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$Date <- as.POSIXlt(EURUSD0[,1],format = '%Y.%d %H:%M')startDate = EURUSD0$Date[1]dateSeq1min请注意，在欧元兑美元中每分钟都会出现一次，而在EURUSD0中则不会。我可以通过使用这个想法来实现：
> (EURUSD0$Date[1] == EURU
浏览 0提问于2015-10-03得票数 1
我使用EURUSD OHLC 1天数据做了一个简单的实验。代码正常工作，正如预期的那样，但结果非常误导。Read the EURUSD csv data.df = pd.read_csv( 'EURUSD1440.csv
浏览 4修改于2017-01-16得票数 0
我正在尝试解析来自Dailyfx.com的外汇EurUsd值。我可以在那里看到我想要的值，但是当我抓取/解析它时，我在txt-file中得到了值"--“。
浏览 7提问于2020-11-16得票数 0
", "EURUSD_DAY.High", "EURUSD_DAY.Adjusted")))
#EURUSD_DAY <- as.xts(read.zoo("EURUSD_DAY.csv", sep="
浏览 3修改于2016-04-13得票数 0
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这是我必须加载其中一个.csv的代码 代码 test = pd.read_csv("D:\DAT_ASCII_EURUSD_T_201612.csv", header=None, names=['Date_201601.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201602.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201603.csv DAT_ASCII_EURUSD_T_201604.csvDAT_ASCII_EURUSD_T_201605.csv DAT_ASC
浏览 8提问于2020-08-08得票数 0
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EURUSD,20010102,230200,0.9506,0.9506,0.9505,0.9505,4
EURUSD,20010102,230500,0.9506,0.9506,0.9506,0.9506,4EURUSD,20010102,230600,0.9506,0.9506,0.9506
浏览 0修改于2020-06-12得票数 0
-01-06 EURUSD 1.43660 1.44350 1.42820 1.44060 NaN NaN 2010-01-10 EURUSD 1.44245 1.44252 1.44074 1.44110 NaN NaN
2010-01-11 EURUSD 1.44280EURUSD 1.45090 1.45550 1.44460 1.44990
浏览 0修改于2018-05-25得票数 2
LIKE 'EURUSD%' AND m.Login IN (SELECT u.Login FROM mt5_users u WHERE u."Action" = 0) AS TotalBuy,
WHEN 'EURUSD' LIKE 'USOIL%' OR 'EURUSD' LIKE 'UKOIL%' OR 'EURUSD' LIKE 'Bund
浏览 5修改于2017-05-31得票数 0
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<- read.csv(file="EURUSD-2016-08.csv", header=FALSE) #from TrueFXnames(EURUSD)[names(EURUSD)=="V2"] <- "Date"
names(EURUSD)[names(EURUSD
浏览 0修改于2016-11-12得票数 0
<- to.minutes(EURUSD.sec)
EURUSD.min.Hi.cumulative<- apply.daily(Hi(EURUSD.min), cummax)
EURUSD.min.OHLC.cumulative <- cbind(Cl(EURUSD.min), EURUSD.mi
浏览 2提问于2013-11-09得票数 1
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, Current: Name: EURUSD, Price: 1, LastUpdate: 14/03/2022 4:14:20 pm, Previous: Name: EURUSD, Price:0, LastUpdate: 14/03/2022 4:14:20 pm
Update, Key: EURUSD, Current: Name: EURUSD, Price: 2, LastUpdateKey: EURUSD, Current: Name: EU
浏览 6修改于2022-03-14得票数 1
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,sep=",",row.names=FALSE)
myATR(EURUSD) + mySMI(EURUSD) + myADX(EURUSD) + myAroon(EURUSD) +
myBB(EURUSD</
浏览 0修改于2017-01-08得票数 0
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"]]
self.high = self.MAX("EURUSD", 7, Resolution.Daily, Field.High= self.History("EURUSD", T
浏览 17修改于2021-06-08得票数 2
我使用python pandas来计算以下公式(https://i.stack.imgur.com/XIKBz.png)，我在python中是这样做的： EURUSD['SMA2']= EURUSD['Close']. rolling (2).mean()
EURUSD['TMA2']= ( EURUSD['Close'] + EURUSD[SMA2']) / 2 当我计算TM
浏览 11修改于2019-05-07得票数 0
DataFrame (代码)： 'ccyPair': ['EURUSD', 'EURUSD', 'EURUSD', 'USDJPY', 'USDJPY','sharpe': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]DataFrame (表视图)： 0 E
浏览 1修改于2020-07-09得票数 1
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但是，我如何使变量订阅欧元美元Curncy Last_price，以便该变量为当前值实时更新自己，而不是总是重新运行bdp(conn，"EURUSD“，”最后价格“)？我能做这样的事吗？> eurusd <- bdp(conn, "EURUSD Curncy", "Last Price") Last Price
浏览 2提问于2011-04-25得票数 0
1.16473 1.16460 0.000132539584 2017-11-13 00:14:56.520 1510539296 EURUSD 1.16477 1.16463 0.00014
2539585 2017-11-13 00:
浏览 1修改于2017-11-14得票数 0
NaN44 EURUSD= pd.read_csv('fxhistoricaldata_EURUSD_hour.csv')
eurusd['TimeStamp'] = pd.to_datetime(eurusd['TimeStamp['TimeStamp'] >=
浏览 0修改于2017-07-20得票数 3
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到目前为止，我做了以下工作：
表名：‘EURUSD 15’CurrencyPair:"EURUSD“SamplingRate表名：‘EURUSD 15’CurrencyP
浏览 0修改于2016-03-22得票数 0
我有以下数据结构2021-02-22 00:00:00;EURUSD;M0;1.21103;1.21108;1.21103;1.21108;1
2021-02-22 00:02:
浏览 1提问于2021-03-15得票数 0
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