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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
51840发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
70820发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
54610编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
43750发布于 2018-08-15 - 来自专栏携程技术
干货 | 浅谈携程大住宿研发效能提升实践
这是大住宿在敏捷转型前遇到最频繁的问题。团队成员视角割裂导致各角色只关注于自己熟悉的领域，而忽略目标价值的交付，最终会产生非必要的浪费。 3. 如何透明化组织、团队的目标，暴露重复、多余、无价的任务，节省成本 面对挑战，大住宿正在持续不断的探索改进中： 1. 为了更好的达到上下和左右对齐目标，提高协作效率，大住宿从今年Q1开始试行部门级产研一体的季度规划和复盘活动。 大住宿从2014年开始推行敏捷转型，敏捷让团队实现价值驱动管理。传统开发模式除了瀑布接力开发外，还有一个是任务驱动管理。 大住宿在去年接入公司统一产品研发管理平台IDEV后，不仅提高了产品研发过程的透明性，也率先实现了需求数字化管理。
1.4K20编辑于 2022-12-14 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
98630发布于 2019-11-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python数据挖掘：能不能找出吃货最佳住宿点？
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店，包括烧烤的TOP，饺子的TOP，酱骨的TOP等等等等，在地图上显示，规划热点，再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点，能够距离吃的各个地方行程最近，吃货们 可能是住宿的最佳点把，因为离各个好吃的距离是比较近的，这本来就是kmeans的核心。 ---- ? 可以从图像自带缓冲区看重叠部分，看包子热点 所以综上所述，喜欢吃包子的吃货，可以选择以上的点当做中转点或者住宿点，到哪个包子铺都是比较近的，但是！！！谁会一天三餐加夜宵都吃包子？？ 总结 最终住哪，这不是我能决定的，主要还是靠交通，住宿环境和个人心情，推荐住在地铁附近，吃货可以选择在中央大街附近，最繁华，也里老道外很近，好吃的很多~诶，等等，我不是在做学术研究么。。
1.2K50发布于 2018-03-15 - 来自专栏携程技术
干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用
作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。 一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。 在大住宿内部，每个部门关心的指标侧重点不同，权限控制不一样，所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV，10w左右的PV访问，而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。
2.1K20发布于 2021-11-02 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.4K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.3K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.6K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
99650发布于 2018-04-18 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
28440编辑于 2022-11-30 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
63100发布于 2020-12-02 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。
80720编辑于 2023-08-28 - 来自专栏智能大数据分析
数据仓库的设计开发应用（二）
（1）最近几天或者一周，在指定派出所或公安分局辖区内宾馆住宿的旅客主要从哪些地区而来； （2）最近几天或者一周，在指定派出所或公安分局辖区内宾馆住宿的人中有没有犯罪前科人员，他们所犯前科类型是什么（大类 （3）最近几天或者一周，在指定派出所辖区宾馆住宿的人次，平均住宿天数等； （4）以上问题还可能是以小时为单位的查询，比如周六晚上11点至凌晨2点之间辖区内的宾馆入住人员数量等。 表3-1 旅馆和常住人口数据源 表3-2 旅馆入住和暂住人口数据源 表3-3 犯罪类型与所属辖区数据源 表3-4 派出所与人员前科数据源 （3） 例3-2 请根据例 3-1需求分析结果，完成警务数据仓库 “入住” 主题的概念设计。 解： 按照概念设计的步骤分别设计如下。 例 3-3 请用例 3-2的概念设计结果，完成 “入住” 主题的逻辑设计。
32110编辑于 2025-01-22 - 来自专栏京程一灯
JavaScript数据结构(3-2)：单向链表与双向链表——双向链表篇
我们已经完整的实现了单链表，这真是极好的。现在可以在一个占用费连续的空间的链表结构中，进行添加、删除和查找节点的操作了。
83620发布于 2019-03-28 重构大住宿业运营链路：绿云科技基于企点大模型落地高ROI场景
构建智能化业务闭环：底层引擎成功融合了结构化数据（如账务记录）与非结构化数据（如语音指令、文本对话），深度发挥算法优势，构建起涵盖“感知-分析-行动”的完整闭环，从根本上重塑了大住宿业的数字生态。
16310编辑于 2026-04-15- 来自专栏linux 自动化运维
自动统计出差费用-shell 脚本自动统计， 计算车费，餐补，住宿补。并且转换金额大写
# 60元/天 20 # 20 天 ) zslist=( # 住宿费标准 170 # 住宿 170元/天 19 # 19 天 ) zslist[1]} ; zssum=`echo "" | awk -v x="$x" -v y="$y" '{printf "%.2f", x*y}' ` zssumstr=`echo "住宿补为
59800编辑于 2023-06-09
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