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AI时代最贵的岗位FDE,其实一个人用WorkBuddy就能干
最近全球AI圈最贵的一个岗位,叫FDE——Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师。
腾讯云开发者
2026-07-22
3611
标签:
供应链需求预测系统 | 促销模拟器:调整营销参数预测销量波动
预测本身只是手段,而非目的。供应链管理的终极目标,是支持业务决策,尤其是那些充满不确定性的决策——比如促销。每年618、双11、年货节,动辄数百万的促销预算投下去,到底能带来多少销量增长?会不会因为预测失误导致库存积压或缺货?这些问题如果仅凭经验拍脑袋,往往会付出惨痛代价。
叶一一
2026-07-21
1330
标签:
大模型GPU推理队列排队治理:限流规则+优先级调度+长短拆分+集群负载指南.172
大模型推理队列是承载用户各类生成请求的缓冲调度载体。不同于普通Web接口,大模型单次推理消耗大量GPU显存与算力,无法瞬时并发处理海量请求。
未闻花名
2026-07-21
1210
标签:
AI 读文档又慢又贵又错?这个 Skill 让它快 10 倍、准 10 倍、省一半 token
把 PDF / Word / PPT / Excel 等 15+ 种格式一键转成AI能快速读懂的格式(Markdown)。
程序员晚枫
2026-07-21
2270
标签:
"编程第三时代",测试人该怎么接招
2026年6月,Cursor CEO Michael Truell在一次访谈中抛出一个判断:AI编程正在进入“第三时代”——云端智能体不再只是补全代码的助手,而是具备自主规划、编码、调试乃至交付能力的“数字工程师”。与此同时,《2026春季Cursor开发者习惯报告》给出了一组数据:当前已有约35%的生产代码由AI自主生成,这个比例还在以每季度5-8个百分点的速度爬坡。
AI智享空间
2026-07-21
1080
标签:
不止是聊天框:我用 EdgeOne Makers Agents 给烹饪 APP 加了一位能“改菜谱”的 AI 主厨
做烹饪 APP 时,我一直觉得传统菜谱有一个明显短板:它能告诉用户“标准做法”,却很难处理做饭现场的临时变化。
Zkeq
2026-07-19
3701
标签:
Voicebox:把 ElevenLabs 和 WisprFlow 装进一个本地 App,44k Star 开源语音工作室拆解
副标题: 7 个 TTS 引擎 + Whisper 听写 + 内置 MCP 服务器——拆解一个用 Tauri/Rust 把语音输入输出全栈跑在本地的开源项目
阿特拉斯
2026-07-21
2010
标签:
浅谈 Loop Engineering 与组织运作的相似性
AI 圈造词的速度真的快。前两年大家还在背 Prompt Engineering 的技巧,刚把思维链、少样本、角色扮演练熟,转眼 Context Engineering 就来了,重点从怎么写提示词变成了怎么往上下文里塞对的东西。Context 还没玩明白,Harness 智能体执行环境又成了高频词,大家开始研究怎么给 Agent 配工具、配权限。Harness 还没普及完,最近又冒出来一个 Loop Engineering 循环工程。
xindoo
2026-07-20
2471
标签:
如何构建可信赖的AI系统?
过去两年,大语言模型从实验室走进了生产环境。企业把它用在客服、代码生成、医疗辅助、金融风控等场景中,但随之而来的问题也越来越尖锐——模型会“幻觉”、会泄露训练数据、会被提示注入攻击、推理过程不可解释……当一个AI系统给出错误的医疗建议,或者在金融交易中做出不可追溯的决策时,“好用”就不再是唯一标准,“可信赖”才是工程落地的硬门槛。
TechVision大咖圈
2026-07-21
2060
标签:
真正的数字化成功,可能是系统里根本没有下载按钮
他说,数字化真正成功的状态,系统里甚至不应该有下载按钮,大家也不应该再依赖各种 IM 工具去沟通业务。
安徽开发者圈
2026-07-21
1621
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2026-07-22
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叶一一
2026-07-21
1330
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第四期热点征文-大模型技术
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开源
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测试
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开发
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阿特拉斯
2026-07-21
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语音合成
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xindoo
2026-07-20
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设计
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模型
如何构建可信赖的AI系统?
过去两年,大语言模型从实验室走进了生产环境。企业把它用在客服、代码生成、医疗辅助、金融风控等场景中,但随之而来的问题也越来越尖锐——模型会“幻觉”、会泄露训练数据、会被提示注入攻击、推理过程不可解释……当一个AI系统给出错误的医疗建议,或者在金融交易中做出不可追溯的决策时,“好用”就不再是唯一标准,“可信赖”才是工程落地的硬门槛。
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