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binary=True)X_test = cv.transform(test_text)
当我使用支持向量机时，我可以打印出我的情感分析中的前5个单词在这个引用中可以找到类似的代码，但是第2部分中的示例没有打印NGram的前5个单词。
浏览 1提问于2019-12-11得票数 1
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我想：2)在该项目的所有评论中，获取每个项目的平均情绪得分，并按此排序。3)获取每个项目组的评论总数到目前为止，我有下面的查询，它涉及1-3，但也不确定如何获得4/5： {"$group
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
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我有两个不同的csv文件，它们对应于一个人的HRV (csv no1)和他们的情绪(csv no2)。第一个数据集使用UNIX时间戳来捕获HRV值，而另一个数据集则记录了人们每5秒观察自己时的情绪。由于情绪每5秒捕获一次，HRV值每秒钟捕获一次，所以我想迭代HRV值数据集的行，并创建一个新的数据集(或者仅仅是一个新列，不管怎么样)，其中包含每组5行的平均和。例如，前5行的平均值对应于这种情绪，接下来的5行对应于其他情绪</em
浏览 1提问于2022-04-08得票数 0
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我一直在使用sentiments数据集，发现bing和nrc数据集包含一些既有积极情绪又有负面情绪的单词。**必应--三个有正面和负面情绪的词** filter(word %in% c("envious",chr>2 envious negative4 enviously
浏览 0修改于2017-09-03得票数 0
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这是我的代码；if mood == 5: # I don't want the mood going over fourmoode() mood += 1问题是，如果你说了5次，她会回答‘你已经说了5次了’，但我不希望情绪超
浏览 2修改于2014-06-17得票数 0
我有一个DB表，里面有一组文本，每一个都有五(5)种情绪。我需要做的是得到每一组行最频繁的情绪，但前提是这种情绪至少出现三次。否则，我不希望在结果集中显示聚合行。| surprisehello | neutral在这种情况下，文本"Hello“不会显示，因为没有至少3次发生的情绪
浏览 0修改于2018-01-31得票数 0
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我尝试过的代码看起来非常长，如果我添加更多的情绪/状态(即愤怒)，代码就会膨胀。除了情感数组之外，任何新的函数、数据结构和变量都可以更改/引入。例如，我可以得到一份情绪清单：现在我想返回一个字符串，它反映了基于这5种情绪的“最接近”的情绪。：
2(*Happy*) + 2(*
浏览 5修改于2020-01-23得票数 2
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我正在做一个项目，在这个项目中，我必须从用户获得的评论(通过评论)中检测情绪。我的任务是在至少5种情绪中对评论进行分类:快乐、满足/不满意、失望、悲伤、喜悦。我能找到一个已经存在的模型，在那里我可以分析每个评论中的情绪。我的输出需要给出评论是高兴的还是悲伤的/愤怒的等等。我愿意使用RNN技术。有人能帮我做我的项目吗？谢谢。
浏览 0提问于2019-12-15得票数 2
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我有一个数据框架，其中包含文本的正面、负面和中性情绪分析百分比，我正在尝试将这些数据缩放到一个介于-1(最负面)和1(最正面)之间的数字。确定这个分数的最佳公式是什么？object 4 negative 200 non-null float64积极情绪: 39.37210499227998中性情绪</e
浏览 3修改于2020-04-19得票数 0
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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我有以下数据：Person A Yes 3/5/2015B No 3/5/2015 14:00 -0.5 LA 1Person A Yes 3/<
浏览 3修改于2019-05-24得票数 1
我有一个字典Songs，以歌曲为关键字，以它们的情绪为值。我还有一本Users字典，里面有收听的歌曲。现在，我想检查Songs字典中每个用户最流行的情绪，并将这些情绪放在一个新的词典中，将用户与情绪联系起来。Song1' : ['techno', 'upbeat'], 'Song3' : ['pop'
浏览 0修改于2020-10-05得票数 0
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
我有一个包含消息(字符串)和相关情绪的数据集。我试图用人工神经网络来预测六种情绪中的一种，使用编码的输入。X_train的样子： list([1, 6278, 14, 9137, 334, 9137, 8549, 1380, 7]), list([1, 2, 79, 137, 422, 877, 5, 230, 621, 18]),
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
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