前几天和一个做业务的朋友聊天，他很认真地问我：“现在到处都在说Agent，到底和ChatGPT有什么区别？是不是把提示词写长一点，再给它接几个工具，就算Agen...

最近听了田渊栋关于 RSI 的访谈，又陆续看了 Darwin Gödel Machine、AlphaEvolve 等相关研究，感觉这个方向值得聊一聊。过去几年，...

2026年10月26日，微软执行副总裁兼首席人力官 Amy Coleman 发布了一封面向员工的公开信，主题为 Introducing a Voluntary ...

过去，我们争夺职位、学历、资源和资本。因为这些东西稀缺，拥有它们，就意味着竞争优势。

摘要： 一个模型能回答问题，离它稳定服务真实业务，还有很长一段工程距离。AI Infra 就在填补这段距离：让数据持续供给，让训练高效运行，让推理扛住流量，让算...

围绕 AI（Artificial Intelligence，人工智能）与就业，我最初的理解很直接：一些技术复杂度不高、主要依赖耐心和时间投入的工作，正在失去原有...

DeepSeek 再次开源了线上生产环境的核心推理引擎 DeepInfer。Apache-2.0，21K Star，4个commit，整体给的很实在：batch...

一笔订单同步超时之后，应该立即重试，还是先查询远端任务？本地写着“失败”，远端却可能已经完成；重试器继续提交，又可能制造重复订单。异步集成最难处理的，往往是这种...

摘要： 当 AI 能够帮助更多人写方案、做分析、产出内容，个人在企业中的价值该如何体现？我认为，品质、态度与责任心，会通过持续交付和深度交付变得具体。本文从日常...

摘要： 调度计划确定之后，vLLM 如何把计算高效地交给 GPU？本文解释 Attention 后端、FlashAttention、编译优化和 CUDA Gra...

摘要： 面对长短不一的生成请求，vLLM 如何兼顾并发、响应速度与有限显存？本文从连续批处理出发，用 token 预算和显存算例解释 Chunked Prefi...

摘要： 一次大模型请求从进入接口到返回文字，背后经历了哪些步骤？本文沿着 vLLM 的请求链路，串起分词、Prefill、Decode、KV Cache、模型前...

这本书写于1997年。那时互联网刚刚兴起，没有比特币，没有智能手机，更没有今天的大模型。但作者已经开始讨论数字货币、远程工作、虚拟企业，以及个人如何摆脱传统组织...

这不是危言耸听，这是我们每个人工位上正在发生的事。真正被冲击的，不是"程序员"这个身份，而是"只会写代码"这个定位。过去十年，我们靠一句"这个我能实现"立足；而...

大模型推理中的 PD 分离：计算特征、KV Cache 传输与引擎实现 中对 vLLM、SGLang 与 MindIE 的 PD 实现的做了简单的说明，本篇在前...

第一条，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布。第二条，开放自研搜索 API。

这里的返祖，不是回到原始社会。而是那些被工业时代压下去的东西—个人、师徒、小团队、部落式协作、现场判断，甚至按任务出猎的工作方式—可能重新变得重要。

某中级人民法院立案庭的法官助理，把在线诉讼平台上一个新签收的起诉材料包交给 Agent：“看看材料齐不齐，处理一下。”Agent 读完起诉状、证据清单和十几页扫...