

Google在I/O大会发布Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni,并把智能体能力接入搜索、Gemini App、开发工具和智能眼镜生态。AI竞争从问答进一步转向任务执行与多模态交互。
多家媒体称OpenAI正准备推进IPO相关文件,最快可能在2026年下半年启动上市进程。若落地,这将成为AI产业资本化的重要节点,也会重塑大模型公司的估值锚点。
英伟达公布最新季度业绩,数据中心收入继续成为增长核心,并强调Vera、Rubin等新平台将支撑后续AI基础设施建设。市场由此确认,全球AI算力投资仍未明显降温。
阿里在阿里云峰会上发布新一代AI芯片真武M890、128卡超节点服务器磐久AL128和Qwen 3.7-Max。中国云厂商正从模型竞争进入芯片、云、模型与推理的全栈竞争。
DeepSeek宣布V4-Pro API在优惠结束后永久降至原价四分之一。这不是单纯促销,而是模型架构、推理效率和国产算力适配带来的成本下降,将继续压低大模型应用门槛。
美国两党议员提出法案,拟设立相关办公室和资金,帮助盟友采购美国AI模型、芯片、云计算和网络安全技术。这显示AI竞争正从产品竞争延伸到制度化出口与供应链竞争。
Anthropic被曝正与微软洽谈使用搭载Maia芯片的服务器。虽然仍处早期阶段,但它反映出大模型公司正寻求多云、多芯片算力策略,以降低对单一GPU供应链的依赖。
全国网安标委发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》,明确AI应用开发、服务提供和使用环节的伦理安全要求。中国AI治理正在从原则性规范走向更具体的应用指引。
京东与宿迁打造的具身智能数据采集社区正式运行,计划采集大量真实家务和生活场景数据。它的意义在于解决机器人训练数据稀缺问题,为具身智能产业化补足底层燃料。
华为在全球智慧金融峰会上提出Agentic Banking方案,面向智能交互、运营效率、风控和业务增长等场景推进金融AI应用。这表明AI Agent正在进入金融行业生产系统。
本周AI行业的主线非常清晰:海外继续围绕模型、算力、上市融资和芯片供应链展开竞争;中国则在云计算、模型降价、治理规则、具身智能数据和金融场景落地上加速推进。AI正在从单点模型能力,转向芯片、云、智能体、数据和合规组成的全栈竞争。