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我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4 ...中，正如您可以从数据中看到的那样，需要为此进行大量四舍五入。其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪</em
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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我想：2)在该项目的所有评论中，获取每个项目的平均情绪得分，并按此排序。3)获取每个项目组的评论总数到目前为止，我有下面的查询，它涉及1-3，但也不确定如何获得4/5： {"$group
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
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我一直在使用sentiments数据集，发现bing和nrc数据集包含一些既有积极情绪又有负面情绪的单词。**必应--三个有正面和负面情绪的词** filter(word %in% c("envious",sentiment1 envious positive
浏览 0修改于2017-09-03得票数 0
我正在使用一个库，它可以预测网络摄像头前用户的情绪。有四种情绪:愤怒、悲伤、惊讶和快乐。我想看看哪种情绪得分最高。当我console.log predictedEmotions时，我看到了以下内容： 0: {emotion: "angry"value: 0.08495773461377512
浏览 1提问于2019-01-11得票数 2
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这是我的代码；if mood == 5: # I don't want the mood going over fourmoodemood += 1问题是，如果你说了5次，她会回答‘你已经说了5次了’，但我不希望情绪超过4次？
浏览 2修改于2014-06-17得票数 0
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我有一个数据框架，其中包含文本的正面、负面和中性情绪分析百分比，我正在尝试将这些数据缩放到一个介于-1(最负面)和1(最正面)之间的数字。确定这个分数的最佳公式是什么？object 3 positive 200 non-null float64积极情绪: 39.37210499227998中性情绪</em
浏览 3修改于2020-04-19得票数 0
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我有一个倾斜的数据集，其中有推特推文和与it.The相关的情绪，积极情绪:负面情绪的比率约为1:4(训练集)。当我在Weka上运行训练集(没有SOMTE)时，结果并不令人满意。
浏览 6提问于2015-03-10得票数 1
我需要做情绪分类，他们会说，“如果你想做情绪分类，而不是性别分类，你需要做的就是更新你的训练数据和传递给演示的配置”。我使用了一个数据集，每个数据集有16张图片，分别代表快乐和悲伤的情绪。但是当我在4张图片上测试时，所有4张图片都出错了。除了“传递给演示的配置”链接中所说的数据集之外，我还应该做哪些其他更改。
浏览 0修改于2015-07-07得票数 0
我有一个社交网站，用户更新他们的情绪，个人资料和添加照片。mood_c int配置文件更新记录：(自动)，1，1，0，0，0，0,1239003781情绪更新记录：(自动)，1，3，0，1,490，70,1239003781对于情绪，有一个情绪查找表，它包含情绪描述(也就是说，我懒惰=\ )(我累了)2009年
浏览 5提问于2009-04-06得票数 0
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让我们说：2 means Jerry4 means Henry7 (4+3) meansAngry3 (2+1) means Madand so on...如何创建一个解码函数，使其接受添加(编码)值中的一个，如7、5、3、4等，并计算出组合的组合并返回代表组成组合的两个数字的人的名称。请注意，不
浏览 1修改于2014-01-24得票数 0
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
背景：我们要求每个参与者识别多种情绪，然后收集关于每种情绪的数据，这样他们识别的第一种情绪有一列，第二种，然后是针对每一种情绪的后续问题的单独列。在宽格式下，它看起来如下所示：cols <- c("PID", "Stage", "Emo1_", "Emo2_", df$Emo2_
浏览 7修改于2021-11-12得票数 1
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我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
因此，对于以下4个情感数组： senti_array1 = [{'senti':'Positive', 'count':15}, {'senti':'Negative', 'count':10}, {'Neutral', 'count':5}]
senti_array2 = [{'senti':'Positive', 'count':8}, {'se
浏览 24修改于2019-03-03得票数 1
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我有一张桌子我需要创建一个pivot，它以列的形式显示情绪，平均emotion_level按user_id，user_date，emotion分组。float, emotion_level) else 0 end) as Interest其中一半有效，但计算所有情绪的平均emotion_level，但不是按用户、日期和情绪分组的情绪。我的结果是第一个用户+情感=‘愤怒’= 2，但它应该是4。
浏览 3提问于2011-07-13得票数 2
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