问高效而优雅地检查一个矩阵的哪些行存在于另一个矩阵中
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Stack Overflow用户

提问于 2015-01-30 20:56:01

回答 1查看 104关注 0票数 0

假设我们想检查一个矩阵(或数据帧)中的哪些行存在于另一个矩阵(或数据帧)中。我找到的这个基本操作的所有解决方案似乎要么需要一个库(这个{data.table} 4-liner)，要么冗长且晦涩难懂，例如：

(m1 = matrix(1:10, ncol=2))
     [,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]    2    7
[3,]    3    8
[4,]    4    9
[5,]    5   10
(m2 = matrix(c(1,3,4,-1,6,7,9,8), ncol=2))
     [,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]    3    7
[3,]    4    9
[4,]   -1    8

# ugh!
rowSums(outer(m2[,1], m1[,1], "==") & outer(m2[,2], m1[,2], "==")) != 0
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE

有没有人知道一种使用基函数的更优雅的方法，与这个例子的效率相当？(注意：apply()的效率不高。)

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-01-30 21:24:26

在this answer中，您可以使用match：

> m1 = matrix(1:10, ncol=2)
> m2 = matrix(c(1,3,4,-1,6,7,9,8), ncol=2)
> m<-match(data.frame(t(m1)), data.frame(t(m2)))
> m
[1]  1 NA NA  3 NA

您可以轻松地更改match的结果以适合您的首选格式：

> !is.na(m)
[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
> which(!is.na(m))
[1] 1 4

您可以使用这些变体中的任何一种来检索行：

> m1[!is.na(m),]
     [,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]    4    9

但是如果你真的想要它而不是索引，只需使用merge (返回一个data.frame)：

> merge(m1, m2)
  V1 V2
1  1  6
2  4  9

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/28236424

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