GMV、订单峰值TPS等核心指标,背后的数据链路从用户下单到实时计算再到前端展示,延...
这道题来自字节跳动电商业务的数据分析岗面试。复购率是衡量用户忠诚度的核心指标——用户买了一次之后,还会再买吗?对于抖音电商这样的平台,复购率直接关系到 LTV(...
这道题是 SQL 面试中"连续问题"的终极形态,字节、阿里、腾讯的面试中反复出现。它的核心技巧——日期减 ROW_NUMBER 差值法——可以用来解决所有"连续...
这道题来自字节跳动电商业务的数据分析岗面试。环比和同比是数据分析中最基础的指标,但 SQL 面试中很多人因为 LAG 函数用不熟而翻车。
这道题来自字节跳动支付业务的数据分析岗面试。抖音电商需要识别"消费升级"的用户——连续几天购买金额在增加,说明用户对平台的信任度在提升,可以推送更高客单价的商品...
这道题是 LeetCode 185 的原题变体,字节跳动、阿里、腾讯的面试中频繁出现。它考察窗口函数中最常用的 ROW_NUMBER / RANK / DENS...
最近整理题目的时候,发现spark支持window子句,window就是窗口函数中over后面的部分,window子句就是把这个部分起个名,后面直接用。我们先来...