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  • 来自专栏携程技术

    干货 | 浅谈携程大住宿研发效能提升实践

    这是大住宿在敏捷转型前遇到最频繁的问题。团队成员视角割裂导致各角色只关注于自己熟悉的领域,而忽略目标价值的交付,最终会产生非必要的浪费。 3. 为了更好的达到上下和左右对齐目标,提高协作效率,大住宿从今年Q1开始试行部门级产研一体的季度规划和复盘活动。 3. 借助IDEV目标管理工具更有效的透明OKR。IDEV是公司提供的统一产品研发管理平台,大住宿在去年接入IDEV后,不仅提高了产品研发过程的透明性,也率先实现了需求数字化管理。 3. 离, 团队的成员已经非常熟悉敏捷的流程和规范,对敏捷的价值观驾轻就熟。团队根据自身状况制定相关的实践,比如PO/TO共创团队OKR等。 3. 交付质量 研发交付质量是指用户感受到的质量,可以理解为线上用户保障的缺陷。影响交付质量的一个重要因素就是交付过程质量。大住宿主要以单位时间内的缺陷数量趋势来衡量团队交付质量。

    1.4K20编辑于 2022-12-14
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    python数据挖掘:能不能找出吃货最佳住宿点?

    这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店,包括烧烤的TOP,饺子的TOP,酱骨的TOP等等等等,在地图上显示,规划热点,再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点,能够距离吃的各个地方行程最近,吃货们 可能是住宿的最佳点把,因为离各个好吃的距离是比较近的,这本来就是kmeans的核心。 ---- ? 可以从图像自带缓冲区看重叠部分,看包子热点 所以综上所述,喜欢吃包子的吃货,可以选择以上的点当做中转点或者住宿点,到哪个包子铺都是比较近的,但是!!!谁会一天三餐加夜宵都吃包子?? 总结 最终住哪,这不是我能决定的,主要还是靠交通,住宿环境和个人心情,推荐住在地铁附近,吃货可以选择在中央大街附近,最繁华,也里老道外很近,好吃的很多~诶,等等,我不是在做学术研究么。。

    1.2K50发布于 2018-03-15
  • 来自专栏携程技术

    干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用

    作者简介 Wenjun,携程资深软件工程师,负责大住宿数据智能平台的研发与维护,对于大数据领域技术有浓厚兴趣。 一、平台现状 大住宿数据智能平台(简称HData)是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。 在大住宿内部,每个部门关心的指标侧重点不同,权限控制不一样,所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV,10w左右的PV访问,而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。 下面我用3个测试用例分别对StarRocks和Clickhouse进行对比,用6台虚拟机构建成了一个集群,3台FE、BE混部,3台BE,机器配置如下: 软件版本:StarRocks标准版 1.16.2 1000万 测试用例1 StarRocks用时: 547ms,Clickhouse用时:1814ms 测试用例2 StarRocks用时: 126ms,Clickhouse用时:142ms 测试用例3

    2.1K20发布于 2021-11-02
  • 重构大住宿业运营链路:绿云科技基于企点大模型落地高ROI场景

    构建智能化业务闭环:底层引擎成功融合了结构化数据(如账务记录)与非结构化数据(如语音指令、文本对话),深度发挥算法优势,构建起涵盖“感知-分析-行动”的完整闭环,从根本上重塑了大住宿业的数字生态。

    16310编辑于 2026-04-15
  • 来自专栏linux 自动化运维

    自动统计出差费用-shell 脚本自动统计, 计算车费,餐补,住宿补。并且转换金额大写

    # 60元/天 20 # 20 天 ) zslist=( # 住宿费标准 170 # 住宿 170元/天 19 # 19 天 ) zslist[1]} ; zssum=`echo "" | awk -v x="$x" -v y="$y" '{printf "%.2f", x*y}' ` zssumstr=`echo "住宿补为 "" ;; 2) hanzi=${daxielist[2]} ; echo "当前数字为 2 为 对应大写汉字:$hanzi " ;echo "" ;; 3) hanzi=${daxielist[3]} ; echo "当前数字为 3 为 对应大写汉字:$hanzi " ;echo "" ;; 4) hanzi=${daxielist

    59800编辑于 2023-06-09
  • 绿云科技融合腾讯企点大模型:驱动3.5万家大住宿企业向“算法驱动”转型

    应对长服务链路断点,驱动大住宿业向算法驱动转型 大住宿业(涵盖酒店、公寓、邮轮、文旅综合体等)的数字化进程正面临从“系统记录”向“自主决策”跨越的拐点。 绿云科技选择接入腾讯企点大模型及其大型机器人管理平台,构筑了高确定性的技术底座: 通过调用腾讯企点任务型/加模型选择(如餐饮iPOS、商务版机器人),绿云能够在封闭或半封闭的企业级环境中训练和调度AI,确保核心运营数据和会员隐私“不上公网”,满足大住宿业对数据安全的高度关注

    14110编辑于 2026-04-08
  • 来自专栏区块链领域

    像投资比特币一样投资旅游民宿

    一、民宿通MST——全球旅游住宿产业的“币安” 民宿通MST是全球第一家旅游住宿产业区块链资产交易平台。 引导全球旅游住宿产业重新定义自身价值,通过token的形式对于全球精品民宿酒店类资产进行3次价值赋予(品牌、功能、权益),实现自身的价值增值! ? 民宿通的先天优势在于它利用区块链技术直击了行业痛点,致力于解决交易所的多数token没有应用场景和使用价值、住宿类的token很难上线现有交易所、住宿产业急需金融创新的三大“痛点”。 正是看中了“全球旅游产业”的巨大价值和潜力以及住宿产业在旅游行业的龙头地位,民宿通MST应运而生。 ? 2018年4月28日 中国·上海 在第三届国际民宿博览会上探讨民宿通赋能全球旅游住宿产业 ?

    73220发布于 2018-07-23
  • 来自专栏知晓程序

    从刷脸支付到入住,腾讯正用「读脸术」改变你的吃穿住行

    从商场、便利店、无人店的刷脸支付,到刷脸过闸,如今,腾讯云又要将刷脸等互联网、物联网能力整合到大住宿行业,从而实现前台「刷脸入住」、手机上实时远程控制等等酒店体验。 住酒店就像住在自己家里一样,这是对酒店住宿体验的感性表达。 然而,怎样才能让顾客感受到回家的体验呢? 其实,对于顾客来说,酒店住宿主要包括 3 个阶段:入住前,办理入住流程;正式入住;以及结束入住,办理退房。 深度赋能住宿业,店家的痛点是什么? 顾客端的便捷化,不应该加重后端服务的负担,而是能够同时优化住宿行业的经营模式、服务方式。 在后互联网时代,从酒店运营和营销的角度,智慧化将是酒店未来的发展方向。 腾讯云大住宿行业解决方案依托腾讯云大数据、用户画像等能力,精准定向目标客户群体,并通过广点通等投放渠道做精准营销,最后通过大住宿客流共享平台为酒店引流。

    1.4K30发布于 2018-07-03
  • 来自专栏携程技术

    干货 | 在搜索引擎广告关键词生成上,算法可以做什么?

    分词与词性标注例子: (1) 虹桥火车站 ——> {地理兴趣点} (2)青城山小天井客栈 ——> 青城山 + 小天井 + 客栈 ——> {地理兴趣点} + {酒店名} + {住宿需求词} (3)Americinn (3)基于搜索点击数据,构建语义匹配模型 如果一个关键词,与多个产品的语义匹配分数够高,那么这个关键词会被过滤。这里我们采用了DSSM模型。 相应的,如果一个搜索语句大概率点击的是非住宿相关的搜索结果,那么就生成一条非住宿相关的搜索语句正样本。分类为住宿相关,并且概率大于一定阈值的搜索语句会进入住宿意图识别模块。 通过对搜索引擎搜索联想一些方法的研究,我们可以得知搜索联想背后的算法通常会考虑: (1)Popularity: 这个搜索联想的结果搜索次数较多 (2)Relevence: 这个搜索联想的结果与原搜索语义相关 (3) 具体的方法可以有: (1)基于用户搜索查询重写的同义改写 (Query Rewriting Approach) (2)基于用户搜索点击图谱的同义改写(Click Graph Approach) (3)基于同义语法替换的同义改写

    1.5K20发布于 2020-05-09
  • 来自专栏新智元

    爱彼迎中国关门大吉!美团、途家、飞猪忙接盘

    疫情这3年,你是否再也没出门旅游过了? 还记得一位中学教师的辞职申请理由是「世界那么大,我想去看看」,显然,这要成为历史了。 可不,天天居家把美国民宿巨头Airbnb(爱彼迎)都整出中国了。 2015年,爱彼迎在中国大陆市场开展业务,2017年3月底,国内正式更名「爱彼迎」。 而后,2020年12月,爱彼迎在美国纳斯达克上市,市值逼近900亿美元,成为年度美股最大IPO。 据智研咨询研究报告显示,2019年作为共享经济最发达的年份,我国共享住宿收益只占全国住宿业务营收的6.9%。 就在共享住宿在中国市场一直难以热起来的同时,露营经济却在中国悄然崛起。 而同期露营相关产品的预定量却增长了3倍,可以露营的公园门票销量比2021年增长了40%。 露营经济对民宿形成了冲击,对于民宿行业来说,这既是危机,也是新的机遇。 纵观整个共享住宿行业产业链,主要由房源、房东、共享住宿销售平台、第三方系统支持服务、房客等5部分组成。其中,房客、房源和平台尤为关键。

    72320编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    pyecharts-9-绘制桑基图

    opts.SankeyLevelsOpts( depth=1, itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#b3cde3 3、我们将上面两个步骤得到的数据放入一个sheet中,命名为开支: ? ', 'target': '房租', 'value': 2000}, {'source': '住宿', 'target': '水电', 'value': 400}, {'source': '住宿', ', 'target': '房租', 'value': 2000}, {'source': '住宿', 'target': '水电', 'value': 400}, {'source': '住宿 opts.SankeyLevelsOpts( depth=1, # itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#b3cde3

    2.6K31发布于 2021-03-01
  • 来自专栏钱塘大数据

    【五一出游大数据】世界那么大,赶紧去看看!

    统计各省景点收费情况显示,广东、云南、江西三省的景点合计费用分别位列前3名。此外,本刊也整理了全国收费排名前十的景点,结果显示,上海与中国香港迪士尼乐园费用较高。 (如图3) 热门城市综合评价篇 西安、杭州、成都值得玩指数高 哪个热门旅游城市值得玩指数更高呢? 从全国各省分别选择了一个代表性热门旅游城市,通过蚂蜂窝、大众点评、携程旅游网分别获得这些城市的景点、美食、住宿满意度评价情况。 (如图7) 住宿篇 桂林、成都、敦煌满意度高 通过携程获取各城市住宿最低价在150-300元之间的酒店评价情况,算出消费者对各个城市住宿的总体满意度。 另外,由于中国香港、中国澳门、台北三地住宿消费价格与内地有区别,因此另行对比。结果显示,桂林、成都、敦煌等地的住宿消费者满意更高。

    1K100发布于 2018-03-05
  • 来自专栏程序员分享

    差旅首选:第一次出差温州开住宿餐饮发票实体店电子专用,保姆级教程请收好‖第一财经

    温州开住宿1️⃣5️⃣9️⃣一1️⃣4️⃣1️⃣5️⃣一8️⃣️5️⃣2️⃣9️⃣餐饮电子发票哪里,可先开。 住宿费、餐饮费、会务费、劳务费、技术服务费、咨询费、医药费、运输费、建材钢材、机械设备、办公用品、劳保用品、建筑工程等态输入)-决策层(LLM+ 规则引擎)-执行层(API生态)智能体的架构可清晰地分为三个关键层级

    21410编辑于 2026-03-16
  • 来自专栏(新)书籍专栏

    【愚公系列】《腾讯元宝从入门到精通》045-元宝在日常生活领域的应用(交通出行)

    ◾移动生态:HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域:物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发:Unity3D引擎深度解析前言本系列以“日常生活场景”为脉络,围绕衣、食、住、 提示词:请制定周末城市探险路线,推荐3个隐藏景点并附上历史背景、拍照打卡点和周边餐饮建议。多交通工具接驳方案应用场景:复杂行程中整合飞机、高铁、租车等交通方式。 提示词:分析我的【旅行消费记录】,按交通、住宿、餐饮、娱乐分类制作动态饼图,设置每日消费预警阈值,生成带自动计算公式的预算控制表,推荐3种超额支出的补救方案。文化体验优化应用场景:深度融入当地生活。 住宿智能筛选应用场景:快速定位理想住宿。提示词:根据【亲子游】需求,筛选东京住宿需满足:步行10分钟内有地铁站、配备儿童设施、周边3公里包含2个以上公园,按性价比排序输出TOP10清单并标注早鸟优惠。 2.实操:制定北京周边城市探险路线提示词:请制定北京周末城市探险路线,推荐3个隐藏景点并附上历史背景、拍照打卡点和周边餐饮建议。元宝输出:

    56920编辑于 2026-01-03
  • 来自专栏云计算linux

    学生宿舍管理系统

    正普​​数字化校园​​宿舍管理系统是为学校宿管科老师方便管理学生住宿情况设计的信息管理系统,通过宿舍管理系统可实时掌握学校公寓使用情况、每个公寓楼房间住宿情况、全校学生住宿情况、每个学生住宿详细信息等等 系统不仅仅支持单条数据记录的处理更支持批量记录的处理,例如:批量生成房间、批量退宿、批量入住等;系统增加了特有的临客管理功能,为管理临时住宿人员提供便利;系统还提供了预分宿舍功能,可以在迎新现场直接为学生分配宿舍 实现数据实时更新,满足管理人员对学校住宿情况的实时掌握。 全面覆盖学校宿舍管理涉及的各方面信息,满足宿舍管理业务流程 提供宿舍辅助管理功能,使宿舍管理更加完善。 ​软件界面​

    90010编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏低代码开发平台

    酒店与民宿管理系统是什么?功能解析与低成本开发

    在旅游住宿行业蓬勃发展的当下,酒店与民宿作为两大主流住宿形态,都面临着提升运营效率、优化客户体验的核心需求。而酒店管理系统与民宿管理系统,正是为满足这些需求而生的数字化工具。 3. 收入与财务核算准确的收入统计与财务核算是住宿业态运营的核心需求,两类系统均具备该功能。 系统可设置基础价格(如不同房型的平日价),并根据需求设置动态调价规则:例如旅游旺季、节假日自动上调价格,淡季自动推出折扣(如 “连住3天享8折”“提前7天预订立减”);对于会员或老客户,可设置专属优惠价格 3、加速客户服务速度  让顾客直接通过酒店系统进行订餐、提出请求和切换房间。实时监控顾客的需求,并分配可用员工快速满足服务请求,以确保顾客完全满意。 3、集成其他系统平台数据  这个低代码开发工具提供与Google Workspace、Zapier和Salesforce 等一系列主要软件解决方案的集成,因此您的酒店管理系统可以轻松与这些集成。

    54210编辑于 2025-10-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    [NOIP2011真题]选择客栈[通俗易懂]

    他们想知道总共有多少种选择住宿的方案,保证晚上可以找到一家最低消费不超过p元的咖啡店小聚。 输入格式 共 n+1 行。 输出格式 只有一行,一个整数,表示可选的住宿方案的总数。 样例数据 输入 5 2 3 0 5 1 3 0 2 1 4 1 5 输出 3 备注 【样例说明】 2人要住同样色调的客栈,所有可选的住宿方案包括:住客栈 因此只有前 3 种方案可选。 复杂度O( N3 N^3) 期望得分 30-40 。 思路2: 对于求两个客栈的最小值问题,为经典的RMQ问题,可以用线段树维护一段区间的最小值。

    55810编辑于 2022-11-09
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    pyecharts-4-绘制桑葚图

    import Sankey nodes = [ {"name": "category1"}, {"name": "category2"}, {"name": "category3" , "value": 15}, {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20}, {"source": "category5 先从总费这个父类用到服装等4个子类 再从服装(服装为例)这个类从自己的3个子类 最终得到右侧的父类+子类+数据这样的完整数据 json数据 Nodes数据 节点去重的时候可能子类节点+父类节点还要再次去重 'target': '饮料', 'value': 280}, {'source': '餐饮', 'target': '聚餐', 'value': 300}, {'source': '住宿 ', 'target': '房租', 'value': 1200}, {'source': '住宿', 'target': '水电费', 'value': 300}, {'source'

    2.1K21发布于 2021-03-01
  • 来自专栏高速公路那点事儿

    高速机电 | 高速公路服务区经营管理系统介绍

    需求分析 建立以服务区经营管理系统为核心的业务系统,不同的业态子系统(商超、餐饮、住宿、汽修、加油等)作为主干,实现服务管理中心当前和未来的多元化业务的数字化经营和管理。 服务区需求 从服务区自身经营角度,服务区的主要需求包括: 服务区门店收银管理:能满足餐饮、商超、住宿等业态的门店收银电子化管理,包括支付、小票打印、现金管理、盘点、餐饮点餐、住宿预订、会员管理等常规性工作 3、销售管理:包括客户结账、营业利润分析、销售查询和销售商品单,对整个超市的销售过程进行有效的分析与管理。 住宿管理 住宿管理系统的总体目标是实现住宿管理中各种信息的系统化、规范化和自动化。 掌上服务区 具体功能上,应包含但不限于客户在线注册和管理、商超产品在线交易(同步商超系统)、自助点餐(同步点餐系统)、住宿预订(同步住宿系统)、支付管理、自助加油/汽修、服务区咨询、在线投诉建议、LBS

    43910编辑于 2025-07-03
  • 来自专栏开源部署

    OpenStack Keystone整体架构与功能

    关于OpenStack Keystone模块,我将从整体架构与功能,用户信息管理,认证服务3个模块用3篇文章进行分析。 以nova为例,authtoken filter在/etc/paste.ini目录中(如果不熟悉WSGI框架,暂且忽略之) keystone在openstack的位置如下: 33). Role   Role即角色,可以理解为VIP等级,用户的Role越高,在openstack中能访问的服务和资源就更多。 4). 通俗的说:   如果把宾馆比作为Tenant,住宿的人就是User ,而宾馆就是 Tenant,宾馆可以提供多种诸如住宿、娱乐、饮食等多种服务(Service),具体来说,住宿是一种具体的服务(Endpoint 就住宿而言,有普通间和总统套房,如果你的VIP等级(Role)高,你可以享受到豪华的总统套房。

    1.7K20编辑于 2022-07-12
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