例如,2017双十一4.1亿banner作品能力在p5-的水平。2016 1.7亿,p4水平;第一款中文ai智能字体诞生,降低中文字库创作成本;阿里云计算的思维做设计——计算之美。 智能产品领域的趋势是更多新的设计方式例如语音设计,算法进化高于硬件进化;ui/ux领域的关键词是设计工具的智能化;城市与空间是传统设计院的部分,城市的软件部分应当成为城市自然资源、基础设置的一部分,让数据计算创造更多的社会价值 5.
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性强,价格亲民厚道 「戳我一键体验智能语音」 01 会议纪要 当打工人没了会议自由 不能再没有会议记录
我一般直接用下面这段(复制就能用):读取附件中的会议转写文本,整理成一份结构化会议纪要,要求:1.顶部写清楚「会议主题/时间/参会人/主持人」;2.正文分「核心结论」「讨论要点」「待办事项」三部分;3. 「待办事项」用表格呈现,列含:事项、负责人、截止时间、优先级;4.语言要精简,删掉废话,保留决策和数字;5.输出为Markdown格式,文件名存为会议纪要_2026-07-12.md。 自动化名称:周一自动摸鱼(划掉,自动整理纪要)触发时间:每周一09:00执行指令:读取「桌面/会议素材/最新转写.txt」,按模板生成纪要,输出到「桌面/会议纪要/」,顺便把新增的待办项列出来。 #WorkBuddy##AI办公##效率工具##会议纪要#
今天给大家拆解一套方法,将免费录音工具和WorkBuddy组合起来用,整理纪要这事,5分钟就能搞定。 先解决录音问题:薅免费的羊毛 Part.01 得先有录音啊,不然拿什么整理。 每天签到能领5小时转写额度,连续签到一个月,攒满150小时,日常开会足够了。你只要记得每天打开APP,从我的权益入口进去点一下签到就行。 你在WorkBuddy里输入这段指令: "根据会议纪要.md里的内容,整理一份正式纪要出来,要有会议主题、关键结论、行动项,每条行动项写清楚谁负责、什么时候截止",就这么简单。 WorkBuddy会自动干三件事: 第一步,去你的目录里找到"会议纪要.md"这个文件; 第二步,读取里面的内容,不管你是录音转写的文字还是手记的零散笔记; 第三步,调用大模型做结构化整理。 写在最后 整理会议纪要这件事,现在是我最不花心思的活。 录音用免费的千问APP,整理用WorkBuddy一句指令搞定,5分钟出稿,比我手写快了不知道多少倍。 工具是帮你省时间的,不是给你添堵的。
一、会议纪要生成1.DeepSeek会议纪要生成核心能力能力模块 功能描述 跨国团队协作、国际客户会议、多语言项目文档管理 2.实战案例解析:市场推广策略会议2.1 输入指令请根据以下会议记录内容,生成会议纪要
月度复盘时,还可以让 WorkBuddy 汇总这个周期内所有会议纪要和任务完成情况,直接生成复盘报告。 进阶:跨会议追踪议题的来龙去脉 单场会议的纪要只是起点,真正有价值的是跨会议的议题追踪:让 AI 把多场会议纪要按议题归并,整理出"某个事项从提出到决策再到落地的完整时间线"。 会议纪要的价值,就这样从"记录"升级成了"决策支持"——它不再是一份存档,而是项目推进过程中随时可以查询、归并、追踪的知识底座。 最后分享一个细节:我会把会议纪要同步到项目文档,让每个决议都有出处。这看起来只是多一步操作,但长期积累下来,项目里的"为什么这么定"都有据可查,复盘时少了很多争论。 把会议纪要的链路拆成「记录—整理—认领—落地」四步之后,我的例会复盘成本明显下降:以前要花一两个小时整理、核对、追问,现在大部分时间花在认领确认上。
流程封装:“会议纪要 Skill”这套流程跑通一次还不够。 所以我把本次实践封装成了一个可独立提交和复用的 Skill:meeting-minutes-dual-source,中文名叫“会议纪要 Skill”。 其中最重要的不是脚本数量,而是把本次踩过的坑变成确定性分支:Flash ASR 返回 4002 后不重复重试;本地文件超过 5MB 时生成低码率副本;TTS 长文本主动按 60~95 字切分;两路内容不一致时写入 4.3 使用方式安装后,可以直接对 WorkBuddy 说:```text 请使用会议纪要 Skill 处理这段会议录音和 4 张白板照片。 板书负责恢复章节和关键结论,录音负责补充讲述细节。 5. 融合≠简单拼接,先定义两路信息的职责我没有把 OCR 文本直接追加到 ASR 文本后面。那样只会得到一份更长、更乱的记录。
工作提效,进行AI会议纪要+知识库问答调研。 工作流程 会议录音 → 录音转写 → 会议纪要提炼 → 知识库问答系统 产品调研 钉钉听记(钉钉会议集成)、通义听悟、飞书妙记、讯飞听见、ima 钉钉听记 录音:支持区分发言人,不支持实时翻译,不支持同时记录笔记 助手问答 其他:支持导出原文、音视频 特点:语音识别精度高行业标杆,实时翻译,全文翻译,微信收音,热词优化,转写编辑,AI助手问答 ima 录音:不支持 转写:不支持 提炼:基于文字会议记录文件,总结会议纪要效果很好 :讯飞听见 > 通义听悟 > 飞书妙记=钉钉听记 提炼纪要:ima > 钉钉听记 > 飞书妙记 > 通义听悟 知识库问答:ima > 飞书文档=钉钉文档 实践方案 因为公司用钉钉,优先选择钉钉生态构建会议纪要工作流程 录音:钉钉听记 转写:钉钉听记(备选 讯飞听见) 原文编辑:钉钉听记(备选 通义听悟 > 讯飞听见) 会议纪要:钉钉听记(备选 ima) 知识库:钉钉文档(备选 ima > 飞书文档
一、会议纪要场景的痛点 会议结束后整理纪要,常常要先听录音、再手动摘录要点、最后统一成规范格式,耗时且容易遗漏。 WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景,并支持通过远程控制在会议中快速生成纪要,说明这是产品定位内的标准能力。 用户用一句话描述需求即可下达任务,例如"把这份录音整理成会议纪要,按议题分段,标注决议与待办项"。 部分可用(Auto 调度) 标准版 99 元/月 70 元/月 672 元/年 2,000 2,000 4,000 全部可用 高级版 199 元/月 140 元/月 1,344 元/年 4,000 5,000 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。
摘要:这篇是我作为电商架构师,用CodeBuddyCLI编排腾讯云ASR语音识别、OCR通用文字识别高精度版、TTS语音合成三个Skill,搭出一套研发会议纪要智能Agent的复盘。 第一章:痛点与Skill选型1.1研发会议纪要的三大痛点我先盘点了一个月的会议纪要工时台账(团队12人,周会+评审会+复盘会):环节单场耗时月场次月总工时痛点录音回放+文字整理40min16场10.6h 5*1024*1024,MAXThread=5,)returnf"https://{bucket}.cos. [5m]))/sum(rate(meeting_minutes_asr_total[5m]))>0.05for:5mlabels:severity:criticalteam:devopsannotations 你的团队是怎么搞定会议纪要的?是手工整理、飞书妙记,还是自建ASR+OCR流水线?ASR识别专业术语踩过哪些坑?欢迎评论区交流你的会议效率提升方案,我会逐一回复。
WorkBuddy 在官方应用场景中把"会议纪要整理"列为办公文档类场景,并支持远程控制下会议中快速生成纪要。作为全场景 AI 办公工作台,它把转写与整理合并为一次可交付任务。 三、远程控制下的会议纪要 WorkBuddy 支持微信小程序与 WorkBuddy App 远程控制桌面客户端。在会议进行中,用户可通过移动端快速发起纪要整理任务,无需等到会后回到工位。 部分可用(Auto 调度) 标准版 99 元/月 70 元/月 672 元/年 2,000 2,000 4,000 全部可用 高级版 199 元/月 140 元/月 1,344 元/年 4,000 5,000 WorkBuddy 在会议纪要场景的核心价值在于把"录音转文字"与"整理成纪要"两件事合并为一次任务交付。
三、操作步骤把下面这段提示词复制发给 WorkBuddy,方括号里换成你自己的内容:把下面这段会议文字整理成纪要,按三部分输出:会议结论:用 3 到 5 条要点概括达成了什么待办事项:用表格列出,包含「
标注全文风险用词、对外易歧义语句,末尾附校对整改清单;5. 输出Word修订版+无修改纯净版双格式内容。 3.1 混合会议纪要处理时序图3.2 核心办公优势(区别于普通纪要工具)第一,生态联动无风险:直接打通企业微信会议本地音频接口,音频全程保存在公司电脑本地,不流转外网,涉密会议完全合规;第二,人声降噪优化极强 整改要求核心内容;2.按【会议概况、已完成进度、现存卡点、人员分工、截止时限、下期安排】六大板块排版;3.所有分工必须绑定对接人、完成日期,模糊口头指令合理化标准化;4.重点标注负责人专项要求,字体加粗区分;5. 会议纪要适配度:QClaw原生适配企微会议链路,不用中转授权,适配混合办公会议;其他工具均需要手动导出音频中转上传;3.
核心痛点是:一场会议下来,既要出会议纪要,又要出战略解读、需求解读、工作安排、执行指引,还要一份可跟踪的排期表。WorkBuddy的做法是三步走:第一步——录音转文字。
用 AI 整理会议纪要的人,大多走向两个极端:要么全盘照收——格式漂亮,日期错、承诺错没人发现;要么试过一次觉得"会编",从此回到手打。两个极端都亏了。 我维护的 AI 工作站里有一个免费的会议纪要场景入口,无需登录、贴入你的会议记录就能整理出重点和待办,生成后进入对话继续改。它的 FAQ 里明确写着"建议把结果当成初稿"——这也是我自己的用法。 这三处也是《AI 会议纪要怎么验收》那篇方法文的核心:验收不是不信 AI,是给信任划定准确的位置。 剩下 5 分钟的事实核对,恰是人不可替代的部分。把两者接对位置,一份能直接发出的纪要,总耗时从 40 分钟降到 10 分钟以内。
· · · 直到我用 WorkBuddy,搭出了第6条流水线—— 流水线 #06 会议纪要 → 项目管理 不管多长的会,开完把录音一扔,10分钟后,一份结构清晰的纪要和行动清单就已经躺在了你的项目文档和 MCP(腾讯文档 / TAPD) STEP 1把录音甩给 WorkBuddy 打开 WorkBuddy,直接把会议录音文件发给它,然后严格按照规划好的指令下达任务: 指令 "把这段会议录音整理成会议纪要
事实上,国内外的各种视频会议软件,从飞书、钉钉到 Zoom,也都在推 AI 会议纪要的功能,并且效果上确实做得越来越好。 但我总觉得,这个方向可能搞反了。 与其费尽心思让 AI 帮你做一份漂亮的会议纪要,不如退一步想想:这个会,是不是根本就不需要开? 当然,这只是一家之言。每个团队的情况不同,会议的价值也因场景而异。
这里我们要分享的是 OpenAI 的一份官方文档,其中详细介绍了使用其语音识别模型 Whisper 和大型语言模型 GPT-4 创建会议纪要生成器的全流程。 生成会议纪要后,我们通常需要将其保存为人类可读且易于分发的格式。 如果你想构建一个端到端的会议纪要应用,你可能会考虑移除这个导出步骤,而是将摘要放在后续跟进的电子邮件中一并发送。 ,然后将会议纪要保存为一个 Word 文档并命名为 meeting_minutes.docx。 这就是基本的会议纪要处理步骤,请试试看通过 prompt 工程设计优化其性能或通过本地函数调用构建一个端到端系统。
002、实战教程:3步搭建,5分钟上手 前置准备 系统要求:Python 3.8+,依赖FFmpeg音频处理工具 硬件建议:普通笔记本可流畅运行base/small模型;追求高精度转写,推荐8G显存以上 会议纪要高效生成配置 自定义词汇表:提前录入APIv3、QoS指标、微服务架构等技术术语,提升专业词汇识别准确率 说话人自动区分:开启 --diarization 参数,不同发言者内容自动彩色标注,无需手动区分
机器之心报道 编辑:蛋酱 微软在 OpenAI 上砸的 100 亿美元见效了,很快啊。 ChatGPT 落地的速度比你我想象得都要快,就在这两天,斥资百亿美元的微软公司已经打响了 ChatGPT 产品落地的第一枪。 「叫上 ChatGPT,我们开个会」 本周三,微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品。 现在的 Teams 上,有 OpenAI 推出的 ChatGPT 可以自动帮你生成会议记录,推荐任务,或者帮你创建会议模板。微软表示,这项高级服务将在 6 月份每月收费 7 美元