例如,考虑到:[5, 5] (at indices [1, 5] of [10, 5, 2, 3, 7, 5])加起来是10,[3, 7] (at indices [3, 4])加起来是10。其中,整个对[3, 7]是较早的,因此是正确的答案。[i] + ints[j] == s end end result.min它可以工作,但效率
场景是这样的:我在一个视图中填充了一个效率指标,接受来自另一个视图的输入。此计算使用GETUTCDATE(),我只是根据我的时区进行调整。我是通过使用"BuildTime“列值来计算效率,而不是从当天上午7:00起经过了多少时间(例如,如果从早上7:00到现在已经过去了120分钟,并且"BuildTime”等于120分钟,那么效率是100%我还使用了一个CASE函数来仅计算操作时间之间的当前经过时间(7AM -3:30 am )SELECT
m
考虑以下算法(仅作为示例,因为实现效率明显较低): for i in range(n):return n
该程序将一个数字与自身相加,然后返回它现在,算法的效率被建模为输入大小和算法必须计算的原始步数之间的函数。在这种情况下,输入是一个整数n,并且随着n的增加,完成算法所需的步骤数也会增加(在这种情况下是线性的)。因此,如果我将假设输入3增加到7,所涉及的位数保持不变: 00000011 -> 00000111。然而,计算算法所需的步骤增加了。因此,似乎算法效率<