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  • 来自专栏刷题笔记

    7-5 字符串循环左移

    点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N,要求将字符串循环左移N次。 输入格式: 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串;第2行给出非负整数N。

    1.1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 买地攻略 (25 分)

    数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块,每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地,除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。

    20900发布于 2021-09-11
  • 来自专栏刷题笔记

    7-5 小字辈 (25 分)

    点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱,要请你给出最小一辈的名单。

    89910发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 买地攻略 (25 分)

    数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块,每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地,除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。

    32720编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏以终为始

    7-5 堆中的路径 (25 分)

    7-5 堆中的路径 (25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i,打印从H[i]到根结点的路径。

    22120编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)

    受新冠疫情影响,当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离,国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上,实验室内最多只能有 1 个人,且每个人都必须提前申请实验室的使用,只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请,你需要写个程序自动审批,使得能够被批准的申请数量最大化。

    64600发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)

    受新冠疫情影响,当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离,国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上,实验室内最多只能有 1 个人,且每个人都必须提前申请实验室的使用,只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请,你需要写个程序自动审批,使得能够被批准的申请数量最大化。

    48710编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-5 文件传输 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候,文件是可以在两台机器间传输的

    43720发布于 2019-11-07
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 子串与子列 (25 分)

    子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

    40710编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 子串与子列 (25 分)

    子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

    47340发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团

    62320发布于 2019-11-08
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据

    我们此时有一个m行n列的样本矩阵X,此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习,此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分,每一个主成分对应的一个单位方向,用W矩阵来表示,此时的W矩阵为k行n列,代表前k个主成分,每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程,而由于我们原来为n维坐标系,因此转换之后的坐标系也有n个维度,只不过对于转换后的坐标系来说,取出前k个更加重要的方向,因此W是k行n列的矩阵。

    4K31发布于 2019-11-13
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼

    7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”,跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员,你写的程序得高级一点,要能跟任意指定的星球打招呼。

    82710发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L​1​​=a​1​​→

    44320发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PAT-2021年秋季考试 乙级 7-5 取帽子 (25 分)

    拼题er们觉得戴帽子会令自己看上去很帅,所以他们不管到哪里都会戴着帽子。有一天他们去到一家餐厅,服务员把他们的帽子收集了堆起来保管。当大家要离开的时候,发现帽子被像上图那样摞起来了。于是你的任务就是帮他们排好队,使得每个人都能按顺序顺利取到自己的帽子。

    48060发布于 2021-09-14
  • 来自专栏刷题笔记

    【PAT520 钻石争霸赛】7-5 猜近似数字 (15分)

    甲想好了一个 n 位数字让乙来猜,只要猜的数字位数正确,至多有 1 位与谜底不同,且不同的数字相差不超过 1,就算猜对了。例如谜底是 67,若乙猜 66、68、77、57,就都算对了;猜 167 就不能算对。

    38930发布于 2020-06-23
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题7-5 找鞍点

    习题7-5 找鞍点 一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数n(1≤n≤6)。

    1.2K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏大数据文摘

    技术的顶点,是普惠人类还是超越人类

    我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗?被创造的东西真的能取代它的创造者吗?我们必须共同决定,是在宏伟技术的帮助下为人类建设更美好的未来,还是以牺牲人类为代价建设一个更好的技术的未来。 人类损失惨重,但事实上,人类遭受的持久伤害早在1945年夏天之前就已经开始了,恰好在50年前的1895年,当时的一系列科学发现让我们把技术提升到了人类之上。 ? 机器人与人类女孩 有些人认为,我们应该无条件地把对人类未来的控制权交给机器。 人类的精神和愿望的本质是自由:做自己的自由,表达个人信念的自由,以及成为我们能成为的最好的自己的自由。事实上,我们不仅是人类,还是进化中的人类。 数千年的人类历史提供了一个显而易见的答案,这个答案将我们与其他所有生命形式区分开来:人类渴望繁荣、进步,渴望变得比现在更好。 ?

    67221发布于 2021-02-08
  • 来自专栏图灵人工智能

    人类简史》尤瓦尔:人工智能会消灭人类吗?

    随着时间的推移,不仅是因为算法变得更聪明,也是因为人类逐渐走向专业化,所以用计算机来取代人类越来越容易; 随着算法将人类挤出就业市场,财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中; 那么,未来算法或者科技会将如何影响社会以及人类自身 在机器与人类的竞争仅限于身体能力时,人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。 所以,随着机器取代纯体力工作,人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作。 20世纪80年代讨论到人类的独特之处时,很习惯用国际象棋作为人类能力更强的主要证据。他们相信计算机永远不可能在国际象棋领域打败人类。 董事会的正式成员可能仍然是人类,但他们的选择会越来越多地受到算法的影响。在许多情况下,人类都只是根据算法的建议不假思索地例行公事。 人工智能会消灭人类吗? 尼克·伯斯特隆姆等专家和思想家就提出警告,认为人类大概还承受不住这样的退化,因为一旦人工智能超越人类智能,很有可能就会直接消灭人类

    53230编辑于 2023-10-24
  • 来自专栏奇点大数据

    AI预测人类寿命?

    不过,目前来说大部分分析研究还是集中在对人类基因组的测序和分析上。但是,遗传因素对于预测诸如心脏病、癌症、糖尿病等慢性疾病风险的帮助不大。研究显示,引起这些疾病的因素中70-90%与遗传无关。 通过与实际情况比对,这个算法预测的准确率达到了70%,这一数字与人类专家的预测成功率一样准确。 ?

    1.1K30发布于 2018-07-24
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