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问dask-ml中单列的推算平均值
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-22 22:50:43

回答 1查看 46关注 0票数 1

在更改所有为np.nan的列时，使用dask-ml计算和推算平均值效果良好

imputer = impute.SimpleImputer(strategy='mean')
data = [[100, 2], [np.nan, np.nan], [70, 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Weight', 'Age']) 
x3 = imputer.fit_transform(df)
print(x3)

    Weight  Age
 0  100.0   2.0
 1  85.0    4.5
 2  70.0    7.0

但是如果我需要让Age原封不动呢？是否可以指定要归因于哪些列？

python

machine-learning

dask

dask-ml

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-22 22:55:13

您应该能够通过df.Weight = imputer.fit_transform(df.Weight)或通过索引列df.loc["Weight"]来指定列

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65410802

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