
上周末我在家研究如何把自己过去十几年的工程思维能力沉淀成一个Skill，和 Agent  聊了很多轮之后，有个共识的问题出现了。

AI 编程越来越普及之后，很多人都在讨论怎么教大家使用 AI，教学本身，是不是也应该重新设计了？？

以前的教学方式流水线化：老师讲课，学生听课，课后布置作业，学生提交，老师批改，遇到问题再答疑。

这套模式最大的问题是很难针对每个学生的具体情况，持续提供个性化反馈。

现在有了 AI Agent，这件事可能会发生一些变化，我觉得还能做得更好。

## 1. 把老师的经验变成可以随时调用的 Skill

我觉得，未来的教学不一定非要从直播手把手教学开始了。

比如 WorkBuddy，它已经支持 Skill、专家和专家团。我们可以利用这些能力，把原本存在于老师脑子里的方法论，逐渐变成学生可以调用的教学资源。

![Screenshot 2026-10-27 at 12-50-12.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-3145136/ce5dec0a544b855829291fc70a954c6b.png)

![Screenshot 2026-10-27 at 12-50-49.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-3145136/326bdf9355d1540338b4f343c98270fb.png)

举个简单的开发例子。

一个学生想用 AI 做一个情绪管理 App，已经让 Agent 写了不少代码，但越做越复杂，最后不知道该怎么办。

这时候，最快的上手方式是，不是从0开始学概念，可以先找一个专家 Skill ，比如先调用一个「移动端应用开发专家的 Skill」。

![Screenshot 2026-10-27 at 12-52-00.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-3145136/9c1b9d47979f29d2412169a4f2862dea.png)

一旦发现问题之后，再引导学生重新评估方案，最后可以提交问题和上下文给老师端。

这里面真正有价值的，能够按照老师积累的方法论，帮助学生重新判断问题。

WorkBuddy 的 [技能系统](https://www.workbuddy.cn/docs/workbuddy/From-Beginner-to-Expert-Guide/Function-Description/Skills-Market) 支持安装、创建和调用 Skill。老师可以把需求分析、方案评审、测试验收等方法逐步沉淀下来，让学生在真实项目里反复使用。

当然，Skill 不是万能的，肯定还是会遇到各种奇怪的工程问题，跟模型，跟提问的方式都有很大关系。

具体可以看我昨天写的这篇：https://cloud.tencent.com/developer/article/2769473

所以关键决策保留上下文，可以设计一个人工接入的环节，通过远程 API 提交给老师很有必要。

## 2. 用专家团模拟一次真实的项目评审

WorkBuddy 还有一个我觉得很适合教学的能力：专家团。

![Screenshot 2026-10-27 at 12-57-18.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-3145136/feb3437c48413d3711392846b8a380b8.png)

例如，学生提交了一个已经可以运行的网站，我们可以让不同专家分别检查需求、架构、代码质量和测试验收。

最后，由负责协调的专家整合结果，形成一份项目评审报告，告诉学生哪些地方做得不错，哪些问题必须修复，以及下一步应该做什么。

这有点像把一次项目评审的流程封装进 AI 工作台。

我觉得最大的好处就是让这些专家可以帮助学生从不同角度分析自己的项目，发现不一样的视角。

## 3. Agent to Agent，重新设计作业和反馈

现在教学方式中最值得探索的，是 Agent 与 Agent 之间的协作，我把它简称为 A2A。

传统作业是学生交答案，老师再批改。未来可以把它变成一个持续迭代的过程。

学生在 WorkBuddy 中完成项目后，由自己的 Agent 整理需求分析、关键决策、代码变更、测试结果和仍未解决的问题，再按照统一的作业规范提交。

老师的教练 Agent 接收这些材料，调用对应的 Skill，检查作业是否符合要求，生成反馈，并根据学生的薄弱环节布置下一步练习。

学生根据反馈修改项目，再次提交，进入下一轮验证。

这里的 Agent-to-Agent 不一定意味着两个 Agent 已经可以直接互相通信。初期完全可以通过标准化的作业文件、项目报告和提交接口完成交接，之后再逐步自动化。

关键是让上下文和验证证据一起传递。


作业可以还可以增加类似举一反三的练习方式，让学生在解决真实问题的过程中，逐渐建立自己的判断力。

## 4. 老师也需要一个 Dashboard

如果每个学生都有自己的 Agent，老师面对的就不再只是几十份作业，而是一组持续产生任务、反馈和学习记录的工作流。

这个时候，我觉得讲师 Dashboard 就非常有必要了。

它不应该只是展示学生看了多少视频、完成了多少作业，而是帮助老师快速找到真正需要关注的问题。

哪些学生卡住了？哪些问题反复出现？哪些作业虽然显示完成，却没有足够的验收证据？哪些问题已经超出了教练 Skill 能够可靠处理的范围？

我自己比较喜欢用单文件 HTML 做可视化大盘。少一些文字，多一些清晰的状态、关键证据和下一步行动。

老师不需要逐个追踪所有执行细节，只需要把精力放在真正需要判断的地方。

而且，这些数据还可以反过来帮助我们改进教学。如果很多学生都在同一个环节卡住，可能不只是学生的问题，也可能是课程材料没有讲清楚，或者教练 Skill 的指导方式需要调整。

这样，教学就不再是一次性的知识交付，而是一个能够持续迭代的系统。

## 5. 真人直播答疑还有必要吗？

我觉得肯定有必要的，而且它的价值可能会发生变化。

人与人的沟通不仅仅是解决问题本身，还有信任，未来信任即品牌。

而且有些问题没有标准答案的，多个方案这么选择，这里面涉及到大量的工程思维。

学生可能连自己真正想解决什么都没有想清楚，或者对问题的理解本身就是错的。。

这时候，老师的经验、追问能力和现场判断仍然很重要。

我认为未来的教学应该减少重复性问题，完全可以让 Agent 先完成初步诊断，把问题和证据整理好，再交给老师集中处理。

这样直播答疑可能反而会更有效率。

## 6. 最后的思考

这套模式其实还有很多问题需要验证。比如自动反馈究竟能做到什么程度，如何判断学生是真的理解了，以及哪些环节必须由真人把关。

我觉得没必要一开始就追求完全自动化。

先找一个真实项目，把作业提交、自动评审、反馈、修改和再次验收这个闭环跑通，就已经很有价值了。

**未来的老师，最可能的发展方向是成为一套教学系统的设计者。**

这件事，我觉得挺值得认真探索的。

上周末我在家研究如何把自己过去十几年的工程思维能力沉淀成一个Skill，和 Agent  聊了很多轮之后，有个共识的问题出现了。

AI 时代，老师可能不再只负责讲课了！Skill、Agent 正在改变教学方式

当学生和老师都有 AI Agent，传统的上课、交作业、答疑方式可能要变了，可以把老师的经验装进 Skill，让 Agent 批改作业！

应用模型开发

人工智能

AI教学正从传统模式向Agent驱动转型：通过将教师经验沉淀为可调用的Skill、组建专家团模拟项目评审、实现Agent-to-Agent作业迭代反馈，配合讲师Dashboard可视化监控，构建个性化持续学习闭环。真人答疑聚焦复杂问题与信任建设，最终实现教学系统设计迭代。

WorkBuddy 

AI编程

Agent

WorkBuddy企业版限时双倍 Credits 活动

workbuddy

9.9元起，最快1天搭建自有直播平台


文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

AI 时代，老师可能不再只负责讲课了！Skill、Agent 正在改变教学方式-腾讯云开发者社区-腾讯云

AI 时代，老师可能不再只负责讲课了！Skill、Agent 正在改变教学方式

AI 时代，老师可能不再只负责讲课了！Skill、Agent 正在改变教学方式

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐