- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
用python完成指法练习
1.问题 编写程序，完成简单的指法练习：由系统从26个小写字母中选出10个，由用户输入并输出用户的准确率。 zip(a, b): if a_ch == b_ch: num += 1 rate = num / len(a) print('准确率为：', rate) 3.结语 针对如何进行简易的指法练习的问题
30330编辑于 2023-11-11- 来自专栏oeasy教您玩转linux、python
python0006_指法标准_键盘正位_你好世界_hello_world_单引号_双引号
这次我们要特别注意指法 伸出双手 千万不要 胡乱打字 那样 很不好看 吃饭、喝水 都有 比较正确的姿势 打字 也有 伸出双手 握拳 两手同时伸出食指 向下落 指法 强迫自己 两只手在键盘正位上 左手食指 抚摸f上的小凸起 右手食指 抚摸j上的小凸起 双手 展开 舒展 十指 正位的好处 键盘正位 可以保持 双手腕不动 提高 打字效率 而且 非常优雅 强迫自己 一定用正确的指法 hello world 时刻注意指法哦！ 运行结果 出错啦！！！ 系统 报告了 错误 (Error) 文件 "\<stdin>"(标准输入输出流) 第一行
52410编辑于 2024-01-24 - 来自专栏烂笔头
Python标准库笔记(7) — copy模块
目录[-] copy-对象拷贝模块；提供了浅拷贝和深拷贝复制对象的功能, 分别对应模块中的两个函数 copy() 和 deepcopy()。 1.浅拷贝(Shallow Copies) copy() 创建的 浅拷贝 是一个新的容器，它包含了对原始对象的内容的引用。也就是说仅拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。即浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。比如,当创建一个列表对象的浅拷贝时，将构造一个新的列表，并将原始对象的元素添加给它。 import copy class MyClass
1.4K80发布于 2018-04-04 科学纠正打字指法：从键盘绝对坐标建立到 WPM 测速算法与 IME 拦截技术深度拆解
然而，许多程序员在实际编码时仍存在一些“野路子”指法（如左手食指越界敲击B键、单手按Shift，或依赖视觉搜寻键盘边缘的_、{}、=>等特殊符号）。 每次敲击非基准键（如去第一行敲击7或[）后，相关手指必须立刻缩回A-S-D-F/J-K-L-;基准本位。只有起止点恒定，小脑才能精确固化手指的移动偏转量。 WPM（WordsPerMinute，每分钟打字数）：英文打字标准：由于英文单词长度不一，标准工业模型（如Typing-SpeedStandard）将一个“标准单词”定义为5个字符（含标点与空格）。 1.全拼输入法的击键冗余损耗在标准拼音输入法中，平均键入一个汉字需要3.5次以上击键（如输入“双”需要敲击s-h-u-a-n-g6次，加上空格选字共7次）。 纠正野路子指法、减少上下文切换损耗，并结合双拼或五笔等科学的输入映射，能为开发者重建完美的无意识输入闭环，释放宝贵的编码心流资源。
32110编辑于 2026-06-01用python+tkinter从零写键盘指法训练工具
用Python+tkinter从零写一个键盘指法训练小工具（附掉落游戏与Python编程练习）适用标签：Python、tkinter、GUI编程、教育信息化、小工具开发前言在教育信息化一线，经常遇到学生 "打字慢、指法乱、学编程手生"的问题。 于是我用Python标准库tkinter写了一个纯单机、零第三方依赖的键盘指法训练小工具：基础英文打字、四六级单词、Python代码照打练习一应俱全，还带一个Canvas掉落小游戏和本地成绩统计，最后用 f59e0b','text':'#1e293b','text2':'#64748b','accent':'#8b5cf6','border':'#e2e8f0','highlight':'#fef3c7' 六、小结这个工具全部基于Python标准库，零第三方依赖、单机离线可用，适合学校机房批量部署。
15810编辑于 2026-07-23- 来自专栏DeepHub IMBA
Python标准库里藏着的7个代码简化利器
7、装饰器：把重复逻辑收成一行 装饰器是Python中最适合自动化的语言特性之一。
21000编辑于 2026-03-31 - 来自专栏呼延
打字进化史
首先给指定给大家推荐一个练习打字指法的网站,typingclub.以小游戏的模式来联系打字指法. PS:不要相信网上所谓的程序员打字不重要,反正也是想得多实际敲代码少. 半个月前,我觉得自己敲代码速度太慢(主要是英文,双拼只是解决了中文的输入速度),主要感觉是受制于指法,导致手的移动距离太大了. 然后决定开始纠正指法,使用标准指法来打字. 这个时候才发现打字熟练对于纠正指法是一件多难的事情.因为还要恰饭的,所以我并不能耽误工作,所以在工作时间只能继续使用自己的奇怪指法,然后另开一个进程去练习标准指法,练习的方法就是每天花半个小时左右在上面的网站完成任务
1.3K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏剑指工控
在 STEP 7 (TIA Portal) 中标准化和逆标准化模拟量值
在计算、显示、输出之前必须转换或标准化和逆标准化。（线性信号的标准化仅需一般线性方程即可。定义直线上的两个点足以用来计算直线的斜率及纵坐标。） 标准化或比例缩放模拟量 模拟量输入模块提供了一个数值用于标准化模拟量信号（电流，电压，电阻或温度）。这个数值代表被测量的参量（例如，以公升计量料位）。这个过程被称作标准化或缩放模拟量值。 图. 01 逆标准化 相反，使用用户程序计算过程值。这个过程值被转换成数字信号，模拟量输出模块再将其转换成模拟量信号用来驱动模拟执行器 。 图. 02 S7-300 / S7-300 和 S7-1200 / S7-1500 的标准化或逆标准化的功能： 任意情况下，x的值是已知的 y值既是转换的结果 表 01 注意 以上功能块在 S7- 300 / S7-400 内不改变寄存器 AR1/AR2 的地址，并且在 FBD 和 LAD 程序中提供了 ENO 功能框，RLO=0 或 1 存放在该功能框的BR位中。
1.6K30发布于 2021-11-09 - 来自专栏IMWeb前端团队
和弦推导逻辑简析与实现，以及Raphael库试用
我们得把4和7这两个不和谐点标志出来，就出现了“半音和全音”的理论。 把3到4和7到1这两个不满一个跨度的叫做半音；其他相邻音符之间，都叫做全音。 而造物主的神奇之处在于：两个半音等于一个全音。 比如C和弦，除了最基础的开放式（不需要用食指横按品丝）指法，我们还可以用A和弦的指法实现： C = B + 1品 = A + 2品+1品 = A + 3品 所以，我们用食指横按住第3品（或者用变调夹夹第 3品），然后再加上A和弦的开放式指法，就形成了一个C和弦。 至此我们可以列出，用E指法和A指法推导的所有和弦的横按位置： var positions = { "E": { "A": 5, "A#": 6, 并且尝试用A指型，自动生成了C调的7个常用和弦。 End.
99510发布于 2019-12-03 - 来自专栏前端框架
【开源测评】vkeyboardhand：最适合嵌入博客的键盘指法教学组件
一、项目简介vkeyboardhand是一个基于SVG键盘图+SVG手势图+JavaScript事件驱动联动实现的交互式虚拟键盘及指法显示教学系统。 当用户按下真实键盘上的按键（或点击虚拟按键）时，对应的键位会高亮，手部手势图会同步切换，同时底部的"指法提示条"会实时显示"哪个手指按哪个键"——这种三合一的联动反馈，让它成为打字教学中极其直观的工具。 二、核心功能键盘-手势联动：按下按键时，对应键位高亮+手势图同步切换+指法提示条实时更新⌨️KeyboardEvent驱动：监听keydownkeyup事件，支持ShiftAlt等组合键手势️点击模拟： 产品展示：在键盘硬件产品页面中展示按键映射和指法建议。游戏化学习：结合打字游戏，实时反馈用户的手指位置是否正确。 左手无名指lr#f368e0左手中指lm#17c0eb左手食指li#1dd1a1右手食指ri#0abde3右手中指rm#a29bfe右手无名指rr#fd79a8右手小指rp#fdcb6e拇指th#6c5ce7支持通过
16510编辑于 2026-08-04 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
GCTA学习7 | 计算单性状遗传力和标准误
单性状估算遗传力和标准误 这里，已经构建好了GRM矩阵，指定表型数据，进行遗传力的估计 4.1 使用Yang的GRM矩阵 gcta64 --grm g1 --pheno .. 969 Vp：表型方差组分（Vg+Ve），为0.991 遗传力为0.02，标准误是0.008 4.2 使用Van的GRM矩阵 gcta64 --grm g2 --pheno .. 97 Vp：表型方差组分（Vg+Ve），为0.991 遗传力为0.02，标准误是0.008 两种方法，结果基本一致。
3.8K30编辑于 2022-02-09 - 来自专栏IMWeb前端团队
和弦推导逻辑简析与实现，以及Raphael库试用
我们得把4和7这两个不和谐点标志出来，就出现了“半音和全音”的理论。 把3到4和7到1这两个不满一个跨度的叫做半音；其他相邻音符之间，都叫做全音。 而造物主的神奇之处在于：两个半音等于一个全音。 比如C和弦，除了最基础的开放式（不需要用食指横按品丝）指法，我们还可以用A和弦的指法实现： C = B + 1品 = A + 2品+1品 = A + 3品 所以，我们用食指横按住第3品（或者用变调夹夹第 3品），然后再加上A和弦的开放式指法，就形成了一个C和弦。 至此我们可以列出，用E指法和A指法推导的所有和弦的横按位置： var positions = { "E": { "A": 5, "A#": 6, 并且尝试用A指型，自动生成了C调的7个常用和弦。 End.
2.1K100发布于 2017-12-29 - 来自专栏数林觅风——数据科学思维导图笔记
7 幅思维导图：Python 常用标准库及拓展知识
这次给大家带来的是 7 幅思维导图，主要就 Python 常用标准库及相关计算机知识进行了梳理。 Python 标准库的内容非常丰富，本文仅是从笔者关注的角度出发，学习并整理了其中最普适的主题：正则表达式、日期时间、系统交互、文件管理、进程与线程、数据库操作、数学运算及拓展数据结构。 ▍3.「7 幅」导图 0 目录页 ? 1 标准库概述 ? 2 正则表达式 ? 3 日期 & 时间 ? 4 系统 & 文件 ? 5 进程 & 线程 ? 6 数据库操作 ? 7 数学运算 & 数据结构 ? ▍4.学习指导 ?
75830发布于 2018-07-20 - 来自专栏labuladong的算法专栏
练琴时悟出的动态规划算法，帮我通关了《辐射4》
关注了我的视频号的朋友，知道我弹过李斯特和肖邦的几首钢琴曲，但是没练过钢琴的读者可能不知道，练习钢琴曲谱是需要提前确定「指法」的。 按照确定下来的指法不断练习，形成肌肉记忆，就算是练会一首曲子了。 指法这东西因人而异，比如手大的人可以让中指跨到大拇指的左边，手小的人可能就有些别扭，那同一段谱子对应的指法可能就不一样。 当然，结合当前手的状态，做出每个选择需要对应代价的，刚才说过这个代价是因人而异的，所以我需要给自己定制一个损失函数，计算不同指法切换的「别扭程度」。 现在的问题就变成了一个标准的动态规划问题，根据损失函数做出「别扭程度」最小的选择，使得整段演奏最流畅…… 当然，最后这个算法时间复杂度太高了，我们刚才分析的只是单个的音符，但如果串成曲子，时空复杂度还得再乘曲子的音符数 而且，这个损失函数很难量化，钢琴的黑白键命中难度不同，而且「别扭程度」只能靠感觉，有点不严谨…… 不过，本就没必要计算整首曲子的指法，只需要计算某些复杂段落的指法即可，这个算法还是比较有效的。
84640发布于 2021-09-23 - 来自专栏微信公众号：小白课代表
彻底摆脱二指禅！课代表带你练习正确的打字姿势！
现在想想，自己打字的不规范指法和习惯，真的影响了自己的打字速度和准确率。 当然，更多的可能是连课代表都不如，打字还在用二指禅甚至是一指禅的人，那样的打字速度，可能真的会影响我们的打字心情。 ? 图片来源：知乎 https://www.zhihu.com/question/20571315 这一套标准指法大家可能或多或少都听说过，说是标准指法，其实一点也不“标准”，它凭什么给我们柔弱的小拇指安排了那么大的工作量
4.3K30发布于 2018-12-17 - 来自专栏求索之路
适用于键盘流、懒人、强迫症患者以及码农的究极Mac使用指南
有了正规指法之后，其实指法已经不是提升打字速度的瓶颈了，用的越久你会觉得打字速度越快，一般人时间可以达到80陌生英文单词/分钟。 3.纠正指法也是一个体现你是否愿意为提升自己而做出改变的事情，纠正指法的是一个有点难受的过程，这个过程其实也是一个逃离舒适区的过程。 4.最后一个好处就是你可以轻松的学习我后面对 mac 做出的一些定制，如果不是正规指法的话学习历程可能会难一点。 说了这么多怎么才能练就正规的打字指法呢？ 2.缩小键盘区域 有了标准的指法，其实还有一个好处刚刚没说：就是手的姿势就不用经常变化了。但是有同学会说：你骗人！谁说不会经常变化，难道你不需要按删除键、上下左右键、~键等等边缘按键了吗？ 这样一来你会发现，不管你怎么打字手都会保持着一个姿势——标准的指法姿势。这样的方案对于我这么一个有极强的强迫症和完美主义的人来说是极具吸引力的。
2.8K30发布于 2018-10-15 - 来自专栏IT测试前沿
准入标准、测试通过标准、上线标准
测试准入标准是什么 ？自测未通过的，如何处理 ？ 4. 测试通过标准（上线标准） 此文阐述，一些参考做法： 001 研发自测 一般来说，都是需要「研发自测」的，甚至有些项目，研发自测完，就可以直接上线，不需要测试同学的参与 。 实在搞不定的，参考下面的“通过标准”，最后的做法 。 003 测试通过标准 注：如下这段，来自妹纸“紫芸”，在「软件测试圈」的主题 。 对于这类项目的报告出具等很费心，因为遗留问题实在太多，不出具报告对自己不利，出具报告有违背起初设定的通过标准。 什么才是测试通过标准？以往常有听过领导问：“这个项目怎么就是测试通过了？” 重新审视了测试通过标准，感觉本身有缺陷：太过完美，看似可量化，站在不同角色看，实则无法很好量化，如何优化测试通过标准？
1.9K10发布于 2020-10-23 - 来自专栏DeepHub IMBA
7种不同的数据标准化(归一化)方法总结
所以本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。 公式如下： 其中 X 是数据值，μ 是数据集的平均值，σ 是标准差。 Linear normalization (“Max-Min”) 线性归一化可以说是更容易且更灵活的归一化技术。 所以我们标准化的 x 或 x ' 是 15/50 = 0.3。 Standard Deviation Normalization，标准差归一化 假设我们的数据有五行 ，他们的ID 为 A、B、C、D 和 E，每行包含 n 个不同的变量（列）。 其余行以相同方式进行标准化。 第 i 列中 E 行的 ei 的归一化值计算如下： 当 如果E行的所有值都是相同的，那么E的标准差(std(E))等于0，那么E行的所有值都设为0。
6.4K20编辑于 2022-04-14 - 来自专栏简尚
测试准入标准、测试通过标准、上线标准
3、测试准入标准是什么 ？自测未通过的，如何处理 ？ 4、测试通过标准（上线标准） 此文，分享一些参考做法 ， 001 研发自测 一般来说，都是需要「研发自测」的， 甚至有些项目，研发自测完，就可以直接上线，不需要测试同学的参与 。 实在搞不定的，参考下面的“通过标准”，最后的做法 。 003 测试通过标准 注：如下这段，来自妹纸“紫芸”，在「软件测试圈」的主题 。 对于这类项目的报告出具等很费心，因为遗留问题实在太多，不出具报告对自己不利，出具报告有违背起初设定的通过标准。 什么才是测试通过标准？以往常有听过领导问：“这个项目怎么就是测试通过了？” 重新审视了测试通过标准，感觉本身有缺陷：太过完美，看似可量化，站在不同角色看，实则无法很好量化，如何优化测试通过标准？
3.6K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏网络技术联盟站
下一个 Wi-Fi 标准：Wi-Fi 7
作为 802.11 系列标准的补充。 新标准被称为 EHT，表示极高的吞吐量，最终将使真正的千兆位 WiFi 遍布整个家庭成为现实，为当今的许多高带宽在线活动提供更快的速度、更少的干扰和更好的性能。 二、什么是WiFi 7？ Wi-Fi 7在技术上被称为IEEE 802.11be ，是最新的网络标准，它有望对 Wi-Fi 6 甚至更新的 Wi-Fi 6E 进行重大改进。 与所有新网络标准一样，Wi-Fi 7 旨在减少延迟，同时提高容量、速度和稳定性。目前细节仍在制定中，但据说 Wi-Fi 7 的最大带宽在30Gbps 到 40Gbps 左右。 那么它是如何做到的呢？ 但是不管怎么说，现在就 Wi-Fi 7 是否会真正取代以太网成为企业 LAN 连接标准做出任何预测还为时过早。
1.6K20编辑于 2023-03-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号