电子邮件语气的自然语言处理算法
一个简单的问题(但我还没有在我刚刚读过的NLP文章中找到一个明显的答案)：
我想要根据情绪的特定维度对电子邮件进行概率分类。有没有专门处理这个问题的NLP包？在我开始阅读的文献中，有没有一个明显的起点？
例如，如果我收到一封简短的电子邮件，比如“嗨，我对你上一封邮件的印象不是很深刻--你说订单金额只有15.95美元！你好，汤姆”，那么它可能会得到8/10的沮丧和0/10的快乐。
情绪的实际列表并不那么重要，但通常积极和消极情绪的简短列表将是有用的。
提前感谢！
--Trindaz on Fedang #NLP
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2010-09-23 23:12:03
您可以使用许多不同的NLP工具来做到这一点，但据我所知，没有现成的工具。也许最简单的起点应该是LingPipe (java)，你可以使用他们非常好的sentiment analysis tutorial。如果你更喜欢NLTK，你也可以使用python。Streamhacker上有一些good blog posts描述了如何使用朴素贝叶斯来实现这一点。
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-18 07:52:55
查看用于情感分析工具的AlchemyAPI和用于分类器的scikit-learn或任何其他开放的机器学习库。
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-31 20:03:39
如果您还没有决定对实现进行编码，您也可以使用其他工具对数据进行分类。谷歌预测api可能是另一种选择。
无论哪种方式，您都需要一些带标签的数据并进行预处理。但是，如果您使用的工具可以帮助您轻松获得更好的准确性。
https://stackoverflow.com/questions/3779289
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