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残差连接 是一种将输入直接加到输出上的操作。对于一个子层(如自注意力或前馈网络),其功能可以表示为 $Sublayer(x)$,那么残差连接的输出为:
但就是这轻轻的一“加”,把深度学习从 20 层的泥潭里拉了出来,一路推到了今天 LLM 的几百层、甚至上千层。可以说,如果没有这个加法,什么大语言模型、什么生成...
过去一年,Agent 几乎成了大模型应用开发里最热的关键词。很多人一提到 Agent,就会想到 Openclaw、CrewAI、LangGraph、Dify、M...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭