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当 WorkBuddy 接上 Elastic：用 A2A 把一群各管一摊的 Agent 拧成一支团队

凌晨两点，Checkout 服务的延迟告警又响了。你揉着眼打开 Kibana，发现要排这个障，得同时看指标、看日志、看依赖拓扑，而这些东西分散在好几个系统里，归不同的团队管。更烦的是，你手头还有别的活，上午安全团队让你核一下上季度的云操作审计，下午文档同事又丢来一堆技术博客要你归类。三件事，三个入口，三种说话方式。

2026-07-22

1521

标签:

WorkBuddy开发者分享季

Elasticsearch Service

从"机械应答"到"服务伙伴"：得物高可控智能客服的 Agent 工程实践｜AICon 演讲整理

听不懂人话、自作聪明：无法准确理解用户意图，频繁答非所问。人工成本高、排队严重：高并发场景下人力无法覆盖。问题解决能力弱：只能处理简单 FAQ，复杂多轮问题无能为力。

2026-07-16

2010

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第四期热点征文-C#

云运维领域的 Ontology 到底是什么？——从 Palantir 那套方法论，到 CloudQ 的全景图谱

Ontology（本体论，在企业 AI 语境里常被叫做「业务本体」或「知识图谱」），说白了就是一套把真实世界里的对象、属性、关系、动作理成一张结构化图的方法论。它的作用只有一个：让大模型的推理别再靠训练记忆瞎猜，而是基于你企业里真实存在的数据去推——于是 AI 说出来的东西，能解释、能追溯、能在人授权后执行。到了云运维领域，Ontology 长出来的样子，就叫全景图谱。

2026-07-22

900

标签:

给已有 Spring Boot 微服务体系接入「AIOps 故障自愈 Agent」：从告警风暴到 3 分钟自愈的 EdgeOne Makers 实战

💡 使用感受：作为一个运维了 7 年 Spring Boot 微服务集群的"老救火队员"，我对 AIOps 一直又爱又恨——爱的是它承诺的"自愈"愿景，恨的是真正自建一套 AIOps 系统的代价：要凑齐时序数据库、流式告警引擎、LLM 推理服务、沙箱执行环境、企业微信通知……没有半年的时间和小百万的投入根本搞不定。直到我把 EdgeOne Makers 当成 AIOps 的"托管底座"来用，才发现已有业务接入 Agent 这件事，原来一个周末就能跑通。这篇文章记录了我把团队已有的 Spring Boot + Prometheus + Jenkins 体系接入「故障自愈 Agent」的真实过程，30 天生产数据证明：MTTR 从 45 分钟降到 3 分钟，告警风暴期间的误报率下降 78%。

行者全栈架构师

2026-07-22

770

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腾讯云 tce 解决方案

腾讯云可观测平台

EdgeOneMakersAgent案例

运维自动化

后端稳定性建设｜容错四大金刚：重试（中）OpenFeign 双条件安全重试落地

稳定性体系中，超时、重试、限流、熔断并称容错四大金刚，重试作为故障自愈最基础能力，用于解决 RPC 瞬时网络抖动、节点临时宕机等临时故障。但原生 OpenFeign 重试设计存在大量缺陷，线上极易引发重复下单、下游雪崩等严重故障。

2026-07-21

940

标签:

CVPR 2026 SubspaceAD：单样本 97.1% AUROC，无需训练即达少样本异常检测新 SOTA

💡💡💡本文核心贡献如下：重写预测函数，支持单张图像预测和可视化（代码已开源）

2026-07-22

570

标签:

Spring Boot 3.x 封装 AIOps 平台：API 设计 + RBAC 权限 + WebSocket 实时推送，附完整代码

我负责的运维平台需要对接 40+ 台服务器的监控数据、告警规则和自动化任务，后端架构必须兼顾性能和扩展性。

行者全栈架构师

2026-07-21

1150

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AI时代最贵的岗位FDE，其实一个人用WorkBuddy就能干

最近全球AI圈最贵的一个岗位，叫FDE——Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。

腾讯云开发者

2026-07-22

4911

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供应链需求预测系统 | 促销模拟器：调整营销参数预测销量波动

预测本身只是手段，而非目的。供应链管理的终极目标，是支持业务决策，尤其是那些充满不确定性的决策——比如促销。每年618、双11、年货节，动辄数百万的促销预算投下去，到底能带来多少销量增长？会不会因为预测失误导致库存积压或缺货？这些问题如果仅凭经验拍脑袋，往往会付出惨痛代价。

2026-07-21

2270

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前端工程化

大模型GPU推理队列排队治理：限流规则+优先级调度+长短拆分+集群负载指南.172

大模型推理队列是承载用户各类生成请求的缓冲调度载体。不同于普通Web接口，大模型单次推理消耗大量GPU显存与算力，无法瞬时并发处理海量请求。

2026-07-21

1780

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