一份竞品分析报告，外包要几千，我用 AI 两小时做完

Hi，大家好，我是七帅。

领导突然丢来一句：

「你帮我把这几个竞品摸一下，下周给我份报告。」

你打开浏览器，一个一个搜官网。

截图价格、翻评论区、找新闻、再贴进 PPT。

搞了两三天，报告交上去。老板翻两眼：

「就这？」

更扎心的是——同样一份报告，找外包做，报价三五千起步。做出来还不一定比你好。

今天教你一招。

用 AI，两小时，出一份像样的竞品分析。

先说个判断

竞品分析真正费时间的，不是分析。是前面收数据。

扒官网、整理价格、摘评论、归类信息……这些活占了你 80% 的时间，可谁都能干。

AI 最擅长的，恰恰就是这 80%。

剩下那 20%——看懂、判断、做决策——还是得靠你。但你自己的活，你比外包懂多了。

下面五步，照着做就行。

第一步：先想清楚，这份报告要回答什么

不要一上来就搜。

先花 5 分钟，定个框架。

很多人做竞品分析，就是把信息往表里堆。价格、功能、公司背景……堆完发现，老板根本不关心。

老板真正想问的，往往是：我们要不要进这个市场？定价多少合适？对手哪里比我们强，我们怎么打？

所以第一步，先回答自己：这份报告，最后要回答什么问题。

我拿奶茶举例。假设老板让你分析喜茶、霸王茶姬、茶颜悦色。

你要回答的问题可能是：

这三家主打客群有什么不同？

我们的定价该参考谁？

他们最大的短板在哪，我们能钻空子吗？

问题定下来，后面 AI 扒的所有数据，才有方向。

没有目标的竞品分析，就是在抄资料。

第二步：把竞品的料，喂给 AI

框架定了，开始收料。

竞品的料，主要就三类：

官网、产品页（定位、价格、卖点）

用户评价（大众点评、小红书、应用商店）

新闻、行业文章（融资、动向、战略）

怎么喂？

最简单的办法：打开官网，把主要内容复制下来，丢给 AI。评价也一样，从小红书、大众点评复制一批真实评论，一起丢进去。

工具我用 Claude 比较多。国内豆包、通义也能用。

喂得越全，AI 越准。

很多人抱怨 AI 分析得浅。一问才知道，他就丢了一句「帮我分析一下喜茶」。

这不叫喂料。这叫让 AI 凭记忆编。

第三步：让 AI 按框架，把信息结构化

料喂进去了，下一步让它帮你整理。

直接给你一个能复制的提示词模板：

你是一个资深市场分析师。下面是我整理的几个竞品的资料（官网、用户评价、新闻）。请按以下 5 个维度，帮我做结构化分析：

1. 定位：每个品牌打的是哪群人、什么场景
2. 定价：价格区间、价格策略
3. 优势：他们最强的 2-3 个点
4. 弱点：用户吐槽最多、最明显的短板
5. 机会：这个市场还有哪些没人做好的空白 每个品牌单独分析，最后用一张对比表汇总。

把这段复制进去，再把你收的料贴在后面，回车。

AI 会给你一份条理清楚的分析。

其实就是帮你从一堆乱七八糟的资料里，看出个主次。

这一步的价值，不是让 AI 替你想。是让 AI 把散的信息，摆整齐。

第四步：让它出能落地的结论

光有分析还不够。

老板要的是「所以呢？」

所以最后，再给 AI 一个指令：

基于上面的分析，请回答：

1. 如果我们要做一个新茶饮品牌，定价建议落在哪个区间？为什么？
2. 这三个对手里，哪个最值得警惕？哪个最容易被我们抢市场？
3. 我们可以切入的差异点是什么？给 3 个方向。

这一步出来，你的报告就不只是信息整理了。

它是一份能拿去做决策的东西。

竞品分析的终点，不是知道对手在干嘛。是知道自己该怎么干。

第五步：关键的数，自己核一遍

这里必须提醒你一句。

AI 会编。

尤其是具体价格、数据、融资额，它有概率张口就来。

所以报告里那些关键数字——价格、销量、市场份额——你一定要回到官网、回到原始来源，自己核一遍。

这一步省不得。省了，就是拿自己的信誉赌。

AI 负责帮你扒、帮你整理、帮你出结论。核对，永远是你自己的事。

最后

五步，回顾一下：

先定「要回答什么问题」

把竞品的料喂给 AI

让它按框架结构化

让它出可执行的结论

关键数据自己核

熟练以后，两小时一份。

外包几千块的活，你自己能干，还能干得更懂行。

因为你比外包的人，更懂你自己的生意。

竞品分析这件事，贵的从来不是报告本身。贵的是「从一堆信息里，看出下一步怎么走」的能力。

如果你公司想系统地把市场摸清楚、定战略，又不知道从哪下手——可以一起聊聊。