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TencentDB Agent Memory团队记忆版本——别让 Agent 每次都重新开始

过去一年，AI Agent 正在快速进入真实研发场景。它能读代码、调工具、跑测试，也能推进一个完整需求。但越靠近生产，问题越尖锐：每次对话都像重新开始，个人经验沉不下来，团队上下文、技术取舍、任务过程无法复用。Agent 从“能用”走向“好用”，卡住的不是单次推理，而是记忆。

腾讯云NoSQL技术

2026-07-31

1421

标签:

Agent 记忆服务

AI原生开发范式与程序员角色的转型研究

2025年，Anthropic CEO Dario Amodei 公开断言“AI将编写90%的代码”，而 Claude Code 的创建者 Boris Cherny 进一步透露“80–90%的 Claude Code 是用 Claude Code 写成的”。这不再是营销话术：截至2026年5月，Anthropic 代码库中已有超过80%的生产代码由 Claude 生成。与此同时，Gartner 预测到2028年将有75%的企业软件工程师使用AI代码助手，并在2027年前要求80%的工程劳动力进行技能提升。软件工程正从“人写代码、机器辅助”走向“机器写代码、人指挥”的AI原生范式——程序员的角色，正在从手工艺式的“代码编写者”转变为指挥“AI军团”的“指挥官”。

2026-08-02

171

标签:

腾讯云开发者社区

AI时代的架构师

腾讯云架构师技术同盟

研发会议纪要智能 Agent：CodeBuddy + ASR 转写 + OCR 提取 + TTS 播报

💡 摘要: 这篇是我作为电商架构师，用 CodeBuddy CLI 编排腾讯云 ASR 语音识别、OCR 通用文字识别高精度版、TTS 语音合成三个 Skill，搭出一套研发会议纪要智能 Agent 的复盘。从会议录音分段转写、白板投屏内容 OCR 数字化、结构化纪要自动生成，到 TTS 音频摘要播报，整条链路我自己从录音到摘要全程跑通，配合 GitLab CI 自动触发，纪要整理从手工 40 分钟降到 3 分钟，白板内容数字化率 100%，TTS 摘要收听率 65%。文中也写了三 Skill 协同架构、子代理编排，以及我踩过的 6 个坑。

行者全栈架构师

2026-08-03

200

标签:

玩转腾讯云AISkills

腾讯云AI编程达人秀

生产计划与排程（APS）系统 | 甘特图组件开发：实现可拖拽生产计划排程

在APS系统中，算法决定了“排得对不对”，而甘特图决定了“看得懂不懂”。对于工厂计划员来说，一行行JSON数据远不如一条条横向色块直观。更重要的是，排程从来不是一次性的：紧急插单、设备故障、物料延迟，都会要求计划员快速调整生产计划。如果每次调整都要改代码或跑脚本，APS就失去了实用价值。

2026-07-31

1031

标签:

前端工程化

Flutter 跨平台桌面应用性能调优实战：从卡顿掉帧到稳定 60FPS 的 9 个关键决策

💡 摘要: Flutter 不止是移动端框架，从 3.0 起官方正式支持 Windows/macOS/Linux 桌面端。本文从一次企业内部工具的"鼠标拖动就掉帧"线上事故切入，系统讲清 Flutter Desktop 性能调优的全链路：DevTools 深度定位、Isolate 与 compute 拆分、RepaintBoundary 的真正适用边界、ListView/TableView 的性能陷阱、原生 Channel 的同步阻塞问题、GPU Shader 编译卡顿 jank、Impeller vs Skia 的取舍、内存泄漏排查与 Windows Direct3D 渲染适配。所有结论均来自真实项目数据，附完整可复用代码与自动化巡检脚本。

行者全栈架构师

2026-08-01

510

标签:

flutter-provider

flutter-animation

生产计划与排程（APS）系统 | 甘特图组件开发：实现可拖拽生产计划排程

在APS系统中，算法决定了“排得对不对”，而甘特图决定了“看得懂不懂”。对于工厂计划员来说，一行行JSON数据远不如一条条横向色块直观。更重要的是，排程从来不是一次性的：紧急插单、设备故障、物料延迟，都会要求计划员快速调整生产计划。如果每次调整都要改代码或跑脚本，APS就失去了实用价值。

2026-07-31

990

标签:

前端工程化

我开源了一个 DevOps 面试智能体：200 道题 + 能当面试官、跨 Claude/Codex/WorkBuddy 跑

市面上的运维面试题很多，但绝大多数是「问题 + 一句话答案」。比如问「K8s 网络怎么实现」，答案常是一句「Service 通过 kube-proxy 转发」——这回答放到高级面试里撑不过 30 秒。

2026-07-31

1460

标签:

腾讯云智能体开发平台

智能运维落地复盘：我踩过的 10 个坑和解决方案，落地成功率从 30% 提升到 85%

整个项目的坑位分布在三个阶段：规划阶段（期望过高、过度设计、团队不买账）、建设阶段（数据预处理、模型选型、回滚机制）、运营阶段（告警疲劳、人工兜底、数据管控、模型漂移）。其中，运营阶段的坑最容易忽视但危害最大。

行者全栈架构师

2026-07-29

1500

标签:

CloudQ：查一台实例的上下游，现在直接给你一张图

问一台实例关联了哪些资源、监控指标怎么走，过去拿到的往往是一串结构化数据——关系都在，但要在脑子里把它拼成拓扑，还得费点功夫。

2026-07-28

1450

标签:

大模型Auto模式深度解析：模型路由的真相、陷阱与反思

打开ChatGPT、豆包或Cursor，你会发现模型选择器里都有一个名为"Auto"的选项。它的承诺很诱人：系统自动判断你的问题复杂度，帮你选最合适的模型——简单的走快模型省钱，难的走强模型保质量。

2026-07-10

390

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TencentDB Agent Memory团队记忆版本——别让 Agent 每次都重新开始

过去一年，AI Agent 正在快速进入真实研发场景。它能读代码、调工具、跑测试，也能推进一个完整需求。但越靠近生产，问题越尖锐：每次对话都像重新开始，个人经验沉不下来，团队上下文、技术取舍、任务过程无法复用。Agent 从“能用”走向“好用”，卡住的不是单次推理，而是记忆。

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2026-07-31

1421

标签:

agent

数据库

Agent 记忆服务

memory

AI原生开发范式与程序员角色的转型研究

2025年，Anthropic CEO Dario Amodei 公开断言“AI将编写90%的代码”，而 Claude Code 的创建者 Boris Cherny 进一步透露“80–90%的 Claude Code 是用 Claude Code 写成的”。这不再是营销话术：截至2026年5月，Anthropic 代码库中已有超过80%的生产代码由 Claude 生成。与此同时，Gartner 预测到2028年将有75%的企业软件工程师使用AI代码助手，并在2027年前要求80%的工程劳动力进行技能提升。软件工程正从“人写代码、机器辅助”走向“机器写代码、人指挥”的AI原生范式——程序员的角色，正在从手工艺式的“代码编写者”转变为指挥“AI军团”的“指挥官”。

2026-08-02

171

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2026-08-03

200

标签:

玩转腾讯云AISkills

CodeBuddy

CodeBuddyIDE

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在APS系统中，算法决定了“排得对不对”，而甘特图决定了“看得懂不懂”。对于工厂计划员来说，一行行JSON数据远不如一条条横向色块直观。更重要的是，排程从来不是一次性的：紧急插单、设备故障、物料延迟，都会要求计划员快速调整生产计划。如果每次调整都要改代码或跑脚本，APS就失去了实用价值。

2026-07-31

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行者全栈架构师

2026-08-01

510

标签:

flutter-web

flutter-provider

flutter

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flutter-layout

生产计划与排程（APS）系统 | 甘特图组件开发：实现可拖拽生产计划排程

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2026-07-31

990

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智能运维落地复盘：我踩过的 10 个坑和解决方案，落地成功率从 30% 提升到 85%

整个项目的坑位分布在三个阶段：规划阶段（期望过高、过度设计、团队不买账）、建设阶段（数据预处理、模型选型、回滚机制）、运营阶段（告警疲劳、人工兜底、数据管控、模型漂移）。其中，运营阶段的坑最容易忽视但危害最大。

行者全栈架构师

2026-07-29

1500

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解决方案

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数据

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CloudQ：查一台实例的上下游，现在直接给你一张图

问一台实例关联了哪些资源、监控指标怎么走，过去拿到的往往是一串结构化数据——关系都在，但要在脑子里把它拼成拓扑，还得费点功夫。

2026-07-28

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CloudQ

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大模型Auto模式深度解析：模型路由的真相、陷阱与反思

打开ChatGPT、豆包或Cursor，你会发现模型选择器里都有一个名为"Auto"的选项。它的承诺很诱人：系统自动判断你的问题复杂度，帮你选最合适的模型——简单的走快模型省钱，难的走强模型保质量。

2026-07-10

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