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我正在开发一个使用kinect设备捕捉人类情绪的应用程序。因此，我从8个人中捕获了6个动作单元值，每个动作单元值为30帧。所以现在我有了很多数据，我想根据这些数据来识别情绪(请注意，每种情绪对于每个动作单元都有不同的动作值)。这是我捕获的数据集的快照：
浏览 0修改于2017-09-23得票数 0
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我一直在使用sentiments数据集，发现bing和nrc数据集包含一些既有积极情绪又有负面情绪的单词。**必应--三个有正面和负面情绪的词** filter(word %in% c("envious",positive5 enviousness positive** nrc - 81个带
浏览 0修改于2017-09-03得票数 0
我正试着让一个孩子的情绪溢出父母的情绪。但是父div需要是可滚动的。见此处： width: 200px; border-radius: 6px; padding: 20px; background: #f7f7f7;
border: 1px solid #d8d8d<
浏览 2提问于2022-01-13得票数 1
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我有一个Pd数据框架，在不同的日期有“看涨”和“看跌”的情绪。我在一个新的专栏中统计了情绪的数量。现在我想创建两个新的列，一个是“看涨”的，另一个是“看跌的”，这样它就可以计算在这样的日期里出现了多少情绪。例如，对于日期08/01/2014，我的预期结果是在同一行的新列‘看涨’中有一个数字8，在新列‘看跌’中有一个数字1。
对此有什么想法吗？谢谢!
浏览 0修改于2019-07-25得票数 0
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
一个简单的问题(但我还没有在我刚刚读过的NLP文章中找到一个明显的答案)：情绪的实际列表并不那么重要，但通常积极和消极情绪的简短列表将是有用的。--Trindaz on Fedang #NLP
浏览 1提问于2010-09-23得票数 5
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Syuzhet是我的首选工具--有机会在8种情绪中获得情绪，以及消极和积极的极性是非常出色的。但是，我不认为它支持西里尔语言。
还有别的选择吗？
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
背景：我们要求每个参与者识别多种情绪，然后收集关于每种情绪的数据，这样他们识别的第一种情绪有一列，第二种，然后是针对每一种情绪的后续问题的单独列。Sadness", "Happy", "Anger")df$Emo1_Intense <- 5:8一种情绪
浏览 7修改于2021-11-12得票数 1
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String rr [] = {":)",":D",":(",":'(",":P",":P","3:)","o.O",";)",":O","-_-",">:O",":*","<3","^_^","8-)","8|
浏览 3修改于2016-08-15得票数 0
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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我有两个每日时间序列，一个是波动率指数市场数据，另一个是每日情绪。我需要通过用非交易日的空值填充VIX数据或从情绪数据中删除非交易日来对齐这两个序列。dl=0 下面是第二个数据系列文件，其中每行是常规日历上的一天，每列是积极情绪词的频率，从2010年4月20日到2018年8月1日: 3025天：https://www.dropbox.com/s/55cvxl7irhaeqav
浏览 17修改于2019-05-26得票数 2
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
2回答
我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
Negative', 'count':10}, {'senti':'Neutral', 'count':5}]
pos_list=[]
浏览 24修改于2019-03-03得票数 1
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我有两张桌子，选票包含使用参数vote.moodId添加的每个情绪的选票。 'offset' => $offset * 20现在，这是使用我的userId将所有情绪添加到数据库中，而不是使用userId = myUserid来获得我投票没有的情绪吗？
浏览 1提问于2015-11-15得票数 0
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我计划创建一个应用程序来存储特定主题的数据库中的twitter情绪。我不需要存储tweet，只需要存储话题的情绪。我可以使用SQL或noSQL DB。该应用程序将摄取大量数据，因此它需要高效。我在想，如果摄取推文，将它们存储在noSQL DB中，然后作为一个单独的进程，从DB读取推文并分析情绪并将其存储，是否会更有效率。或者，从API中单独读取tweet，即时确定情绪，并将情绪存储在DB中是更有效的吗？谢谢你的帮助。
浏览 3修改于2012-06-22得票数 0
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