我建议你按下面顺序再确认一遍，基本都能把“连不上/接口不匹配/请求失败”的问题清掉： 1）先把旧客户端彻底停干净 退出 WorkBuddy（托盘里也确认退出） 如果还有残留进程，把相关进程结束掉（不需要重启电脑也行） 2）把旧版可能残留的数据再清一遍（重点是两个地方） C:\Users\你的用户名\AppData\Local 清理与 WorkBuddy / 代码助手 / CodeBuddy 相关的缓存目录（能删的都先删） C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming 同样清理同名或相近目录（配置、索引、登录态缓存有时也在这） 3）清理系统临时文件，避免旧缓存“复活” 打开运行（Win + R）输入：%temp% 全选删除临时文件 如果提示正在使用，跳过那几个即可 4）确认你现在用的是新客户端 新装的 CodeBuddy 启动后，先正常登录一次 再观察错误是否消失 如果仍报接口相关错误，把错误码/报错原文贴出来，我可以对照判断到底是“旧请求协议残留”还是“配置指向错了” 5）如果你装过多个版本，顺序很关键 有的人是装了新版本但旧版本目录还在，导致它读取的是旧配置 这种情况下建议卸载旧版后再手动清一次对应配置目录（第 2 步那两个路径）

直播应该差点意思，这个配置

需要的

维度 纯人工时代 AI时代 个人能力 执行能力（手艺） 决策与指挥能力（判断） 组织重心 稳定的“金字塔”中层 扁平的“哑铃型”两端（专家+人机协同执行层） 协作对象 人与人 人与人、人与AI Agent（混编） 管理者角色 管人、协调 设计人机协作流程、编排智能体[cite:3] 核心竞争力 流程效率 响应速度与判断质量

WorkBuddy 助理模式下的对话记录就是"任务"，删除方式如下： 删除单个任务： 在左侧边栏找到目标任务 鼠标悬停在任务卡片上，会出现操作菜单 选择**「删除」**——任务从列表中移除，不再展示 归档（不想删但想收起来）： 同样在任务卡片操作菜单中选择**「归档」** 归档后任务从列表消失，但可以在 「系统设置 → 数据管理」 里查看 区别： 删除：直接移除，列表不展示 归档：收起来不碍眼，但还能找回来 如果你是想清空整个对话历史，目前没有"一键全删"的按钮，需要逐条任务操作。

社区首页>专栏：可以看到

可以通过分享任务的方式会生成一个连接

用 EdgeOne 做内网穿透，前提是回源地址必须公网可达。你跟着阿雷那篇教程（家庭宽带 IPv6 场景）没成功，大概率是环境不匹配。按这个顺序排查： 1. 先确认服务器有没有公网 IP 在公司那台服务器上打开 https://ip.sb 看 IPv4，打开 https://test-ipv6.com 看 IPv6。 如果显示的是 192.168.x.x / 10.x.x.x → 纯内网，EdgeOne 回源方案行不通（它找不到你的服务器） 有公网 IPv4 或 IPv6 → 才具备穿透基础 2. 确认域名是否 ICP 备案 EdgeOne 选「全球可用区 / 中国大陆可用区」必须备案。未备案只能走"不含中国大陆"，国内访问基本不通，表现就是"无法连接"。在腾讯云控制台「备案」里查一下。 3. 检查 CNAME 解析是否生效 DNSPod 里二级域名的记录类型应为 CNAME，值填 EdgeOne 给的地址。nslookup 你的二级域名 看是否指向 EdgeOne。 4. 如果是纯内网无公网 IP（公司常见） EdgeOne 回源模式搞不定，建议换方案： frp / nps：需一台有公网 IP 的 VPS 中转，最稳 Cloudflare Tunnel：免费、无需公网 IP，但国内慢 ZeroTier / Tailscale：组虚拟局域网，适合团队内部访问 你描述"无法连接"且环境不清，优先排查第 1 步（公网 IP）和第 2 步（备案），这两步定生死。

您好，请问是 spa 项目吗，如果是的话，可以新建个 edgeone.json（如果没有），然后在里面添加这个配置 { "rewrites": [ { "src": "/.*", "dest": "/index.html" } ] }

外接大模型或者购买相应的token plan 的资源包更划算。积分的本质消耗也是大模型的token

您好，后台显示该域名已在其他账号下接入，建议您提交工单，走取回域名的流程

存在可实现半无人自动直播的 AI 直播工具，萤瓴 AI 可满足无需出镜、AI 自动讲解互动的需求，使用时需遵循平台半无人直播相关管理规定。

在AI时代后端开发者还是必须掌握一定程度的前端感知能力哦

您好，方便提供下账号ID和部署ID吗

有可能是推理出来的也可能是计算的（大部分是计算），看是否调用了内部的算术计算能力（或外部工具）。和我最近写的文章类似的问题，越偏向底层的操作模型其实很容易出问题，应为模型大量操作以推理为主。起因是hex做BCC校验时我想用大模型试一试但给的结果和实际的不尽人意，让他做分析不如让他先写代码在用代码去执行。顺便分享下关于这个的文章https://cloud.tencent.com/developer/article/2688173?shareByChannel=link😊

让考生自己用工具去对照,从而学会使用workbuddy

您好，因为这部分涉及到函数的构建部署（若有）和其他的资源计算，后续会改为用构建时间衡量，优化计算方式

Parsec 挺好用的，唯一麻烦点是得配置 IPv6

您好，您可以按照以下思路排查&解决（都在服务 b 这边改）： 1.先查服务 b 的响应头有没有 X-Frame-Options。如果您在 edgeone.json 里配了 X-Frame-Options: DENY，先去掉。 2.用 CSP 显式允许被 a.xxx.com 嵌入，在服务 b 的 edgeone.json headers 里加： Content-Security-Policy = frame-ancestors 'self' https://a.xxx.com 3.如果确认报的是真 CORS（iframe 里的页面又去 fetch 其它接口），那是另一回事，在被请求的接口那侧设 Access-Control-Allow-Origin。

真正的优势我觉得不取决于规模，而取决于谁能更快把 AI 能力融合进自身的业务