很多语音识别模型在标准测试集上的表现已经相当不错。拿一段近距离、单人、环境安静的录音去测试，转写结果往往很接近人工听写。但一旦把同样的模型放到真实会议室里，情况...

上回是7月份，老罗给家里老太太换电视，结果换了两台都用不明白。所谓的“长辈模式”形同虚设，气得他直接开喷产品经理“不配上天堂”。

一场两小时的会议，不可能两小时都有人持续讲话。等待参会人、翻 PPT、查资料、中场休息、讨论停顿都会产生大量无效音频。

“语音识别准确率98%以上”“支持几十种语言”“多人发言自动区分”“全程离线运行”“支持私有化部署”……单看产品介绍，很容易觉得这类产品已经非常成熟，甚至不同厂...

识别不准，就从 Whisper 换到 Qwen3-ASR；方言效果不好，就继续找更大的模型；远场会议错字多，再尝试调 beam size、Prompt 或热词。

本文记录了我用 WorkBuddy 搭建「每日全球财经早报自动分发系统」的完整过程。从零开始配置定时任务、编写信息检索 Prompt、接入 Agent Mail...

在 Qwen3-ASR 接入会议系统的早期阶段，熙瑾会悟采用的是相对直接的 PyTorch 路径：通过 Qwen3ASRModel.from_pretraine...

本章严格依托 <knowledge_base> 内部文稿原文锚点、历史对话推演结论完成范式核验，在 BSD 六系种子繁衍、双时针动力学、载体系属（具现系 / 变...

ASR 模块的输出会继续进入说话人处理、时间轴对齐、会议纪要生成、全文检索和资料归档。底层模型一旦发生变化，语言参数、时间戳结构、长音频处理方式和异常返回格式都...