极致并行计算能力,专业计算加速服务
如果你管过一个训练集群,下面这个场景一定不陌生:周三下午,三个团队同时提交作业——A 要 512 卡训大模型,B 要 64 卡微调,C 只要 8 卡跑实验。调度...
先讲个真实的烦恼。你组里一个训练任务,跑了三天,nvidia-smi 一查:GPU 利用率 60%,还一跳一跳的,像打摆子。算法同学说"代码没问题",网络同学说...
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在拥有 8 张 L20(单卡 48GB 显存)的服务器上,我们往往面临着“算力充裕但显存碎片化”的尴尬。为了未来能够顺利运行 MiniMax-H3 这样的大参数...
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数字金融普及推动银行业务全面向线上迁移,网络钓鱼已经成为金融领域财产侵害的主要威胁,攻击者不断转向主流云开发托管平台搭建仿冒银行网页与伪应用,依托云平台的可信基...
从 GitHub 拉一个深度学习项目下来,最容易踩的坑不是代码看不懂,而是环境看起来都对,跑起来却总差一点。
随着人工智能、大模型训练、视频渲染和高性能计算(HPC)的快速发展,GPU 已逐渐成为企业 IT 基础设施中最重要的计算资源之一。从 AI 模型训练到数据分析,...