LangGraph 与 LangChain 有什么关系和区别？

1. 产品定位差异

LangChain 是 Agent 框架，提供模型、工具、prompt 等组件的抽象和集成，专注于"用什么做"；LangGraph 是编排运行时，提供持久执行、流式输出、人机协同等基础设施，专注于"怎么组织这些组件协同工作"。两者不是替代关系，而是互补关系。

2. 功能重叠与分工

LangChain 内置了 AgentExecutor 等高层抽象，适合快速搭建简单的 Agent。但当需要更精细的控制——如循环、条件分支、状态持久化——时，LangChain 的高层抽象会隐藏太多细节，此时 LangGraph 的低层 API 成为更合适的选择。简单来说，LangChain 解决"接入模型和工具"的问题，LangGraph 解决"编排复杂工作流"的问题。

3. 技术依赖关系

使用 LangGraph 不需要必须使用 LangChain，两者的核心 API 是独立的。但在实际使用中，绝大多数 LangGraph 项目都会搭配 LangChain 的模型集成和工具组件，享受最大的生态红利。LangGraph 1.0 之后，部分原本位于 langgraph.prebuilt 的功能已迁移到 langchain.agents，进一步模糊了两者的边界。

4. 版本演进趋势

随着 LangChain 产品的不断迭代，三者的分工更加明确：LangChain 持续丰富模型和工具集成，LangGraph 强化编排能力和生产特性（如 Deep Agents 框架和 Functional API），LangSmith 统一提供可观测性和部署平台。开发者应根据需求层次选择合适的产品组合。