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阿里UCAN设计论坛 · 会议纪要
用户体验背景下ued未来的两个关键词是创意与智能。从产品的角度来说是与用户的交互和视觉表达，依赖于三个部分：
1.2K51发布于 2018-08-06 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
打工人有没有「会议纪要自由」？
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽： “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用，憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后，就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了～ 纪要抓不住重点，记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了？ 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性强，价格亲民厚道 「戳我一键体验智能语音」 01 会议纪要 当打工人没了会议自由 不能再没有会议记录
4.4K50发布于 2021-08-09 用 WorkBuddy 自动整理会议纪要……
我一般直接用下面这段（复制就能用）：读取附件中的会议转写文本，整理成一份结构化会议纪要，要求：1.顶部写清楚「会议主题/时间/参会人/主持人」；2.正文分「核心结论」「讨论要点」「待办事项」三部分；3. 「待办事项」用表格呈现，列含：事项、负责人、截止时间、优先级；4.语言要精简，删掉废话，保留决策和数字；5.输出为Markdown格式，文件名存为会议纪要_2026-07-12.md。 自动化名称：周一自动摸鱼（划掉，自动整理纪要）触发时间：每周一09:00执行指令：读取「桌面/会议素材/最新转写.txt」，按模板生成纪要，输出到「桌面/会议纪要/」，顺便把新增的待办项列出来。 #WorkBuddy##AI办公##效率工具##会议纪要#
84410编辑于 2026-07-12WorkBuddy × 腾讯云 OCRASRTTS：如何高效完整地保存会议纪要？
流程封装：“会议纪要 Skill”这套流程跑通一次还不够。 所以我把本次实践封装成了一个可独立提交和复用的 Skill：meeting-minutes-dual-source，中文名叫“会议纪要 Skill”。 会议纪要 Skill 采用依赖清单：```json { "skills": [ {"slug": "tencentcloud-ocr", "purpose": "白板与投屏识别"}, 4.3 使用方式安装后，可以直接对 WorkBuddy 说：```text 请使用会议纪要 Skill 处理这段会议录音和 4 张白板照片。 板书负责恢复章节和关键结论，录音负责补充讲述细节。 输出完整会议纪要，并生成一分钟语音简报。 ```使用者只需提供自己的图片、录音和腾讯云凭证。（公开提交的 .skill 文件不包含我的原始录音、板书、文件路径或密钥，只包含流程、模板和标准库脚本）。
35111编辑于 2026-08-25- 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》008-会议纪要生成
一、会议纪要生成1.DeepSeek会议纪要生成核心能力能力模块 功能描述 跨国团队协作、国际客户会议、多语言项目文档管理 2.实战案例解析：市场推广策略会议2.1 输入指令请根据以下会议记录内容，生成会议纪要
1.6K00编辑于 2025-03-19 WorkBuddy 会议纪要实战：录音转文字 AI 自动生成正式纪要
一、会议纪要场景的痛点 会议结束后整理纪要，常常要先听录音、再手动摘录要点、最后统一成规范格式，耗时且容易遗漏。 WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景，并支持通过远程控制在会议中快速生成纪要，说明这是产品定位内的标准能力。 1.2 能力定位 会议纪要整理写入官方办公文档类场景，并支持远程快速生成，属标准能力。用户一句话下达任务，Agent 自主规划执行，一次交付转写与整理结果。 用户用一句话描述需求即可下达任务，例如"把这份录音整理成会议纪要，按议题分段，标注决议与待办项"。 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。
1.6K10编辑于 2026-07-09AI会议纪要+知识库问答调研，ima真香
工作提效，进行AI会议纪要+知识库问答调研。 工作流程 会议录音 → 录音转写 → 会议纪要提炼 → 知识库问答系统 产品调研 钉钉听记(钉钉会议集成)、通义听悟、飞书妙记、讯飞听见、ima 钉钉听记 录音：支持区分发言人，不支持实时翻译，不支持同时记录笔记 助手问答 其他：支持导出原文、音视频 特点：语音识别精度高行业标杆，实时翻译，全文翻译，微信收音，热词优化，转写编辑，AI助手问答 ima 录音：不支持 转写：不支持 提炼：基于文字会议记录文件，总结会议纪要效果很好 ：讯飞听见 > 通义听悟 > 飞书妙记=钉钉听记 提炼纪要：ima > 钉钉听记 > 飞书妙记 > 通义听悟 知识库问答：ima > 飞书文档=钉钉文档 实践方案 因为公司用钉钉，优先选择钉钉生态构建会议纪要工作流程 录音：钉钉听记 转写：钉钉听记（备选 讯飞听见） 原文编辑：钉钉听记（备选 通义听悟 > 讯飞听见） 会议纪要：钉钉听记（备选 ima） 知识库：钉钉文档（备选 ima > 飞书文档
60510编辑于 2026-06-23- 来自专栏创作特训营
研发会议纪要智能 Agent：CodeBuddy + ASR 转写 + OCR 提取 + TTS 播报
摘要:这篇是我作为电商架构师，用CodeBuddyCLI编排腾讯云ASR语音识别、OCR通用文字识别高精度版、TTS语音合成三个Skill，搭出一套研发会议纪要智能Agent的复盘。 第一章：痛点与Skill选型1.1研发会议纪要的三大痛点我先盘点了一个月的会议纪要工时台账（团队12人，周会+评审会+复盘会）：环节单场耗时月场次月总工时痛点录音回放+文字整理40min16场10.6h cbcworkspaceset--namemeeting-agent--path/Users/${USER}/meeting-agent图1：CodeBuddyCLI编排对话——workspace初始化与会议纪要 ASR解决转写，OCR解决白板，TTS解决传播，单用一个只能搞定一个环节，三个串起来才能把会议纪要这条链路打通。这也是多Skill协同的典型范式，不是简单拼接。第二，音频预处理是ASR成败的关键。 你的团队是怎么搞定会议纪要的？是手工整理、飞书妙记，还是自建ASR+OCR流水线？ASR识别专业术语踩过哪些坑？欢迎评论区交流你的会议效率提升方案，我会逐一回复。
71753编辑于 2026-08-03 用WorkBuddy整理会议纪要：粘贴录音文字稿，自动提炼决议和待办
开会时边听边记容易漏重点，录音转文字后往往是一大段没有结构的文本，会上谁答应了什么、下一步谁来做，翻回去找很费劲。用 WorkBuddy 把文字稿丢进去，几秒钟就能拿到一份结构清晰的纪要。
74210编辑于 2026-07-13会议纪要整理太痛苦？WorkBuddy 自动提取要点生成正式纪要
WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景，并支持远程控制下会议中快速生成纪要。作为全场景 AI 办公工作台，它把转写与整理合并为一次可交付任务。 三、远程控制下的会议纪要 WorkBuddy 支持微信小程序与 WorkBuddy App 远程控制桌面客户端。在会议进行中，用户可通过移动端快速发起纪要整理任务，无需等到会后回到工位。 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。
99010编辑于 2026-07-10WorkBuddy 使用心得：会议纪要转写与专项文档的一键生成
核心痛点是：一场会议下来，既要出会议纪要，又要出战略解读、需求解读、工作安排、执行指引，还要一份可跟踪的排期表。WorkBuddy的做法是三步走：第一步——录音转文字。
17810编辑于 2026-08-17AI 会议纪要的正确用法：让它写初稿，你只核对三处
用 AI 整理会议纪要的人，大多走向两个极端：要么全盘照收——格式漂亮，日期错、承诺错没人发现；要么试过一次觉得"会编"，从此回到手打。两个极端都亏了。 我维护的 AI 工作站里有一个免费的会议纪要场景入口，无需登录、贴入你的会议记录就能整理出重点和待办，生成后进入对话继续改。它的 FAQ 里明确写着"建议把结果当成初稿"——这也是我自己的用法。 这三处也是《AI 会议纪要怎么验收》那篇方法文的核心：验收不是不信 AI，是给信任划定准确的位置。
700编辑于 2026-09-26QClaw 真实办公场景体验：文档校对、会议纪要一手感受
3.1 混合会议纪要处理时序图3.2 核心办公优势（区别于普通纪要工具）第一，生态联动无风险：直接打通企业微信会议本地音频接口，音频全程保存在公司电脑本地，不流转外网，涉密会议完全合规；第二，人声降噪优化极强 会议纪要适配度：QClaw原生适配企微会议链路，不用中转授权，适配混合办公会议；其他工具均需要手动导出音频中转上传；3.
51610编辑于 2026-06-22- 来自专栏机器之心
OpenAI手把手官方教学：如何用GPT-4创建会议纪要生成AI
这里我们要分享的是 OpenAI 的一份官方文档，其中详细介绍了使用其语音识别模型 Whisper 和大型语言模型 GPT-4 创建会议纪要生成器的全流程。 生成会议纪要后，我们通常需要将其保存为人类可读且易于分发的格式。 如果你想构建一个端到端的会议纪要应用，你可能会考虑移除这个导出步骤，而是将摘要放在后续跟进的电子邮件中一并发送。 ，然后将会议纪要保存为一个 Word 文档并命名为 meeting_minutes.docx。 这就是基本的会议纪要处理步骤，请试试看通过 prompt 工程设计优化其性能或通过本地函数调用构建一个端到端系统。
2.5K20编辑于 2023-09-08 与其让 AI 帮你做会议纪要，还不如尽可能少开会
事实上，国内外的各种视频会议软件，从飞书、钉钉到 Zoom，也都在推 AI 会议纪要的功能，并且效果上确实做得越来越好。 但我总觉得，这个方向可能搞反了。 与其费尽心思让 AI 帮你做一份漂亮的会议纪要，不如退一步想想：这个会，是不是根本就不需要开？ 当然，这只是一家之言。每个团队的情况不同，会议的价值也因场景而异。
27310编辑于 2026-04-20- 来自专栏破局燎：AI写作与内容自动化实战
别再手动整理会议纪要了！WorkBuddy这招，让会议直接出成果
· · · 直到我用 WorkBuddy，搭出了第6条流水线—— 流水线 #06 会议纪要 → 项目管理 不管多长的会，开完把录音一扔，10分钟后，一份结构清晰的纪要和行动清单就已经躺在了你的项目文档和 MCP（腾讯文档 / TAPD） STEP 1把录音甩给 WorkBuddy 打开 WorkBuddy，直接把会议录音文件发给它，然后严格按照规划好的指令下达任务： 指令 "把这段会议录音整理成会议纪要
1.5K10编辑于 2026-06-02 - 来自专栏机器之心
写邮件、算KPI、做会议纪要：ChatGPT落地第一站，利好打工人？
机器之心报道 编辑：蛋酱 微软在 OpenAI 上砸的 100 亿美元见效了，很快啊。 ChatGPT 落地的速度比你我想象得都要快，就在这两天，斥资百亿美元的微软公司已经打响了 ChatGPT 产品落地的第一枪。 「叫上 ChatGPT，我们开个会」 本周三，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品。 现在的 Teams 上，有 OpenAI 推出的 ChatGPT 可以自动帮你生成会议记录，推荐任务，或者帮你创建会议模板。微软表示，这项高级服务将在 6 月份每月收费 7 美元
1.3K40编辑于 2023-03-29 在药企做流向数据，我用 WorkBuddy 整理周报和会议纪要的体验 #WorkBuddy#
日常工作跨度比较大——既要盯全国经销商的流向采集情况，也要整理会议纪要、起草党支部材料。 场景二：会议纪要整理部门周例会、党支部的组织生活会，我都需要整理纪要。
21810编辑于 2026-08-03- 来自专栏创作特训营
WorkBuddy 实战：一周任务和三场会议纪要，自动收成团队周报
7天任务清单、3场会议纪要、项目进度表——把这些散装信息收成一份结构化周报要2小时。本文记录如何用WorkBuddy云端助理，将团队周报从2小时压缩到15分钟，降幅87%。 2.手工模式痛点量化环节耗时痛点导出并筛选任务清单30分钟60+条任务逐条筛选本周相关项阅读3份会议纪要25分钟3份纪要格式各异，关键决议散落其中对比项目进度差异20分钟手动对比上周和本周进度表撰写周报正文 但试过一次就发现，ChatGPT处理多个文件时上下文窗口不够用，3份会议纪要+任务清单+进度表一起丢进去，它经常把数据张冠李戴。 后来又试了TAPD自带的报表功能，能导出任务统计，但没法整合会议纪要，风险预警更是指望不上。最后还是回到WorkBuddy的云端助理，主要是看中它能同时处理多个文件，而且输出结构化程度比较高。 2：会议纪要格式异构现象：3份会议纪要格式各不相同：周会纪要是结构化模板（含议题/讨论/决议），迭代评审是自由文本，需求评审是表格形式。根因：不同会议的纪要记录人不同，格式习惯各异。
49132编辑于 2026-09-17 - 来自专栏工具分享
会议纪要、架构图、流程图，AI Agent 直接生成可编辑飞书画板
用飞书画板整理会议纪要、业务流程图、系统架构图时，我经常卡在一个很实际的问题上：内容已经理顺了，图却怎么看都不太对。 有了这个 Skill，Agent 不只是帮你“画一张图”，而是可以把会议纪要、复盘总结、流程梳理、架构说明这些内容，生成到飞书文档里的可编辑画板中。 做封面图可以，但流程图、架构图、会议纪要这类东西，之后大概率还要改——改人名、挪节点、加结论，都是常事。 加上 Agent 生成的产物有盲盒属性，如果只是一张图，每改一次都很别扭。 做会议纪要时： 1. 根据会议链接【xxxx】中和我相关的会议记录， 2. 用 beautiful-feishu-whiteboard 这个skill 3. 画一张我专属的会议纪要信息图。 如果你平时经常用飞书做会议纪要、复盘总结、项目汇报或架构说明，这个项目值得试一下。
64510编辑于 2026-06-24
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