AI 代码安全审计如何发现越权访问与业务逻辑漏洞？

1. 授权模型建模

审计系统对应用的权限模型进行建模，明确"谁可以对哪些资源执行哪些操作"，并将该模型作为判定基线，而非仅检查语法层面的访问判断是否存在。

2. 标识符与资源归属校验

重点检测"通过修改 URL 参数或接口标识即可访问他人资源"的缺陷。例如接口正确判断用户已登录，却未校验当前用户是否拥有所请求记录的归属权，这正是失效访问控制最典型的形态。

3. 业务规则违背检测

针对具体业务规则（如退款前须校验订单归属、支付流程不可绕过、敏感操作须限频）做语义比对，识别表面上可运行、实质上违背业务约束的实现。

4. 上下文感知的语义推断

依赖大模型对代码意图与调用上下文的理解，跨越函数与文件推断"某段逻辑是否真正执行了权限校验"，弥补规则引擎只能看到语法与局部结构的不足。

5. 动态验证辅助确认

对疑似越权或逻辑缺陷，在隔离环境中构造请求进行验证，确认漏洞是否可被真实利用，避免将"理论上可疑"误报为"实际可利用"，提升结论可信度。