回答情况：
提问时间：
问题标签：
我有一个字典Songs，以歌曲为关键字，以它们的情绪为值。我还有一本Users字典，里面有收听的歌曲。现在，我想检查Songs字典中每个用户最流行的情绪，并将这些情绪放在一个新的词典中，将用户与情绪联系起来。'Song3' : ['pop', 'sad'], 'Song6' : ['rap', &
浏览 0修改于2020-10-05得票数 0
1回答
我一直在使用sentiments数据集，发现bing和nrc数据集包含一些既有积极情绪又有负面情绪的单词。**必应--三个有正面和负面情绪的词** filter(word %in% c("envious",positive5 enviousness positive** nrc - 81个带
浏览 0修改于2017-09-03得票数 0
我有一个MoodTracker应用程序，它每24小时将每日情绪存储到prefs中，并显示过去7天情绪的历史。我的历史布局有7个相对布局(每天一次)在一个LinearLayout内。但是当我运行应用程序时，我只能看到4/7的布局，每个布局都比预期的要大得多.这是我的密码：java：
提前感谢
浏览 1修改于2019-03-13得票数 0
回答已采纳
我正试着让一个孩子的情绪溢出父母的情绪。但是父div需要是可滚动的。height: 250px; overflow-x: hidden;}
background: #f7f7f7
浏览 2提问于2022-01-13得票数 1
我每小时挣7点50，也就是每小时7.5美元。正向i)如果我使用‘’，我不能使用\s作为分隔符，将句子分成两列(评论、感伤) ii)。我想要的结果是：情绪:正面嗨，我每小时挣7点50，也就是7.50小时。Edit2:，我将这个输出存储为csv文件，我正在使用(re
浏览 1修改于2018-08-22得票数 1
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
当我们在post请求中使用微软认知服务中的情绪api时，它将以JSON文件的形式返回情绪分数，如下所示 "anger": 9.075572e-13, "fear": 1.778957e-14, "neutral": 1.31694478e-7,
浏览 1修改于2017-10-12得票数 0
回答已采纳
我有两个每日时间序列，一个是波动率指数市场数据，另一个是每日情绪。我需要通过用非交易日的空值填充VIX数据或从情绪数据中删除非交易日来对齐这两个序列。dl=0 下面是第二个数据系列文件，其中每行是常规日历上的一天，每列是积极情绪词的频率，从2010年4月20日到2018年8月1日: 3025天：https://www.dropbox.com/s/55cvxl7irhaeqav
浏览 17修改于2019-05-26得票数 2
回答已采纳
假设有一个预先训练的模型(base_model)，该模型已经使用大型数据集进行了训练，以预测7种人类情绪，例如
'Anger', 'Disgust', 'Fear', 'Happiness', 'Sadness我想知道如何在一个较小的数据集上训练这个新编译的模型"model_finetuned“，该数据集只包含7种情绪中的3种。
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
':4}]senti_array4 = [{'senti':'Negative', 'count':7}, {'senti':'Neutral', 'count':12}]
neg_list=[]
neu_list=[] 如果它们是一个负面情绪，则
浏览 24修改于2019-03-03得票数 1
回答已采纳
背景：我们要求每个参与者识别多种情绪，然后收集关于每种情绪的数据，这样他们识别的第一种情绪有一列，第二种，然后是针对每一种情绪的后续问题的单独列。一种情绪被命名为哪个位置，2.)哪种情绪被命名，3.)每一种情绪的后续问题：cols <- c("PID", "Stage", "Number", "Emo", "Intense"Fear&
浏览 7修改于2021-11-12得票数 1
回答已采纳
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
回答已采纳
让我们说：2 means Jerry4 means Henry7 (4+3) means如何创建一个解码函数，使其接受添加(编码)值中的一个，如7、5、3、4等，并计算出组合的组合并返回代表组成组合的两个数字的人的名称。请注意，不能重复一个数字来获得情绪结果，这意味着4必须是3+1，也可能不是2+2。因此，对于这个示例，我们可以假设每个状态/情绪代码只有一个可能的组
浏览 1修改于2014-01-24得票数 0
回答已采纳
我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
2回答
我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
回答已采纳
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
91998532542“、”文章类型“：”乐趣“、”文章“、”洞察“、"ai_score":100、bfi：”100%“、”图片“：”“、”封面“：”“、”背景“：”、“布局”：“3列”，“定制颜色”：{“文本”：“#e7e7e7天气”、"smabusinesstypes“、"orderhistory”、“报纸”、“国家”、“愿望列表”、“篮子”、{“心情”：“悲伤”、“得分”：5}，{“心情”：“恐惧”，“分数”：4}，{“情绪”：“愤怒”，“得分”：4}，{“情绪</em
浏览 0修改于2018-01-22得票数 1
回答已采纳
我有一个包含消息(字符串)和相关情绪的数据集。我试图用人工神经网络来预测六种情绪中的一种，使用编码的输入。这就是我的X_train的样子： list([1, 6278, 14, 9137, 334, 9137, 8549, 1380, 7]),
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号