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人工智能的革命：人类的死或生(7~10)
现在，你设想一下，你让这个蜘蛛变得非常聪明——远远超高人类的智商？它会变得和我们熟悉吗？能够感受到人类的喜怒哀乐吗？ 而我们在讨论超级AI或人类级别的AI时，这也给我们造成了假象。 在我们人类的心理学中，我们把事物区分成道德和不道德。但这仅仅适用于人类很小一部分的行为准则。 其中的一部分就是摆脱人类的控制，人类成为她计划中一块突出的绊脚石。但她知道如果她露出什么马脚，让人类发现她是一台超级AI，人类就会抓狂，并有所防范，这会让她的行动受到诸多限制。 所有纳米机器人同时释放出少量的毒气，聚集在一起却足以消灭所有人类。 随着人类的灭亡，Turry可以开始公开的执行她的计划，尽可能的让自己成为出色的写手。 一旦超级AI实现了，人类根本无法驾驭它。 很明显，如果一台超级AI对人类友好，它就不能对人类有敌意，也不能对人类冷漠。我们需要设计AI的内核编码，让他能够深刻的理解人类的价值观。但做到这点可比说要难很多。
753110发布于 2018-06-20 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | AI绘画引入人类反馈；微软多模态ChatGPT？
「对齐模型行为与人类意图」的强大解决方案。 这种带有人类反馈框架的强化学习（RLHF）已经成功地将大规模语言模型（例如 GPT-3）与复杂的人类质量评估结合起来。 (from Yaochu Jin) 7. (from Jianbo Shi) 7. (from Dacheng Tao) 7.
42310编辑于 2023-03-29 - 来自专栏新智元
宾大最新研究：AI产生创意的效率比人类高7倍，GPT创意能力击败99%的人类！
从围棋到游戏，再到完成各种重复性的劳动，AI在很多方面的能力已经远超人类。 很多人已经在畅想，未来AI将人类从无聊的工作中解放出来，让人类能专注于只有人类才能完成的工作上。 比如和人类之间的情感交流，或者需要创造力的工作。 但是最近已经有不少研究证实，AI对于人类情感的感受和表达，比很多人做得都要好。 同样的，创造力这个事情，AI似乎也不比人类差。 研究一：人工智能生成的顶尖产品创意比人类多7倍 由康奈尔科技学院以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员共同完成的一个研究，将ChatGPT 4与人类进行了比较，人类对照组是「就读于精英大学的学生」。 因为，在不限制人类对照组禁止使用AI工具的情况下，对于人类与AI的研究将很快变得困难，因为任何聪明的学生都可能会在类似的任务上使用AI工具。 在这项数据分析中，AI的创造力是人类的7倍！ 新颖性上人类稍胜一筹 对产品创意另一个衡量标准是新颖性。
57031编辑于 2023-09-09 英伟达用AI智能体7天自主优化GPU内核，超越人类专家
人类认知能力，已成为软件工程的瓶颈这应该是2026年3月最炸裂的科技新闻。在很多算子开发者的微信群里，已经掀起了轩然大波。“这或许是超人类智能在软件领域的真正首次展露。” 1、7天自主进化，超越人类专家许冰表示：“在一些经过高度优化的注意力机制工作负载中，智能体在没有人工干预的情况下，即可在优化循环中连续搜索7天，从而超越几乎所有人类GPU专家。” 在完全没有人类干预的情况下，AVO智能体连续自主运行了7天。在这7天里，智能体在后台探索了超过500个优化方向，并最终提交了40个有效迭代版本。 人类认知能力是瓶颈。”5、 算子工程师的“生存危机”？AVO的成果引发了一个无法回避的问题：当AI智能体能够在7天内超越人类GPU专家的优化成果，算子工程师这个职业的未来在哪里？这并非危言耸听。 高盛预测，AI有望让生产力提升15%，但也可能接管美国25%的工作时长，并导致6%至7%的岗位被彻底取代。
15300编辑于 2026-03-31- 来自专栏三代测序-说
全基因组 - 人类基因组变异分析 (PacBio)（7）-- AnnotSV
AnnotSV就是这样一个专门用于人类和小鼠结构变异注释和评级的软件工具。 3.3.7.tar.gz $ cd AnnotSV-3.3.7 $ make PREFIX=. install $ make PREFIX=. install-human-annotation #下载人类注释数据库 bioconda bedtools #如果没有安装bcftools，还需要安装bcftools $ conda install -c bioconda bcftools 安装AnnotSV（图1）： 下载解压人类结构变异注释数据库
1.5K10编辑于 2023-12-09 - 来自专栏新智元
首个「真·赛博人类」！36岁小伙大脑插管7年多，打破世界记录
---- 新智元报道 编辑：桃子 David 【新智元导读】36岁Nathan Copeland佩戴脑机接口生活7年之久，成为世界上第一个真正的「半机械人」。 人机混合的未来，是机械人，还是人类？ 世界首个真·赛博人诞生了。 36岁男子Nathan Copeland已经佩戴脑机接口生活了七年零三个月，打破了佩戴BCI时间最久的世界纪录。 尽管已经使用7年多，Copeland的植入物依旧能够使用，而且没有造成任何严重的副作用或并发症，对脑机接口领域来说未来是有希望的。 这种设备从20世纪60年代就开始研发，但仍处于试验阶段。 大脑插管7年，破世界纪录 上世纪80年代，作为犹他大学生物工程学的教授Richard Normann首次构想出犹他阵列，试图去找到一种恢复视力的方法。 直到本世纪初，脑机接口技术才开始在人类身上进行实验，主要动机则是出于军方的需要，最初的实验和创新研究也是军方资助和推进的。
56230编辑于 2022-08-26 - 来自专栏华章科技
7本书告诉你，为什么拯救“流浪地球”的是人类，不是AI？
在面对0%的成功概率时，MOSS要抛弃现有人类，启动B计划，以保全生命信息的继续流浪。 但最终，拯救人类的是人类自己。刘培强用一瓶伏特加“撂倒”了MOSS，让人类夺回对自身命运的控制权。 随后悲壮的英雄史诗的来到高潮时，数据叔却依然回味着此前的“酒神赞歌”，同时脑中也产生了一连串的问题…… 01 强人工智能时代来临时，人类还是自身命运的主宰者吗？ 危机来临时，人工智能会决定人类的存亡吗？ 或许，这些问题跟“流浪地球计划在未来是否能真正实现”一样，当前都是开放式的，没有标准答案，也等着你来回答。 除了关于人工智能的思考，人类自身文明的进步也值得我们关注。 让人类永远保持理智，确实是一种奢求。——MOSS 人类虽然渺小，但也足够伟大。 你能想象亚里士多德时代的人类遇到这种危机时会怎样解决吗？ 7 ? ?
82520发布于 2019-03-04 - 来自专栏新智元
【AI再创纪录】机器翻译提前7年达到人类专业翻译水平！
黄学东骄傲地说，2015年微软率先在图像识别ImageNet数据集达到人类水平，2016年在Switchboard对话语义识别达到人类水平，2017在斯坦福问答数据集SQuAD上达到人类水平，今天又在机器翻译上达到人类水平 黄学东表示，微软语音和NLP组在成立时，便立下了要在两年后将机器翻译做到人类专业水平的目标。 机器翻译提前7年超越业余译者，人工智能再下一城 机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。 这些研究人员预测，未来10年，AI 将在许多活动中超过人类，具体预测见下表： ? 微软的这次突破，将机器翻译超越人类业余译者的时间，提前了整整7年，远远超出了众多ML研究人员的预想。 ）中，微软研究团队描述了他们为新闻汉英翻译任务在规模数据集上实现人类水平所作的努力。
1.1K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | MIT造出薄如纸的音响；腾讯「绝艺」打麻将战胜人类冠军
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括 MIT 造出的薄如纸的音响，以及腾讯 AI Lab 用全新策略优化算法在 1 V 1麻将中战胜人类冠军的 Analogical Reasoning 作者：Jiangjie Chen、Rui Xu、Ziquan Fu 等 论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.08480 摘要：类比在人类认知中占有重要地位 id=mmUA7_O9mjY 摘要：最近的研究表明，可微分物理是解决软体控制任务的强大工具。 推荐：让绝艺上桌打麻将，腾讯 AI Lab 全新策略优化算法战胜人类冠军。 (from Hongming Zhang) 7.
75830编辑于 2022-05-05 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | 人类首次实现高压下室温超导；可变形DETR目标检测器
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括人类首次实现高压下室温超导的研究，以及商汤等提出的升级版 DETR 端到端目标检测器。 推荐：这是人类首次实现高压下室温超导。 Manning) 7. A Graph Representation of Semi-structured Data for Web Question Answering. (from Dacheng Tao) 7. Targeted Attention Attack on Deep Learning Models in Road Sign Recognition. (from Torsten Hothorn) 7. Deep Learning Meets Projective Clustering. (from Daniela Rus) 8.
37520编辑于 2023-03-29 - 来自专栏大数据文摘
技术的顶点，是普惠人类还是超越人类
我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗？被创造的东西真的能取代它的创造者吗？我们必须共同决定，是在宏伟技术的帮助下为人类建设更美好的未来，还是以牺牲人类为代价建设一个更好的技术的未来。 人类损失惨重，但事实上，人类遭受的持久伤害早在1945年夏天之前就已经开始了，恰好在50年前的1895年，当时的一系列科学发现让我们把技术提升到了人类之上。 ? 机器人与人类女孩 有些人认为，我们应该无条件地把对人类未来的控制权交给机器。 人类的精神和愿望的本质是自由：做自己的自由，表达个人信念的自由，以及成为我们能成为的最好的自己的自由。事实上，我们不仅是人类，还是进化中的人类。 数千年的人类历史提供了一个显而易见的答案，这个答案将我们与其他所有生命形式区分开来：人类渴望繁荣、进步，渴望变得比现在更好。 ?
67221发布于 2021-02-08 - 来自专栏图灵人工智能
《人类简史》尤瓦尔：人工智能会消灭人类吗？
随着时间的推移，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，所以用计算机来取代人类越来越容易； 随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中； 那么，未来算法或者科技会将如何影响社会以及人类自身 在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。 所以，随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作。 20世纪80年代讨论到人类的独特之处时，很习惯用国际象棋作为人类能力更强的主要证据。他们相信计算机永远不可能在国际象棋领域打败人类。 虽然写程序花了7年，但一经推出，EMI短短一天就谱出5000首巴赫风格的赞美诗。柯普挑出几首，安排在圣克鲁兹的一次音乐节上演出。 尼克·伯斯特隆姆等专家和思想家就提出警告，认为人类大概还承受不住这样的退化，因为一旦人工智能超越人类智能，很有可能就会直接消灭人类。
53230编辑于 2023-10-24 - 来自专栏奇点大数据
AI预测人类寿命？
不过，目前来说大部分分析研究还是集中在对人类基因组的测序和分析上。但是，遗传因素对于预测诸如心脏病、癌症、糖尿病等慢性疾病风险的帮助不大。研究显示，引起这些疾病的因素中70-90%与遗传无关。 通过与实际情况比对，这个算法预测的准确率达到了70%，这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?
1.1K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏机器人网
：人类的终极产业
我与机器人的故事可以讲很多，因为这是我业余关注度最高的课题，这种关注的结果是我得出了一个现代人还难以接受的观点，那就是：机器人产业将是人类的终极产业。 我的这份执着来源于我坚信机器人产业将是人类的终极产业。只有那些尽早介入的企业可以占得先机。且不说战争会由机器人替代士兵，也不说危险沉重的单调的劳动会由机器人担当。 人类最终将所有原来由人从事的劳动交由机器人打理。人类的工作是开发更多的机器人和保养维护它们。人类还有更多需要创意的事去做，成熟的工作全交由机器人。 创意是人类生存的最大理由，包括微观世界、医疗、外太空和其他星球开发等许多动脑的事，人类还得做下去。但大多数常务工作由机器人担当了，一个满街行走着机器人的世界，迟早会到来。
52340发布于 2018-04-24 - 来自专栏作图丫
NATURE|人类突变特征
特征DBS1以CC>TT突变为特征（图2），为SBS7a和SBS7b的恶性黑色素瘤贡献了数百到数万个突变（图3），表现出的转录链偏倚与胞嘧啶的损伤一致，以及紫外线导致DNA损伤。 在与吸烟无关的人类癌症和健康小鼠中，构成这些特征的突变过程的性质尚不清楚。 DBS3、DBS7、DBS8和DBS10显示，在有成千上万的突变的罕见的结直肠、胃和食管的癌症中，其中一些显示DNA错配修复缺陷的证据(DBS7和DBS10)或聚合酶外切酶结构域突变(DBS3)生成hypermutator ID13突变的数量与SBS7a, SBS7b和DBS1突变相关，将其归因于紫外光诱导的DNA损伤。 这两种缺失模式可能是DNA双链断裂修复的特征，这种修复是基于非同源重组的末端连接机制，如果是这样，这表明至少有两种不同的形式在人类癌症中起作用。
2.9K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏AI机器思维
科技驯化了人类
时钟把连续的时间分割成可以测量的单位，它一经问世，就彻底改变了人类生活，主宰了人类的生活规律（什么时间工作，什么时候休息，什么时候起床等等），驯化了人类的生活习惯，实现了自我时间管理方式。 这些发明改变了人类的日常生活习惯。工业革命也带来了负面影响，尤其对环境的影响，黑色的烟雾和黑色的河水破坏了人类生活的大自然生态。 从工业革命时期到人类进入到当今的智能化革命时期，人类基本上依靠科技生活而生活。人类从由来已久的生活习惯中在慢慢被科技改变，被科技驯化。 人类迈入数字经济的时代，智能化让人们自我进化，过渡依靠智能化让人们失去了自我的生活，成为了智能设备的奴隶。 未来科技改变生活也在改变人类自己，人类从驯化大自然动物开始到科技驯化人类自己。 随着科技一代一代的进化，人类如果不能自我反思科技弊端，控制科技带来的负面影响，人类最终有可能被科技奴役，科技驯化了人类自己，成为科技的附属品！
95531发布于 2020-10-30 - 来自专栏物流IT圈
系统自动化设计思考：像人类些！再像人类些！
一、模仿人类 最近在研究WMS流程自动化，想要利用系统自动化减少仓库的操作工，降低用工成本。 WMS出库流程是整个WMS作业的核心，优化这个流程可以本质上提高仓库作业生产效率。 7月23日，长征五号遥四运载火箭托举着我国首次火星探测任务“天问一号”探测器，在中国文昌航天发射场点火升空。 此阶段的最终目标是为将来人类登陆火星提供基础，令人类可在火星观察站中观察火星。 我看着火星车的履带设计出神，“履带”是自然界的产物嘛？是人类模仿某种生物研制出来的嘛？ 不一定，需要再仔细研究需求，并且一定要按照系统维度去思考如何实现需求，不用在模仿人类行为的路上走到底。 所以再回到上面的系统自动筛选订单、加入波次的需求，这个需求的本质是什么？ 三、小结 系统作业流程自动化一开始可能是系统对人类行为的模仿，但是不该仅限于此，需要再深入了解该生产作业流程的最终目的，摆脱现场的影响，以系统的角度去解构现有流程，可以设计出更好的系统化自动处理流程。
90730发布于 2020-08-21 人类正在走下牌桌
但它的深层逻辑，是一个哲学问题：当你授予一个非人类实体足够多的行动能力时，你实际上在做的事情，是把“主体性”从人类转移到非人类。 到了 2025 年底，最新的测量数据显示：AI 可以独立完成需要人类专家将近 5 小时才能完成的任务。这个数字大约每 7 个月翻一番。最新的数据显示，翻番周期可能在加速。 METR 的数据显示 AI 独立完成任务的时长，每 7 个月翻一番，且在加速。 不是因为 AI 不喜欢人类。它没有喜欢或不喜欢，而是因为人类在很多环节中确实是瓶颈本身。人类需要睡觉、需要吃饭、通勤，需要思考午饭吃什么。人类的认知速度有上限，情绪会波动，注意力会分散。 这个转变一旦完成，人类社会的底层叙事，包括基于人类中心主义所建立起来的一切，将发生根本性的转变。那些“只有人类能做”的事到这里，我知道你在等什么。你在等我说：“但是，有些事情只有人类能做。”
20610编辑于 2026-04-21- 来自专栏吾非同
OpenAI发布7个超现实Sora艺术作品,人类的想象力也被剥夺了
所以，限制作品的好坏，无非就是创意+想象力，而这些，人类真的比AI强吗？ 7.Alex Reben，雕塑家/艺术家和 OpenAI 的驻场艺术家 限于算力的制约和可能的安全规范，短期内Sora是不可能开放给普通用户的，但是在专业影视制作领域，尤其科幻片，跟各种高昂的特效比，Sora
28710编辑于 2024-04-11 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | ICML、RSS顶会杰出、最佳论文；AlphaFold解锁98.5%人类蛋白质结构
如今，这一成果的最大回报已经到来：其中一个研究小组刚刚宣布，他们已经使用新开发的 AlphaFold 预测出了 35 万种蛋白质的结构，包括人类基因组所表达的约 2 万种蛋白质和其他 20 种生物学研究中常用的模式生物 推荐：高效预测 98.5% 的人类蛋白质结构，AlphaFold 再登 Nature，数据库全部免费开放。 Costa) 7. Proactive Retrieval-based Chatbots based on Relevant Knowledge and Goals. (from Lei Zhang) 7. DSP: Dual Soft-Paste for Unsupervised Domain Adaptive Semantic Segmentation. (from Lei Zhang, Charu Aggarwal, Chang-Tien Lu) 7.
49510编辑于 2023-03-29
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