你的龙虾要凉了，Hermes Agent 才是未来

你在用什么 AI 助手，

每次打开都要重新介绍自己？

好，那我们聊聊。

一，你每天都在给 AI 喂记忆，但它不记得你

打开对话框。

输入，好，我是 XXX，我在做 XXX 项目，上次你帮我做了 XXX...

熟悉吗，

这不是对话，这是复读。

每次打开AI都要重新介绍自己的用户

每次打开AI都要重新介绍自己的用户

现在市面上绝大多数 AI 工具都有一个共同致命伤，每次对话结束，它归零，你重来。

大多数 AI 智能体今天依然只是套了个壳的聊天机器人，你跟它说完，它忘了，下次你得从头开始。

有人把这个状态叫做"对话健忘症"，

每天喂进去的上下文，不是在积累，是在消耗你的时间。

于是有人开始找出路，然后他们碰上了 Hermes Agent.

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二，Nous Research 做了一件什么事

先说清楚 Hermes Agent 是谁做的，

Hermes Agent 是由 Nous Research 打造的开源自主 AI 智能体，这个团队正是 Hermes、Nomos、Psyche 系列模型背后的团队。

他们的开源社区在圈子里一直有很高信誉。

从一开始，他们就把自己定位成开源优先、去中心化的实验室，目标是建造用户自己掌控的 AI，让智能真正变得普惠，而不是集中在几家封闭公司手里。

然后在 2026 年初，他们做了一件事，

不是发布新模型，

是发布了一个框架，让模型能真正记得你是谁。

这个采用 MIT 许可证的框架于 2026 年 2 月发布，短短几周内就获得了 22,000 个 GitHub 星标和 242 名贡献者，这种速度反映了开源 AI 社区中的一种真实需求，人们希望智能体能记住、能适应、能不断改进，而不需要持续的手动干预。

这个数字很能说明问题。

不是炒作，是有人真的在等这个东西。

三，它到底跟别人有什么不一样，关键词，学习闭环

Hermes Agent 是唯一内置学习闭环的智能体，它能从经验中创造技能，在使用过程中自我改进，主动持久化知识，检索自己的历史对话，并在每次会话中不断深化对你这个人的理解。

把这句话拆开来想想，

上次你教会它处理 Stripe 账单数据，

这次它不用重新学，

下下次它做得比上次还快。

想象你让 Hermes 分析月度营收，从 Stripe 和 HubSpot 提取数据，然后生成摘要。第一次，它需要多个步骤，API 调用、数据处理，各种操作。但完成之后，它会把这个流程转化成一个技能，确保下次执行更流畅、更快，不需要再从零开始。

这不是营销说辞，

这是一个内置学习闭环的开源 AI 智能体，所谓学习闭环，描述的是一件具体的事，完成复杂任务后，它能把那个解决方法存下来作为可复用的技能，下次直接调用。

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四，记忆系统，这里有个细节很多人没注意到

Hermes 的记忆是分层的，

智能体维护两个精心管理的小文件，MEMORY.md 存环境事实、约定和经验教训，USER.md 存你的偏好和沟通风格，这两个文件在每次会话开始时自动注入系统提示词。另外，它对所有存在 SQLite 里的历史会话都有全文搜索能力，可以召回几周前的对话内容。

这不是一个笼统的"记住你"的功能，

而是一套精确的记忆架构。

你教过它你喜欢简洁的汇报格式，

它下次就不会给你生成三千字的废话。

AI记忆系统结构图

AI记忆系统结构图

五，反转来了，它不是要把你的工具换掉

很多人看到 Hermes Agent 就开始想，

那我现在用的工具怎么办，

其实这里有个常见误区。

Reddit、YouTube 和 X 上的社区共识并不是 Hermes 要取代 OpenClaw，大多数用户认为两者是互补的，OpenClaw 负责多通道操作、团队工作流和生态系统深度，Hermes 则负责学习层，持久化记忆、自动生成技能、模型推理和长周期任务。常见的部署方式是把 Hermes 作为高阶规划器跑在 OpenClaw 工具之上。

"高阶规划器"，

这四个字值得反复想。

大脑加工具，本来就是两层，

很多人把两者混在一起，用一个工具想撑全场，结果两个层都没做好。

Hermes 想做的是那个大脑层，

让记忆，让学习，让复利，在上面发生。

六，它真的能跑在哪里，答案会让你有点意外

它可以跑在任何地方，一台 5 美元的 VPS、一个 GPU 集群，或者 Daytona、Modal 这样的无服务器基础设施，空闲时几乎没有成本。你可以在 Telegram 上跟它说话，同时它在一台你从来没有 SSH 进去过的云端虚拟机上工作。

它在你所在的地方运行，CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、短信、钉钉、飞书、企业微信、Home Assistant，14 个以上的平台，统一从一个网关接入。

你在地铁里发条消息，

它在服务器上跑完，把结果发回给你。

你的电脑不需要开着，

Hermes Agent 不绑定在你的笔记本上，它是你的全天候 AI，你睡觉它在工作。

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七，但有一件事要说清楚

Hermes Agent 现在还是 v0.8.0，

截至 2026 年 4 月，Hermes Agent 已达到 v0.8.0，有超过 3,496 次代码提交，是 GitHub 上最活跃的开源智能体框架之一。

活跃，说明它在快速迭代，

但也说明它还在成熟的路上。

Windows 原生支持还不完善，

部署需要一定动手能力，

这不是一个下载就能"开箱即用"的消费级产品，

它更适合愿意折腾的开发者，或者想把 AI 真正嵌入自己工作流的人。

如果你只是想偶尔聊聊天，

它可能有点重，

但如果你想让 AI 真正跟着你生长，

这可能是 2026 年值得最认真对待的开源项目。

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最后，龙虾到底凉没凉

标题是个比喻，

说的是那种你精心调教，每次开饭还得重新加热的 AI 关系，

你花时间，它不留痕，

这才是真正的高端资源浪费。

大多数 AI 工具是无状态的，每次对话从零开始。Hermes Agent 不一样，它在积累知识、构建技能，用得越久越有用。

这才是真正的方向，

AI 跟你一起成长，而不是你每天给它喂记忆。

你现在的那个龙虾，加热再多次也还是昨天的龙虾。