向外看,多学习:在这个AI加速的时代,别做温水里的青蛙

Hi，大家好，我是七帅。

昨天和一个朋友聊天，他说起自己还停留在 “百度一下” 的习惯，而我下意识打开的已经是豆包。

这让我突然意识到 —— 距离 DeepSeek V3 那场全球范围内的狂欢，已经过去整整一年了。一年前的那个春节假期，DeepSeek 以黑马之姿引爆了整个科技圈，从此大模型的发展一发不可收拾。现在回看一年前 AI 生成的内容，一眼就能看出浓浓的 “AI 味”；曾经习惯了 “百度一下” 的人，现在可能更习惯 “豆包一下”。技术的迭代速度，比我们想象的要快得多。

这让我想起自己最近观察到的一些现象。96% 的受访职场青年认为，步入职场后更应该注重个人成长。这不是什么鸡汤，而是真实的数据。AI 正在重构我们的工作方式 —— 智能客服、代码自动生成、文档自动化处理，这些不再是科幻电影里的场景，而是每天都在发生的现实。我看过一个数据，有人用 Dify 搭建自动化工作流，每天能节省近 3 小时。3 小时是什么概念？是别人学习 2 小时你消遣 2 小时之间那 4 小时差距的一部分。

但可怕的是，很多人选择温水煮青蛙。日常工作中，我们确实会遇到很多新出来的技术，用不到也用不上。但 “用不到” 不等于 “不闻不问”。我见过太多人被舒适区困住 —— 重复着同样的工作内容，拒绝学习新工具，拒绝了解新趋势。直到某天，发现自己用的工具已经被淘汰，自己的工作已经被 AI 替代，才惊觉自己已经在温水里煮了太久。

永远不要懒于学习。人这一生真正能拉开所有人差距的，是自学的能力。时间是公平的，每个人每天都有 24 小时。别人每天学习 2 小时，你每天消遣 2 小时，这背后就是每天 4 小时的差距。一个月就是 120 小时，一年就是 1460 小时。要知道，我们日常中 99.99% 的岗位，都轮不到拼天赋的地步，只有靠自己的勤奋和学习能力。

有人会说，我也想学，但不知道从哪开始。那就从你手头的工具开始。很多人舍不得为学习花钱，觉得 100、200 块买大模型工具的订阅太贵。但你要知道，学习花的那点钱，未来会以 N 倍的回报给你。大模型公司的 token 也是需要成本的，有时候免费的东西反而是最贵的。更重要的是，不要把工具仅仅停留在 “体验” 的角度 —— 要用到自己的工作生活中，把自己的工作流标准化，用 agent 替代人工，用 skill 替代工作流程。这背后不仅仅是使用 AI，更是帮你梳理复盘工作。

我见过一个自动驾驶程序员被裁的故事。他没有沉沦，而是在家带着老婆重新出发，每天对着镜子练习口播。这种勤于练习的态度，让人相信他一定能做出成果来。为什么？因为他没有眼高手低 —— 他真正动手了。很多东西看着简单，看着别人做出来很简单，但当你真正上手做的时候才会发现，这么简单的事情你做起来也需要很长时间和耐心。就像别人写文章，你觉得这玩意写的啥啊，我也能写出来。但当你真正着手去写的时候才知道，真正的下笔如有神背后，需要大量的知识积累，以及发掘生活细节的能力。

多向外看。现在是信息平权的时代，任何人都能通过网络获取最新的知识，甚至质量很高的信息。但这些信息不会主动推给你，需要你自己去挖掘、去获取。AI 工具发展这么快，我们不需要焦虑，但也不能麻木。我们能做的是什么？是用起来，真正地当工具用起来。我看过一个人用 20 小时学会任何一项技能的方法 —— 拆解目标、搭建框架、排除干扰集中练习、用输出倒逼输入。这不是什么秘诀，但很少有人真正去做。为什么？因为懒，因为怕麻烦，因为觉得自己 “做不到”。但真正的能力，恰恰来自于那些你真正动手去做的时刻。

最后我想说的是，学习不是终点，而是起点。不是为了学而学，而是为了用而学。把自己培养成一个终身学习者，不是为了赶什么潮流，而是为了在这个变化的时代，保持自己的竞争力和可能性。

向外看，多学习。不是一句口号，而是一种生存策略。