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MongoDB学习（翻译7）
手动构造类映射时您可以简单地通过不将字段或属性添加到类映射。当使用自动映射你需要指定应忽略该字段或属性的方法。可以使用属性编写如下编写：
55920编辑于 2022-05-09 2025年7大翻译效率工具揭晓
本次测评聚焦7款主流翻译插件，用实测数据说话，帮大家筛选出适配不同场景的高效解决方案，其中会译翻译插件凭借全场景覆盖能力、专业术语精准度及灵活适配性，在测评中占据核心推荐地位，成为多行业用户的优先选择。 ，提升团队协作效率；快捷翻译指令：自定义常用翻译指令（如 “商务邮件优化”“学术摘要翻译”），触发即生成对应结果，简化操作；翻译效率统计：多维度统计翻译时长、术语复用率、准确率，辅助优化翻译流程，明确效率提升方向 日、韩离线翻译需求，且网络环境稳定的个人用户▶ 预警提示：无网络或需要小语种离线翻译时，功能无法满足；专业文档翻译需搭配其他工具，避免影响内容准确性TOP7 推荐快鲸翻译｜★☆☆☆☆▶ 核心短板：聚焦工单场景文本片段翻译 ▶ 适用人群：仅需处理工单文本片段翻译的制造业售后团队▶ 预警提示：需配合其他文档翻译工具使用，无法满足全场景翻译需求，个人用户或多场景企业用户不建议选择二、综合对比表（文字描述）本次 7 款翻译插件横向评测 ；彩云小译适合日常中、英、日、韩等通用语种翻译，小语种及专业领域准确率不足，需人工校对；百度翻译适合个人少量翻译，批量处理上限低，无团队功能；有道翻译支持中、英、日、韩离线翻译，小语种离线需求无法满足；
1.5K10编辑于 2025-08-18- 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
67820发布于 2018-07-26 短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
句级翻译只看当前句，很难保留角色的固定表达、称谓习惯和语气强弱。所以短剧视频翻译不能只看 BLEU 或逐句准确率。 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。 结论：短剧翻译要从“逐句准确”走向“对话可演”通用 NMT 适合解决大多数文本翻译问题，但短剧配音是更复杂的视频本地化任务。
21010编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
作为常年和外文资料打交道的研究生，我也算翻译工具的「老用户」了。从百度翻译到彩云小译，从沙拉查词到沉浸式翻译，手机电脑里装了七八个。但会译这「新朋友」一出现，直接成了我「翻译搭子」的C位。 一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 刷英文新闻时，鼠标轻轻悬停在单词上，底下立刻弹出中文解释；打开PDF论文，右键点「会译翻译」，几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档；连看Youtube视频，它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 有次和国外客户视频，对方突然用西班牙语说了串需求，我赶紧打开会译输入框，输入原话秒出中文，及时回了客户，没耽误事儿。4. ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
85010编辑于 2025-08-04- 来自专栏Rust语言学习交流
【翻译】200行代码讲透RUST FUTURES (7)
我们将用一个伪reactor和一个简单的执行器创建我们自己的Futures，它允许你在浏览器中编辑和运行代码
1.6K30发布于 2020-08-05 - 来自专栏软件安装
视频转文字、双字幕生成、实时翻译推荐
▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具，但有一类工具一直没提到，就是给视频生成字幕后，顺便翻译成中文字幕文件。 单纯的机器翻译，常常语序混乱、表达生硬，无法贴合画面情绪；逐字翻译又容易与口型、场景脱节，影响观看体验。视频翻译既要保证语言准确、语句通顺，又要兼顾时长适配、画面节奏、语气情绪等复杂情况。 第一款：RASK 网址：https://app.rask.ai/ Rask AI需要谷歌账号登录，是个专业的AI视频翻译工具，能把一个视频转换成60多种不同语言并自动配音，甚至还能克隆原视频的声音。 不过视频生成速度快，比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第三款：ElevenLab 网址：https://elevenlabs.io/dubbing 除了HeyGen能处理多人视频翻译外，ElevenLab同样也能制作类似的视频翻译，而且首次登录的新用户通过
1.3K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏漫漫架构路
使用智谱AI大模型翻译视频字幕
为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。目前很多视频网站（如B站）上面，大量优质内容都是英文的，并且也没有配备中文的字幕翻译，这对于很多人来说，大大降低了观看体验。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1g84y1R7oE/? vd_source=2fd71d56662056b97691b4d7bdf39151 话不多说，开始写代码。 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI，支持获取视频和字幕等相关信息。 : \n{full_chinese_caption}") 翻译后的中文字幕如下： 视频标题：让我们在徒步中学习英语吧！
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：7-2 管理操作
delete_selected' in actions: del actions['delete_selected'] return actions 译者：Django 文档协作翻译小组 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
1.3K20编辑于 2022-11-27 哪款翻译工具好用？7 款实测告诉你
作为一个长期被翻译质量 “凌虐” 的学习党，我实在忍不了，决定亲自下场，测评 7 款翻译工具，看看哪个能真正拯救我于水火之中。 视频字幕翻译：支持 YouTube、Netflix 等平台的双语字幕显示。看国外视频再也不用为了等字幕组更新而苦苦煎熬，自己就能轻松搞定双语字幕。 全文翻译：一键就能翻译整个网页或者文档，快速让你获取全文内容，了解大概意思。 多场景支持：不管是网页、文档、视频，还是图片，各种翻译场景它都能覆盖，真正做到全方位服务。 其他翻译工具介绍 谷歌翻译 推荐指数：⭐⭐⭐ 全球知名的翻译工具，在翻译领域那也是响当当的存在，支持多种语言。功能涵盖了文本翻译、语音翻译、图片翻译、网页翻译，基本上常见的翻译需求它都能满足。 俄语翻译效果较好 其他语种精度平庸，功能单一 俄语学习者 简单⭐⭐ 第 6 名 OpenNMT 开源框架 可定制开发 需自建模型，配置复杂 NLP 研究人员 极难⭐⭐⭐⭐⭐ 第 7 名 Apertium
4.8K20编辑于 2025-08-22- 来自专栏新智元
【AI再创纪录】机器翻译提前7年达到人类专业翻译水平！
为了确保翻译结果准确且达到人类的翻译水平，微软研究团队还邀请了双语语言顾问，将微软的翻译结果与两个独立的人工翻译结果进行了比较评估（全部盲测）。 机器翻译提前7年超越业余译者，人工智能再下一城 机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。 微软的这次突破，将机器翻译超越人类业余译者的时间，提前了整整7年，远远超出了众多ML研究人员的预想。 通过多轮翻译，不断地检查、完善翻译的结果，从而使翻译的质量得到大幅提升。 而黄学东也认为，今后的机器翻译领域，NMT也将成为绝对主流。“相比统计机器翻译，神经机器翻译有一个很大的提高，而这次我们新的系统，相比普通的神经机器翻译，又有一个很大的提高。”
1.1K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏施炯的IoT开发专栏
Windows Phone 7 开发 视频资料
MIX10大会Windows Phone 7相关课程视频 课程ID 课程标题 comment Keynote 大会Keynote CL01 Changing our Game – an Introduction Windows Phone 7 Jump Start Training视频教程 Session 1: Introduction Session 2: Building a Silverlight Application XNA Games for the Windows Phone 7 Platform, Part 2 Session 7: Advanced Application Development, Part Windows Phone Design Day 课程视频下载 Ana and Miles, the Windows Phone personas ( Tracey Lovejoy, 3:33 ) Windows Phone 7的XNA游戏开发系列教程 该系列的教程分为“平台”，“性能”，“润色”三个大的章节，陆续会在9、10、11这三个月放出。
1.2K100发布于 2018-01-10 - 来自专栏用户6269484的专栏
科普常识：视频字幕翻译之原文信息的修改
因为无法通过上下文知道查克·洛利的孩子是男是女，所以这个句子里的「grandchildren」便不知该翻译成「孙子」「孙女」还是「孙子孙女」。 为了表达出原来的句意而不显得别扭，可以把「your grandchildren」换成「my children」来翻译，这样就可以在译文中避开性别难题： 你知道这个会很高兴的：我的孩子绝对比他们的父亲有出息 影片在中国上映时，影院字幕也对原文进行了忠实翻译。 这是对原文的诚实翻译，但这种直译造出了一个「欧式中文」的长句，作为中文并不地道。 这种「异化」的译法本来也是一种翻译的流派，获得的评价褒贬不一，但是，在影视字幕翻译中，这种译法确乎是不合时宜的，因为它「异化」的感觉增长了观众理解句意的时间，而影视字幕翻译的要旨则恰恰相反——要帮助观众在最短时间内获得需要获取的信息
88600发布于 2020-04-27 - 来自专栏新智元
【深度】AI 入侵翻译，神经机器翻译进化让巴别塔7年内成真
深度学习的出现极大地变革了机器翻译：2013年以来基于神经网络的机器翻译在速度和准确度将翻译水平提升到了新的台阶。 基于词组的机器翻译（PBMT）是将句子拆分成字词后单独翻译，而神经网络机器翻译（NMT）则将输入视为一个整体进行翻译。这样做的好处是翻译时需要进行的调整少了很多。 负责人吴华博士说，谷歌翻译在基于统计的机器翻译上做得很好，处于领先地位，但是在基于神经网络的机器翻译上，百度走在了前面。并且，谷歌翻译是以英语为中心的，百度翻译的中心是中文。 截至5月7日，arXiv.org 存储库中在标题或摘要中包含 NMT 的论文共有137篇，其中2014年发表的只有7篇，2015年增加到11篇。发生突破的是2016年，发表的论文达到67篇。 “通过分析 AI 驱动的翻译的各种特征并确定其优缺点，翻译人员可以更有效地工作。翻译和口译院系需要积极主动地将AI驱动的翻译纳入课程。“他说。 未来，翻译会走向何方？
1.5K180发布于 2018-03-28 - 来自专栏关键帧Keyframe
Android AVDemo（7）：视频采集，视频系列来了丨音视频工程示例
塞尚《从埃斯塔克眺望马赛湾》 iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。 这个 Demo 里包含以下内容： 1）实现两个视频采集模块，分别为 Camera 与 Camera2； 2）实现视频采集逻辑并将采集的视频图像渲染进行预览； 3）详尽的代码注释，帮你理解代码逻辑和原理。 1、视频采集模块 Camera 首先，实现一个 KFVideoCaptureConfig 类用于定义视频采集参数的配置。 3、采集视频并实时展示 我们在一个 MainActivity 中来实现视频采集并实时预览的逻辑。
1.4K21编辑于 2022-06-13 - 来自专栏关键帧Keyframe
iOS AVDemo（7）：视频采集，视频系列来了丨音视频工程示例
莫奈《睡莲》 iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。 1、视频采集模块 首先，实现一个 KFVideoCaptureConfig 类用于定义视频采集参数的配置。 updateActiveFrameDuration]; [self.captureDevice unlockForConfiguration]; // 7、 7）实现切换摄像头的功能。 在 -changeDevicePosition: → -_updateDeveicePosition: 方法中实现。注意，这里同样是异步处理。
1.4K30编辑于 2022-06-13 - 来自专栏AI uTools
HeyGen 开放 API：轻松创建数字人、视频翻译与互动
以下是 HeyGen 提供的主要功能： 数字人视频 API：快速生成高质量的数字人视频，适用于营销、在线教育和客户培训等场景。 视频翻译 API：支持精准的全球化翻译，进行口型同步和声音克隆。 视频翻译 API (Video Translation API) 功能：提供实时翻译功能，支持多语言字幕和配音同步。可将原视频翻译成多种语言，并与虚拟化身口型同步。 应用： 全球营销：将营销视频翻译并本地化，确保全球受众理解一致的品牌信息。 产品推广：为全球用户提供多语言版本的产品介绍视频。 教育和培训：将培训视频翻译成不同语言，满足全球学员需求。 3. Pro版（$99/月）：适合中型企业，支持视频生成、翻译和互动功能。 Scale版（$330/月）：适合大规模创作与翻译需求，支持高并发处理。 试用和定制：在免费试用期内，体验虚拟化身生成、视频翻译和互动功能。
2.5K10编辑于 2024-11-14 - 来自专栏生信技能树
全基因组测序的7个概念（学徒翻译）
原文链接：https://www.healio.com/hematology-oncology/learn-genomics/whole-genome-sequencing/overview-key-objectives> 什么是真核细胞 细胞构成了人类生命的基本框架，是人类生活的基本组成部分。人体由数万亿个细胞组成。人体细胞由许多部分组成，每个部分都有其特定的功能。细胞骨架由纤维网络组成，有助于保持细胞的形状，保证细胞移动。细胞骨架也有助于引导细胞器的运动，细胞器是细胞内执行某些功能的结构。细胞质是一
1.5K20发布于 2019-08-22 - 来自专栏音视频技术
【今晚7点】：视频质量评估体系
针对上述问题，今晚7点LiveVideoStack特别邀请到了百度 资深测试工程师 王伟老师为大家带来以视频质量评估体系为主题的内容分享。 演讲内容及讲师信息： 主题：视频质量评估体系 视频编解码技术日新月异，新的编解码技术赋予视频业务新的应用场景和新的用户视听体验。 同时，视频作为带宽消耗大户，如何在视听体验和视频带宽之间取得最优的平衡是一个永恒的话题。视频质量评测主要用来回答：体验是否改善、带宽是否合理等问题。 2012年加入百度，从事过质量改进和效率提升的相关工作，也从事过产品分析的相关工作，目前主要从事视频评测相关方向的研究和实践，百度视频质量评测技术负责人，主导并建设百度首个体系化的视频质量评测服务平台， 在解决视频质量评测的标准化、置信度方面有丰富的实践经验。
55110编辑于 2023-02-23
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