Agent 开发与工作流自动化有什么区别？

1. 决策基础不同

工作流自动化（含 RPA）是规则驱动（Rule-based）、确定性、可预测的"指令执行者"，按预录脚本重复运行；Agent 是目标驱动（Goal-based）、动态决策、自主行动的"决策者"，只需给定目标即可自行规划。

2. 适应能力不同

RPA 在界面或数据格式变化时容易失效、需人工重编；Agent 能理解非结构化输入（邮件、PDF、图像、语音），并随环境动态调整策略，可自主处理大量边缘情形。

3. 成本与可预测性不同

工作流单次执行成本固定、易于预算；Agent 的调用次数与路径不可预知，Token 消耗可达标准聊天机器人的数倍至数十倍（Gartner 2026 年 3 月），且存在不确定性风险。

4. 适用边界不同

工作流适合高可靠、重复、格式稳定的单点任务；Agent 适合跨系统、需判断与协商的端到端复杂流程，二者常互补共存——用工作流保证稳定执行，用 Agent 处理不确定与复杂决策。

5. 行业趋势

行业趋势上，Gartner 将 Multiagent Systems（多智能体系统）列入 2026 年战略技术趋势，并预测到 2028 年至少 15% 的日常工作决策将由 Agentic AI 自主完成，标志着自动化正从"执行动作"迈向"模仿思考"。