我花了一个月帮你们试完了，AI工作台只留这4个

上个月我干了一件特别蠢的事。

为了找到最顺手的AI工作台，我把市面上叫得上名字的工具全试了一遍。OpenClaw、Hermes、Codex、Trae国内海外版、Claude Code、Kimi、豆包、元宝、perplexity、Tabbit……光浏览器就装了三个，桌面快捷方式散开能占满大半屏。

结果呢？

每天早上打开电脑，不是开始干活，是先纠结今天用哪个。

收藏夹里的AI工具越来越多，但真正打开的就那几个。这感觉太熟悉了，就像你收藏了100个AI教程却还在用百度。

所以我停下来了。

不是放弃折腾，是终于想明白了一件事——工作台不是工具越多越好，是每个位置都有人站岗。

今天这篇文章，我帮你把坑踩完了。从十几个工具里筛到最后，AI工作台只留了4个，外加一个知识底座。要是有帮助的话你直接抄作业就行。

01

先说淘汰了谁

OpenClaw是第一个被我请出去的。

不是它不行，是它有个让我抓狂的毛病——经常失联，忘了自己在干什么。

有一次我让它整理一份文档，过了半小时回去看，它回我：什么任务？我没看到有任务啊。

我：？？？（╯‵□′）╯︵┻━┻

你想想看，一个会失忆的助手，你敢把重要的事交给它吗。我后来重装了好几次系统，龙虾也没保留。拖到现在，我连装回去的欲望都没有了。

不是不想，是回不去了。用过Hermes之后，有些东西回不去了。

Kimi和豆包也试过，但怎么说呢，它们更像问答工具，不是工作伙伴。问一个问题给一个答案，然后就结束了。如果说做一个长期主义的内容创作，我需要的是能跟我一起干活、一起迭代的东西，不能仅仅是一个答题机器，至于偶尔的答题机器，像千问、元宝、豆包等等什么都可以，哪个顺手用哪个。

Tabbit浏览器也挺好用的，但它的定位更偏浏览增强，不是工作流的核心。所以我把它放在了辅助位，没放进主力阵容。

主要就是浏览一些AI相关的网站、Github项目、需要学习的内容之类的，随时打开浏览器右侧chat栏，直接问浏览器这个项目是做什么的，或者把几篇文章分个组到一起，再一起提问也没问题。而且它还可以直接免费用各种顶级模型，claude opus-4.7、GPT5.4、Gemini3.1pro，想用哪个用哪个，当然，前提是这个海外版的需要那个啥，你们懂的~没条件的用国内版也可以，前面我也写过这个浏览器的推荐，可以看看这篇把 Prompt 变成一键调用的 Skill，原来只需要一个浏览器？

反正就是，留下的不一定是最好的，但一定是最适合某个任务、某个场景的。

02

4个AI工具，各站一个位置

折腾了一个月，最后站住的AI工具有4个。

Hermes，随时在线的搭档

这是我的永远开着的那个窗口。

Hermes解决的核心问题就一个——随时随地有AI可用，而且它记得住我。

早上起来，它已经帮我跑完了日报信息图。我昨天跟它说过的话、纠正过的错误、强调过的偏好，它都记着，下次自动用上。不用我重复说，不用我重新教。

这种感觉怎么说呢，就像一个真的在成长的搭档，不是一个每次见面都要重新自我介绍的陌生人。

最让我觉得离不开的，是它会主动汇报。你给它一个任务，它自己跑，跑到一半主动告诉你进展。不用你追着问怎么样了。跟龙虾那种已读不回的体验比起来，简直是两个物种。

龙虾需要你养它。Hermes在养你。

这话我在上篇文章说过一遍了，但用了一个多星期之后，我更确定了。

费用方面，我用的是MiniMax的Token Plan，性价比很高，日常使用额度完全够用。

Codex，造工具的车间

如果说Hermes是搭档，Codex就是我的车间。

Skill迭代、AI编程、搭工作流，这些事我全在Codex里干。它解决的问题很明确——把想法变成能用的工具。

比如我想做一个投标价格计算器，我在Codex里描述需求，它帮我写代码、调逻辑、迭代版本。从V1到V6.5，每一次修改都有迹可循。

这不是让AI帮我写代码那么简单。这是我有产品想法，AI直接帮我实现。

我一直觉得，不会写代码没关系，懂产品思维就能指挥AI做出任何工具。我做过的一些网站就是这句话最好的证明。

你还真别说，一个产品经理出身的人，在用代码造工具这件事上，可能比纯程序员还顺手。因为我们可以懂用户体验、懂用户需求。

费用方面说句实话，我用的是Win客户端，在海鲜市场买的廉价team版，能用GPT5.4且额度绰绰有余。懂的都懂，这波属于花小钱办大事。

Trae，可视化编辑器

Trae解决的问题很具体——打开文件，随时改，随时问AI。

写文章的时候，我把稿子丢进Trae，一边改一边让AI帮我润色。它能看到我的文件，能看到我改了哪里，下一次写的时候会记住我的偏好。

这跟网页版AI最大的区别是什么？

网页版AI是一次性筷子，用完即扔。Trae是一把传家宝刀，越磨越快。

我之前专门写过一篇Trae写作进化论：我招了 2 个 AI 员工，公众号文章写作和排版效率提升了 10 倍，讲怎么用它训练AI写作助理。作为一个有着产品经理职业病的提效者，这种越用越顺手的感觉太爽了。

这时候可能有人问，那Codex呢？我的感觉是，目前Codex的GPT5.4模型，懂逻辑懂推理，但在内容创作方面，用起来还是不如其他大模型更丝滑。

费用方面，我用的是Trae国际版，日常直接用免费的Gemini3.1，有一定额度。哪天额度不够了再去买Pro，按需付费，不浪费。

Claude Code，试验田

Claude Code在我的工作台里扮演的角色很特殊——专门用来试新东西。

看到一个新的Skill、一个新的工作流思路、一个新的Agent架构，我不会直接在Codex或Trae里动手，搞砸了会影响正在进行的项目。我会先在Claude Code里跑一遍，验证可行了，再移植到主力工具里。

它就像一个实验室。不是用来量产的，是用来试错的。

试完了觉得好用，就内化到其他工具里。觉得不好用，关掉就完事，不影响主线。

这玩意儿救过我好几次。有好几个Skill都是在Claude Code里踩完坑之后，才在Codex里顺利跑通的。

费用方面，我用的是小米MiMo的Token Plan。说个今天刚发生的好消息——MiMo今天凌晨刚开启V2.5公测，直接给所有Token Plan用户重置了Credits用量。我原本用了大半的credit一下子归零，等于白嫖了一波新额度，这福利也太香了吧。老用户续费还能再打7折，有兴趣的可以看看：

https://platform.xiaomimimo.com/token-plan

03

还有一个底座：Obsidian

前面4个是AI工具，但光有工具不够。

你用AI做了再牛的东西，如果不记录、不整理、不沉淀，三个月后你照样忘。

Obsidian就是我的知识底座。

文章草稿、工作流记录、踩坑笔记、灵感碎片、Skill文档，全在这里。它解决的不是用AI的问题，是沉淀的问题。

而且它是本地的，不依赖任何云服务。这一点对我来说很重要。我的知识库，就该在我手里。

作为一个ISFJ守护者，这种所有东西都在自己手里的安全感，你懂的。

所以我的工作台结构是这样的：4个AI工具各司其职，1个知识底座兜底沉淀。工具负责产出，Obsidian负责记住。

04

它们是怎么串起来的

光说每个工具解决了什么问题，还不够。关键是它们怎么配合。

我给你举一个写公众号文章的完整流程，你就明白了。

第一步，捕捉灵感

平时刷到什么、想到什么，随手丢进Obsidian的碎片思考文件夹。不用整理，不用分类，先记下来再说。

第二步，启动项目

确定要写某个选题后，打开Claude Code，把选题和素材丢进去，让它帮我跑一遍初稿框架。这一步是试，不是定。框架出来后，我觉得OK就继续，不OK就换个方向重新试。

第三步，迭代打磨

框架定了之后，丢进Trae。一边在Trae里改稿，一边让AI帮我润色、补充、调整节奏。Trae能看到我每一次修改，所以越改越顺手。

如果是涉及工具评测或工作流搭建的内容，中间可能会切到Codex去验证某个操作流程，确保我写的东西读者照着做也能跑通。

第四步，日常维护

Hermes全程在线。我写稿的过程中如果需要查资料、做信息图、或者处理其他杂事，直接扔给Hermes。它自己跑，自己汇报，不打断我的写作节奏。

第五步，归档沉淀

文章发出去之后，整个过程的记录、踩过的坑、用到的Prompt，全部整理进Obsidian。下次再写类似主题，直接调取。

你看，4个AI工具各站一个位置，没有重叠，没有打架。Obsidian在底层兜着，所有产出最终都流到这里。

Hermes管日常，Codex管造工具，Trae管编辑，Claude Code管试错，Obsidian管沉淀。

05

工作台的本质

说实话，写这种工具推荐类的文章，我一直是有心理负担的。

因为每个人的工作方式不一样，我的工作台不一定适合你。而且AI工具更新太快了，今天留下的4个，三个月后可能就换了一两个。

目前我自己也还在摸索阶段。

但有一件事我是确定的。

找到工作台的过程，比工作台本身更重要。

你不是需要一个完美的工具清单。你是需要想清楚自己一天的工作里，到底有哪些环节需要AI介入，每个环节需要AI做什么，然后去找能解决那个具体问题的工具。

先想清楚我需要什么，再去找哪个工具能给。反过来就是折腾。

我这一个月最大的收获，不是找到了这4个工具。是终于想明白了我的工作流长什么样。

Obsidian是我的大脑，Hermes是我的搭档，Codex是我的车间，Trae是我的编辑台，Claude Code是我的实验室。

四个AI工具各司其职，一个知识底座兜底沉淀。

不折腾了。

真的不折腾了。

至少这个月不折腾了。手动doge