问可以将算法的效率建模为输入大小和时间之间的函数吗？

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考虑以下算法(仅作为示例，因为实现效率明显较低)：

def add(n):
    for i in range(n):
        n += 1
return n

该程序将一个数字与自身相加，然后返回它。现在，算法的效率被sometimes建模为输入大小和算法必须计算的原始步数之间的函数。在这种情况下，输入是一个整数n，并且随着n的增加，完成算法所需的步骤数也会增加(在这种情况下是线性的)。但是，输入的大小真的增加了吗？让我们假设运行程序的机器表示的是8位整数。因此，如果我将假设输入3增加到7，所涉及的位数保持不变: 00000011 -> 00000111。然而，计算算法所需的步骤增加了。因此，似乎算法效率并不总是正确的，可以将算法效率建模为输入大小和计算步骤之间的关系。有人能解释一下我哪里错了吗?或者如果我没有错，为什么将算法的效率建模为输入大小和要计算的原始步数之间的函数仍然有意义？