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用python完成指法练习
1.问题 编写程序，完成简单的指法练习：由系统从26个小写字母中选出10个，由用户输入并输出用户的准确率。 zip(a, b): if a_ch == b_ch: num += 1 rate = num / len(a) print('准确率为：', rate) 3.结语 针对如何进行简易的指法练习的问题
30330编辑于 2023-11-11- 来自专栏oeasy教您玩转linux、python
python0006_指法标准_键盘正位_你好世界_hello_world_单引号_双引号
这次我们要特别注意指法 伸出双手 千万不要 胡乱打字 那样 很不好看 吃饭、喝水 都有 比较正确的姿势 打字 也有 伸出双手 握拳 两手同时伸出食指 向下落 指法 强迫自己 两只手在键盘正位上 左手食指 抚摸f上的小凸起 右手食指 抚摸j上的小凸起 双手 展开 舒展 十指 正位的好处 键盘正位 可以保持 双手腕不动 提高 打字效率 而且 非常优雅 强迫自己 一定用正确的指法 hello world 时刻注意指法哦！ 运行结果 出错啦！！！ 系统 报告了 错误 (Error) 文件 "\<stdin>"(标准输入输出流) 第一行
52410编辑于 2024-01-24 - 来自专栏刷题笔记
7-4 悄悄关注 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 字符串排序
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。
99210发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 树的遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列
77710发布于 2019-11-07 - 来自专栏数据结构和算法
7-4 学生成绩排序 (15分)
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50)，下面n行输入n个学生的信息，包括：学号、姓名、三门课程成绩（整数）。
48510编辑于 2023-11-30 - 来自专栏刷题笔记
7-4 括号匹配 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符，不超过100个字符，可能包括括号
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-4 排座位（25 分）
7-4 排座位（25 分） 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何，总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁！
1.7K90发布于 2017-12-29 用python+tkinter从零写键盘指法训练工具
用Python+tkinter从零写一个键盘指法训练小工具（附掉落游戏与Python编程练习）适用标签：Python、tkinter、GUI编程、教育信息化、小工具开发前言在教育信息化一线，经常遇到学生 "打字慢、指法乱、学编程手生"的问题。 于是我用Python标准库tkinter写了一个纯单机、零第三方依赖的键盘指法训练小工具：基础英文打字、四六级单词、Python代码照打练习一应俱全，还带一个Canvas掉落小游戏和本地成绩统计，最后用 六、小结这个工具全部基于Python标准库，零第三方依赖、单机离线可用，适合学校机房批量部署。
15810编辑于 2026-07-23- 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
45600发布于 2021-09-10 - 来自专栏呼延
打字进化史
首先给指定给大家推荐一个练习打字指法的网站,typingclub.以小游戏的模式来联系打字指法. PS:不要相信网上所谓的程序员打字不重要,反正也是想得多实际敲代码少. 半个月前,我觉得自己敲代码速度太慢(主要是英文,双拼只是解决了中文的输入速度),主要感觉是受制于指法,导致手的移动距离太大了. 然后决定开始纠正指法,使用标准指法来打字. 这个时候才发现打字熟练对于纠正指法是一件多难的事情.因为还要恰饭的,所以我并不能耽误工作,所以在工作时间只能继续使用自己的奇怪指法,然后另开一个进程去练习标准指法,练习的方法就是每天花半个小时左右在上面的网站完成任务
1.3K20发布于 2019-07-01 科学纠正打字指法：从键盘绝对坐标建立到 WPM 测速算法与 IME 拦截技术深度拆解
然而，许多程序员在实际编码时仍存在一些“野路子”指法（如左手食指越界敲击B键、单手按Shift，或依赖视觉搜寻键盘边缘的_、{}、=>等特殊符号）。 WPM（WordsPerMinute，每分钟打字数）：英文打字标准：由于英文单词长度不一，标准工业模型（如Typing-SpeedStandard）将一个“标准单词”定义为5个字符（含标点与空格）。 1.全拼输入法的击键冗余损耗在标准拼音输入法中，平均键入一个汉字需要3.5次以上击键（如输入“双”需要敲击s-h-u-a-n-g6次，加上空格选字共7次）。 其内部提供了高稳定性的Composition组合拦截逻辑与无后台无感延迟测试机制，非常适合作为开发者研究输入法工程与指法人机动力学的技术参照。 纠正野路子指法、减少上下文切换损耗，并结合双拼或五笔等科学的输入映射，能为开发者重建完美的无意识输入闭环，释放宝贵的编码心流资源。
32110编辑于 2026-06-01- 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
53310发布于 2021-09-10 - 来自专栏前端框架
【开源测评】vkeyboardhand：最适合嵌入博客的键盘指法教学组件
一、项目简介vkeyboardhand是一个基于SVG键盘图+SVG手势图+JavaScript事件驱动联动实现的交互式虚拟键盘及指法显示教学系统。 当用户按下真实键盘上的按键（或点击虚拟按键）时，对应的键位会高亮，手部手势图会同步切换，同时底部的"指法提示条"会实时显示"哪个手指按哪个键"——这种三合一的联动反馈，让它成为打字教学中极其直观的工具。 vkeyboardhand：一个零依赖的交互式虚拟键盘指法教学组件项目地址：https://github.com/ayuday/vkeyboardhand在线演示：https://vk.markdownlang.com 二、核心功能键盘-手势联动：按下按键时，对应键位高亮+手势图同步切换+指法提示条实时更新⌨️KeyboardEvent驱动：监听keydownkeyup事件，支持ShiftAlt等组合键手势️点击模拟： 产品展示：在键盘硬件产品页面中展示按键映射和指法建议。游戏化学习：结合打字游戏，实时反馈用户的手指位置是否正确。
16510编辑于 2026-08-04 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示： ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！
57410发布于 2020-06-23 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
63810编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
44220编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：
68510发布于 2019-11-07 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
75440发布于 2019-11-13 - 来自专栏labuladong的算法专栏
练琴时悟出的动态规划算法，帮我通关了《辐射4》
关注了我的视频号的朋友，知道我弹过李斯特和肖邦的几首钢琴曲，但是没练过钢琴的读者可能不知道，练习钢琴曲谱是需要提前确定「指法」的。 按照确定下来的指法不断练习，形成肌肉记忆，就算是练会一首曲子了。 指法这东西因人而异，比如手大的人可以让中指跨到大拇指的左边，手小的人可能就有些别扭，那同一段谱子对应的指法可能就不一样。 当然，结合当前手的状态，做出每个选择需要对应代价的，刚才说过这个代价是因人而异的，所以我需要给自己定制一个损失函数，计算不同指法切换的「别扭程度」。 现在的问题就变成了一个标准的动态规划问题，根据损失函数做出「别扭程度」最小的选择，使得整段演奏最流畅…… 当然，最后这个算法时间复杂度太高了，我们刚才分析的只是单个的音符，但如果串成曲子，时空复杂度还得再乘曲子的音符数 而且，这个损失函数很难量化，钢琴的黑白键命中难度不同，而且「别扭程度」只能靠感觉，有点不严谨…… 不过，本就没必要计算整首曲子的指法，只需要计算某些复杂段落的指法即可，这个算法还是比较有效的。
84640发布于 2021-09-23
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