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这个问题,是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在,本地 Agent 逐渐走入大家视野。
如果以上场景你中了三条以上,那么今天这款 skill,你一定要了解——api-report-generator,一款能生成"老板点赞"测试报告的 Agent S...
行业统计,数据污染占 Flaky Test 成因的 60% 以上——这是接口自动化"随机失败"的头号元凶。
导读:前三篇我们搞定了"跑测试、修脚本、清数据"——但跑完之后,怎么把执行结果变成一份专业的测试报告呢? 今天就给大家分享一款叫 api-report-gen...
行业统计,测试工程师平均花费 40%~60% 的时间在失败分析上——这恰恰是最该被 AI 接管的环节。
你可以每次都把规范喂给它,但同一个 Prompt 你复制粘贴十遍之后,就会开始想:这玩意儿能不能"存"下来,下次自动生效?
如果以上场景你中了三条以上,那么今天这款 skill,你一定要了解——api-test-executor,一款专为接口自动化测试执行设计的 Agent Skil...
这两年,AI 测试 无疑是软件研发领域最炙手可热的赛道之一。无论是中小研发团队,还是大型企业的技术部门,在 AI 大模型快速普及的浪潮下,几乎都有过这样的设想:
说实话,最开始出现「Skill」这个词的时候,我心里其实挺抵触的。那会儿刚把提示词玩明白,结果群里又开始刷「Agent Skill」「Claude Code 技...
那会儿刚把提示词玩明白,结果群里又开始刷 "Agent Skill"、"Claude Code 技能包"、"SKILL.md"——一个比一个玄乎。
两年前,问一个程序员最想去哪儿,回答基本是清一色的"BAT"、"字节"、"拼多多"。如今再聊求职,所有人最先考虑的不再是平台名头,而是卷不卷、能不能正常下班、薪...
我一般不直接回答。因为"行不行"是个主观判断,而眼下大家真正想问的,其实是另一个问题:那些曾经被视为"金饭碗"的大厂岗位,怎么就突然不香了?
让它帮我整理文件、写代码、查资料、做总结,凡是能交给它的我绝不动手。我自己一个很深的感受是,Agent 这种东西,你用得越深,越离不开它。
在 AI 全面赋能测试的今天,测试工程师的竞争力,早已不再是"会用多少工具",而是"能否合理运用AI赋能提效到自己的工作中"。