django 1.8 官方文档翻译：7-2 管理操作

delete_selected' in actions: del actions['delete_selected'] return actions 译者：Django 文档协作翻译小组 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。

7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

Torch MLIR公开会议翻译视频-上

由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上

【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译

今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。

短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案

句级翻译只看当前句，很难保留角色的固定表达、称谓习惯和语气强弱。所以短剧视频翻译不能只看 BLEU 或逐句准确率。 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。 结论：短剧翻译要从“逐句准确”走向“对话可演”通用 NMT 适合解决大多数文本翻译问题，但短剧配音是更复杂的视频本地化任务。

最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？

作为常年和外文资料打交道的研究生，我也算翻译工具的「老用户」了。从百度翻译到彩云小译，从沙拉查词到沉浸式翻译，手机电脑里装了七八个。但会译这「新朋友」一出现，直接成了我「翻译搭子」的C位。 一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 刷英文新闻时，鼠标轻轻悬停在单词上，底下立刻弹出中文解释；打开PDF论文，右键点「会译翻译」，几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档；连看Youtube视频，它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 有次和国外客户视频，对方突然用西班牙语说了串需求，我赶紧打开会译输入框，输入原话秒出中文，及时回了客户，没耽误事儿。4. ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 方阵循环右移

视频转文字、双字幕生成、实时翻译推荐

▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具，但有一类工具一直没提到，就是给视频生成字幕后，顺便翻译成中文字幕文件。 单纯的机器翻译，常常语序混乱、表达生硬，无法贴合画面情绪；逐字翻译又容易与口型、场景脱节，影响观看体验。视频翻译既要保证语言准确、语句通顺，又要兼顾时长适配、画面节奏、语气情绪等复杂情况。 第一款：RASK 网址：https://app.rask.ai/ Rask AI需要谷歌账号登录，是个专业的AI视频翻译工具，能把一个视频转换成60多种不同语言并自动配音，甚至还能克隆原视频的声音。 不过视频生成速度快，比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第三款：ElevenLab 网址：https://elevenlabs.io/dubbing 除了HeyGen能处理多人视频翻译外，ElevenLab同样也能制作类似的视频翻译，而且首次登录的新用户通过

使用智谱AI大模型翻译视频字幕

为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。目前很多视频网站（如B站）上面，大量优质内容都是英文的，并且也没有配备中文的字幕翻译，这对于很多人来说，大大降低了观看体验。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1g84y1R7oE/? 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI，支持获取视频和字幕等相关信息。 : \n{full_chinese_caption}") 翻译后的中文字幕如下： 视频标题：让我们在徒步中学习英语吧！

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。