Agent 沙箱服务是企业级智能体执行环境基础设施,为业务 Agent 提供安全隔离、多环境托管、可观测调试的沙箱能力,帮助企业在 AI Agent 落地时解决环境依赖、安全合规、资源调度等工程化问题。
腾讯云 | AI Infra 开源项目 (已认证)
编者按|Alva 是一个金融分析服务,用大模型驱动的 Agent 完成分析工作,Agent 需要在隔离环境中执行不完全可信的分析代码。
编者按|LambChat 是一个开源的企业级 Agent 基础设施项目。它支持 Skills、MCP、多租户和循环 Agent,核心是能让业务团队在网页与飞书/...
Agent 从原型走向生产,工程化部署是绕不开的核心命题。Demo 中表现惊艳的 Agent,放到真实业务里可能面临延迟抖动、成本失控、错误雪崩等问题。本章围绕...
让 Agent 定时读取多方数据并向团队推送简报,是常见的自动化场景。它看似只是用模型替代脚本规则,实际却容易状态错位:固定时间窗口会漏读或重复,鉴权故障可能被...
AI Agent 面临的根本安全困境,被安全研究员 Simon Willison 称为“致命三元组”(Lethal Trifecta):当 Agent 同时具备...
如果在 Codex Windows 环境中出现 SSH 连接失败、本机 127.0.0.1 回环端口不可访问,或应用快速进入本地 fallback,先不要修改业...
系列:DeepSeek Harness 源码实战 | 进度 13/16 原文仓库:https://github.com/deepseek-ai/deepseek...
我第一次把 AI Agent Demo 跑通时,也有过一种错觉:模型能理解任务、能调用工具、能输出结果,离上线应该只差一个好看的前端。
关键词:企业 AI 落地、Agent 编排、AI 数据识别、一键部署、StatsExecutor、通知双通道 本文基于真实操作案例,数据源 销售产品数据 (e_...
CubeSandbox 是腾讯云开源的 AI Agent 沙箱服务。基于 RustVMM 和 KVM 的 MicroVM 技术,做到三个看起来矛盾的数字:60 ...
在前几章我们搭建了Agent的记忆系统、推理规划、工具调用、多智能体协作能力,Agent已经具备完整的自主思考与外部交互能力。但此时的Agent仍然存在两个致命...
在前几章我们完成了LLM底座、Prompt工程、记忆系统的搭建,Agent已经具备上下文记忆、长期语义回忆、结构化输出能力。但此时的Agent仍停留在「被动应答...
这两天行业里在传一个说法:推理成本两年降了95%以上,"每个业务流程配一个Agent"终于在经济上算得过账了,智能体要从单点助手变成可计费、可编排的"数字化劳动...
我想让 AI 自动把 3 个 Skill 上架到 SkillHub 平台——登录、填表、上传文件、提交,全让 AI 干。
2026年8月,当AI Agent从"执行工具"进化为"决策伙伴",一个比技术故障更隐蔽、更致命的危机正在浮现:能力越强,对齐越难 。某跨国药企的临床 tria...
2026年8月,随着AI Agent全面接管企业核心业务流,针对智能体的攻击已从"学术炫技"演变为规模化、产业化的黑色产业链。OWASP最新《Top 10 fo...