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当我尝试用conda安装dask-ml时，我得到了以下错误。有什么办法解决这个问题吗？(env3) C:\>conda install -c conda-forge dask-ml
Collecting package metadata (current_repodata.json):
浏览 40提问于2020-12-21得票数 1
在更改所有为np.nan的列时，使用dask-ml计算和推算平均值效果良好 imputer = impute.SimpleImputer(strategy='mean')
data = [[100,
浏览 12提问于2020-12-22得票数 1
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当使用相同的数据运行相同的LogisticRegression时，scikit-learn和dask实现之间的结果不应该不同。达斯克-毫升=1.0.0from sklearn.datasets import load_digitsfrom sklearn import metricsfrom dask.distributed import Clien
浏览 4修改于2019-08-07得票数 1
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我正在使用Dask-ML来运行一些代码，这些代码在训练过程中使用了相当多的RAM内存。训练数据集本身并不大，但它是在训练期间使用相当多的RAM内存。所以我现在正在尝试Dask-ML。
浏览 21提问于2020-05-28得票数 0
我可以使用dask-ml计算平均值和最频繁的值，如下所示： mean_imputer = impute.SimpleImputer(strategy='mean')
most_frequent_imputer
浏览 27修改于2020-12-25得票数 6
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我已经通过客户端连接到我的远程集群，现在我正在尝试使用Dask-mlfrom sklearn.externals关于如何让Dask-ml与远程集群一起工作，您有什么想法吗？
浏览 15提问于2020-02-27得票数 0
conda install -c conda-forge dask-ml#dask误差
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浏览 10提问于2020-10-26得票数 2
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我查看了dask-ml中的选项，它们似乎总是需要一个dask数据帧。然而，创建一个有2000万列的数据帧似乎真的很奇怪，而且可能会导致大量开销。
浏览 9修改于2018-02-14得票数 2
我不能使用dask-ml来达到这个效果，而同样的结果可以通过scikit学习来实现。我需要对现有代码进行哪些修改？
浏览 19提问于2019-02-16得票数 0
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我在上面通过EMR架构创建的YarnCluster中使用dask-ml运行Logistic回归，我可以看到每个worker占用的内存大约是数据集的15倍，并且我指定每个worker中只使用1个vcore
浏览 35提问于2020-07-29得票数 0
EXTRA_CONDA_PACKAGES # - name: EXTRA_PIP_PACKAGES
# value: s3fs dask-ml
浏览 24修改于2020-06-30得票数 0
EXTRA_CONDA_PACKAGES # - name: EXTRA_PIP_PACKAGES # value: "numba xarray -c conda-forge" # value: "s3fs dask-ml
浏览 1修改于2019-09-20得票数 1
pytest apscheduler matplotlib pyodbc -y
RUN /opt/conda/bin/conda install -p /pyenv -c conda-forge dask-ml
浏览 1修改于2021-06-19得票数 7
dockerfile：
RUN pip --no-cache-dir install --upgrade cloudpickle dask-ml
浏览 2修改于2020-11-10得票数 0
tensorflow=1.10' \ 'keras=2.1' \ 'dask-glm=0.1.0' \
'dask-ml
浏览 0提问于2018-09-05得票数 1
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absl-py==0.8.0Click==7.0cycler==0.10.0dask-glm==0.2.0
dask-ml
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
xarray s3fs python-snappy pyarrow ruamel.yaml -c conda-forge value: dask-ml
浏览 0提问于2018-05-15得票数 2
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defaults conda -yRUN /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge dask-ml
浏览 5修改于2021-05-10得票数 3
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我已经安装了daskcomplete，tensorflow，scikeras，deplayed，dask-ml。我在本地运行相同的示例link。在工作日志中也没有堆栈跟踪。
浏览 16提问于2021-04-29得票数 1
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