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我正在用R/ some的exams2moodle为Moodle写一些小测验。我使用这段代码来创建XML：
exams2moodle(c("q1.Rmd", "q2b.Rmd", "q3.Rmd", "q4.Rmd", "q5.Rmd", "q6.Rmd"),
浏览 3修改于2021-01-19得票数 1
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我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4 ...中，正如您可以从数据中看到的那样，需要为此进行大量四舍五入。其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪</em
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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只有三种类型的情绪。DayNumber Mood 2 Sad 2 Sad 3 Happy DayNumber Mood
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浏览 1修改于2011-07-22得票数 0
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我一直在使用sentiments数据集，发现bing和nrc数据集包含一些既有积极情绪又有负面情绪的单词。"enviously","enviousness"))
word sentiment1envious positive3 enviously positive
4 enviously ne
浏览 0修改于2017-09-03得票数 0
例如，我可以得到一份情绪清单：现在我想返回一个字符串，它反映了基于这5种情绪的“最接近”的情绪。更好的例子是，让我们假设与每一种情绪相对应的值是：var numb = 0;
for (var i = 0; i < emotions.
浏览 5修改于2020-01-23得票数 2
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staff site4 -0.4average food site6 0.05----------------neutral 1我们有一个“哨兵”的计数分组为积极，消极或中立在满足下列条件时，这些情绪被视为每一群体的
浏览 6修改于2017-11-12得票数 3
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使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我想：2)在该项目的所有评论中，获取每个项目的平均情绪得分，并按此排序。3)获取每个项目组的评论总数到目前为止，我有下面的查询，它涉及1-3，但也不确定如何获得4/5： {"$group
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
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它使用'haarcascade_frontalface_alt2.xml‘训练模型。
我想使用相同的项目，但有haarcascade的其他面部情绪，如悲伤，惊讶。我一直在寻找如何训练haarcascade来应对悲伤、惊讶等情绪，但找不到任何线索。有人能建议我，如何训练haarcascade来处理悲伤、惊讶等情绪，以便在这个示例OpenCV iOS项目中使用吗？或者会有现成的haarcascade来表达悲伤、惊讶等情绪，用于这个iOS样本。
浏览 1提问于2016-12-01得票数 11
我正在使用一个库，它可以预测网络摄像头前用户的情绪。有四种情绪:愤怒、悲伤、惊讶和快乐。我想看看哪种情绪得分最高。0: {emotion: "angry"value: 0.08495773461377512} 2:
浏览 1提问于2019-01-11得票数 2
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我是一个React新手，并试图通过构建一个简单的报价生成器来学习它，其中报价是根据用户选择的情绪生成的。现在，App组件的状态由四种情绪组成，我想要发生的是:当用户单击情绪组件中的按钮时，他/她被重定向到该情绪的页面，并且情绪组件的状态被设置为该特定情绪。moods对象： const moods = { type: 'upset', },
浏览 14提问于2020-06-11得票数 0
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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我用Keras来预测情绪。我不明白这个代码段是什么意思。sentiment = model.predict(twt,batch_size=1,verbose = 2)[0] print (np.argmax(sentiment这是一条积极的情绪微博。twt是推特。对于情绪，我得到了两个值，其中两个得到了1，这是肯定的。它是怎么得到的？谁能解释一下。提前谢谢你
浏览 1修改于2020-02-26得票数 0
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
我有一个字典Songs，以歌曲为关键字，以它们的情绪为值。我还有一本Users字典，里面有收听的歌曲。现在，我想检查Songs字典中每个用户最流行的情绪，并将这些情绪放在一个新的词典中，将用户与情绪联系起来。这就是我现在所拥有的： 'Song1' : ['techno', 'upbeat'],
'Song2'Song6
浏览 0修改于2020-10-05得票数 0
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尝试建立一个使用python的在线会议情绪检测系统。我创建了一个深度学习模型来检测情绪。使用此代码查看屏幕import cv2import numpy
monitor = {"topcapturing":
cv2.imshow
浏览 4提问于2022-10-30得票数 0
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
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我有一个数据框架，其中包含文本的正面、负面和中性情绪分析百分比，我正在尝试将这些数据缩放到一个介于-1(最负面)和1(最正面)之间的数字。确定这个分数的最佳公式是什么？---- 1 etag 200 non-null object积极情绪: 39.37210499227998中性情绪
浏览 3修改于2020-04-19得票数 0
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