文本情感检测
文本情感检测
提问于 2019-12-15 14:07:37
我正在做一个项目，在这个项目中，我必须从用户获得的评论(通过评论)中检测情绪。我的任务是在至少5种情绪中对评论进行分类:快乐、满足/不满意、失望、悲伤、喜悦。我能找到一个已经存在的模型，在那里我可以分析每个评论中的情绪。我的输出需要给出评论是高兴的还是悲伤的/愤怒的等等。我愿意使用RNN技术。有人能帮我做我的项目吗？谢谢。
回答 1
Data Science用户
发布于 2019-12-16 11:42:07
在情感分析或情感分析方面，有一些预先训练过的模型，如textblob、flair和deepmoji。在这里，指向中介-> https://medium.com/@b.terryjack/nlp-pre-trained-sentiment-analysis-1eb52a9d742c的链接
但是，如果你有自己的一套情绪，你想要分类，那么最好的方法是收集数据标签(情感)，并从零开始训练一个模型。
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/64877
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