我用Keras来预测情绪。我不明白这个代码段是什么意思。
sentiment = model.predict(twt,batch_size=1,verbose = 2)[0]
print (sentiment)
print (np.argmax(sentiment))我得到的结果是,
[0.18970804 0.81029195]
1我预测会有一条推特。这是一条积极的情绪微博。twt是推特。对于情绪,我得到了两个值,其中两个得到了1,这是肯定的。它是怎么得到的?谁能解释一下。提前谢谢你
发布于 2020-02-26 10:25:31
这两个值给出了情绪概率为0和情绪概率为1的概率。在这种情况下,当情绪概率大于1时,tweet被归类为积极情绪。
https://stackoverflow.com/questions/60411497
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