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现在,Personal Agent 这个词越来越常见。Meta 推出了 Muse,OpenAI 发布了 dots,年初还有一个火出圈的 OpenClaw。虽然这...
在企业数据平台中,Schema、SQL 查询日志、数据处理代码和业务文档记录了大量与企业数据相关的信息。当中,Schema 负责描述表结构和字段类型,历史 SQ...
多 Agent 代码审查系统的成本会随模型调用次数和上下文长度增长。即使大量输入命中缓存,反复读取会话历史仍会产生较高费用。
当 Agent 要从大量文档中搜索信息时,常常需要梳理不同文件之间的关联,才能找到完整的答案。
Agent 的能力除了受底层模型影响,也取决于模型外部的 Harness。同一个模型,在不同的系统提示词、记忆、Skill、工具和任务编排下,执行结果可能存在明...
这期的「周一上线」,一边是模型继续往复杂工程、长期 Agent 和多模态推理推进,一边是 Agent 也开始从模型本身往开发工具、基础设施和个人终端里走。
上周有篇文章「AI is a tool and using it well takes skill」在 Hacker News 上引起了广泛的讨论。它讨论了一个...
HTTP返回 200、正常延迟和无报错的工具调用,并不代表 Agent 已完成用户任务。例如,旅行规划 Agent 可能在未检查座位可用性的情况下记录用户指定的...
Personal Agent 目前还没有统一的技术定义。Meta 把 Muse 明确称为 Personal AI Agent,OpenAI 将 dots 定义为...
比如,先让它分析一个项目的代码结构,再定位某个 Bug,接着修改代码、运行测试。如果测试失败,就根据报错继续调整。整个过程可能经历几十次模型调用,但 Agent...
让 Agent 定时读取多方数据并向团队推送简报,是常见的自动化场景。它看似只是用模型替代脚本规则,实际却容易状态错位:固定时间窗口会漏读或重复,鉴权故障可能被...
Agent 开始同时使用多个模型后,我们需要解决这样一个问题:这一轮到底该用哪个模型?
从 Muse、Grok Bot 到 Dots,个人 AI Agent 正在成为新的产品热点。这类个人 AI Agent 需要通过长期记忆积累用户的习惯、偏好和个...
当用户只说“查一下去会议中心需要多久”或“帮我买一个防水手机壳”时,理想中的 Personal Agent 应该能从过往行为记录中补全出发地、交通方式、设备型号...
2025 年 12 月,Anthropic 收购了 JavaScript 运行时 Bun。十个月后,Deno 也迎来了重大变化。
微软和 Liquid AI 上新决策模型,Google 补上多模态 Embedding,机器人也开始补触觉;科研这边,Claude Science 补齐全天紫外...
当 AI 开始参与数据处理、模型训练、Agent 开发和自动实验之后,什么样的系统才能被称为 Recursive Self-Improvement(RSI,递归...
Coding Agent 执行大型代码任务时,Context 会随着文件检索、代码阅读、修改和测试逐渐增长。运行时间越长,积累的历史记录也越多。目前,一种常见的...
Flask 作者 Armin Ronacher 最近写了一篇关于 GPT-6 Astra 的文章。在文章的开头,他用了一个中文词来形容自己最近对 AI Engi...
这期的「周一上线」,Agent 继续往更长的任务和更具体的工作里走。SWE-2 开始压缩 Agent 的无效探索,Muse 会自己在后台持续工作,DeepSee...
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