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问在-1和1之间缩放
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Stack Overflow用户

提问于 2020-04-19 05:47:39

回答 2查看 188关注 0票数 0

我有一个数据框架，其中包含文本的正面、负面和中性情绪分析百分比，我正在尝试将这些数据缩放到一个介于-1(最负面)和1(最正面)之间的数字。确定这个分数的最佳公式是什么？

数据帧示例：

数据列(共11列)：

 #   Column            Non-Null Count  Dtype
---  ------            --------------  -----  
 0   kind              200 non-null    object
 1   etag              200 non-null    object
 2   id                200 non-null    object
 3   positive          200 non-null    float64
 4   negative          200 non-null    float64
 5   neutral           200 non-null    float64

需要使用适当的公式添加名为score的新字段。示例评分:视频点评下载次数: 49

积极情绪: 39.37210499227998

负面情绪: 18.57951621204323

中性情绪: 42.04837879567679

python

pandas

dataframe

sentiment-analysis

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-19 06:40:48

这可以看作是最小-最大缩放。要获得-1,1中的值，可以这样做：

val = (2 *(val - min)/(max-min)) - 1

不用说，val是被标准化的当前值，min是所有值中最小的，max是所有值中最大的。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-19 06:34:40

我只会将积极情绪设置为1，负面情绪设置为-1，中性情绪设置为0。然后根据它们的百分比对它们进行缩放，以获得综合分数。

因此，对于上面提到的示例，分数将为

score = positive% * positive_score + neutral % * neutral_score + negative % * negative_score

score = .3937 * 1 + .4205 * 0 + .1858 * -1
score = .2079

直观地说，这是有道理的，因为如果我们都是正分，那么我们的最高分就是1。如果我们都是负分，那么我们的最低分就是-1，中性分就是0。

您可以使用iterrows函数迭代所有行，然后编写一个函数将这些分数合并到一个新列中或更新现有列。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61296676

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