代码审查与质量保障：AI 辅助实践指南

多维度代码审查与质量门控。每个变更在合并前都会被审查——没有例外。审查覆盖五个方面：正确性、可读性、架构、安全性和性能。

审批标准： 当一个更改确实改善了整体代码健康时批准它，即使它并不完美。完美的代码不存在——目标是持续改进。不要因为它不是你会写的方式就阻止一个更改。如果它改善了代码库并遵循项目的规范，就批准它。

每次评审都会从以下几个方面评估代码：

这段代码是否实现了它声称的功能？

没有作者的解释，其他工程师（或代理）能理解这段代码吗？

有关详细的安全指导，请参阅 security-and-hardening。此更改是否引入了漏洞？

有关详细的性能分析和优化，请参见 performance-optimization。此更改会引入性能问题吗？

当你指出一个结构性问题时，要提出解决方法——而不仅仅是指出问题。仅仅说“这个很复杂”的评论会让作者猜测。尝试使用一个有名称的重组方案：

倾向于选择能够移除活动部件的解决方案，而不是传播相同复杂性的解决方案。

小而集中的更改更容易审核、合并更快、部署更安全。目标如下大小：

~100 lines changed   → Good. Reviewable in one sitting.
~300 lines changed   → Acceptable if it's a single logical change.
~1000 lines changed  → Too large. Split it.

关注文件大小，而不仅仅是差异大小。 一个很小的差异仍可能使文件超过健康边界——单个文件大约 1000 行 总 代码（不同于上文提到的约 1000 行 更改 的阈值）是常见的检查信号，而非硬性上限。当一个更改显著增加了一个已经很大的文件时，应先考虑是否需要提取辅助函数、子组件或模块，再继续堆叠更多内容。先拆解，再添加。

“一次更改”指的是什么： 一个独立完整的修改，针对一件事，包括相关测试，并在提交后保持系统功能正常。是功能的一部分，而不是整个功能。

Stack Submit a small change, start the next one based on it Sequential dependencies

By file group Separate changes for groups needing different reviewers Cross-cutting concerns

Horizontal Create shared code/stubs first, then consumers Layered architecture

Vertical Break into smaller full-stack slices of the feature Feature work

当大型更改可接受时： 完整的文件删除和自动化重构，审阅者只需要验证意图，而不需要检查每一行。

将重构与功能工作分开。 对现有代码进行重构并添加新功能的更改是两个更改——请分别提交。小的清理（变量重命名）可以根据审查者的判断包含在内。

每个更改都需要一个能够在版本控制历史中独立存在的描述。

第一行： 简短、命令式、独立。应使用“删除 FizzBuzz RPC”，而不是“正在删除 FizzBuzz RPC”。必须足够具有信息性，以便有人在查看历史记录时无需阅读差异也能理解更改内容。

正文: 说明正在改变的内容及原因。包括代码本身未能体现的上下文、决策和推理。在相关情况下，链接到缺陷编号、基准测试结果或设计文档。当方法存在不足时，应予以说明。

反模式： “修复错误”，“修复构建”，“添加补丁”，“将代码从 A 移动到 B”，“阶段 1”，“添加便捷函数。”

在查看代码之前，先理解其意图：

- What is this change trying to accomplish?
- What spec or task does it implement?
- What is the expected behavior change?

- Do tests exist for the change?
- Do they test behavior (not implementation details)?
- Are edge cases covered?
- Do tests have descriptive names?
- Would the tests catch a regression if the code changed?

在心中牢记五个轴线，逐步查看代码：

For each file changed:
1. Correctness: Does this code do what the test says it should?
2. Readability: Can I understand this without help?
3. Architecture: Does this fit the system?
4. Security: Any vulnerabilities?
5. Performance: Any bottlenecks?

给每条评论标注其严重性，以便作者知道哪些是必须的，哪些是可选的：

(no prefix) Required change Must address before merge

Critical: Blocks merge Security vulnerability, data loss, broken functionality

Nit: Minor, optional Author may ignore — formatting, style preferences

Optional: / Consider: Suggestion Worth considering but not required

FYI Informational only No action needed — context for future reference

这可以防止作者将所有反馈都视为强制性的，从而在可选建议上浪费时间。

以重要的事情为先。 按杠杆顺序排列发现：首先是正确性和安全性，然后是结构回归和被忽略的简化，最后是其他所有问题。不要把真正的问题掩盖在表面小瑕疵下——几条高度确定的评论胜过一长串清单。如果你有一个结构性问题和十个小瑕疵，这个结构性问题就是审查的重点。

- What tests were run?
- Did the build pass?
- Was the change tested manually?
- Are there screenshots for UI changes?
- Is there a before/after comparison?

针对不同的审查视角使用不同的模型：

Model A writes the code
    │
    ▼
Model B reviews for correctness and architecture
    │
    ▼
Model A addresses the feedback
    │
    ▼
Human makes the final call

这可以发现单一模型可能会忽略的问题——不同的模型有不同的盲点。

Review this code change for correctness, security, and adherence to
our project conventions. The spec says [X]. The change should [Y].
Flag any issues as Critical, Required, Optional, or Nit.

在任何重构或实现更改之后，检查是否有孤立的代码：

不要让死代码随处存在——它会让未来的读者和程序感到困惑。但也不要悄悄删除你不确定的东西。有疑问时，问一问。

DEAD CODE IDENTIFIED:
- formatLegacyDate() in src/utils/date.ts — replaced by formatDate()
- OldTaskCard component in src/components/ — replaced by TaskCard
- LEGACY_API_URL constant in src/config.ts — no remaining references
→ Safe to remove these?

缓慢的审查会阻塞整个团队。切换上下文进行审查的成本低于对他人施加的等待成本。

在解决评论争议时，应用以下层级：

不要接受“我以后会清理”的说法。 经验表明，延迟清理很少会发生。除非是真正的紧急情况，否则必须在提交前完成清理。如果在此更改中无法解决周围的问题，则需要提交一个错误报告并自我指派处理。

在审查代码时——无论是你自己、其他代理还是人类编写的：

代码审查的一部分是依赖审查：

规则： 优先使用标准库和现有工具，而不是新增依赖。每一个依赖都是一种负担。

## Review: [PR/Change title]

### Context
- [ ] I understand what this change does and why

### Correctness
- [ ] Change matches spec/task requirements
- [ ] Edge cases handled
- [ ] Error paths handled
- [ ] Tests cover the change adequately

### Readability
- [ ] Names are clear and consistent
- [ ] Logic is straightforward
- [ ] No unnecessary complexity

### Architecture
- [ ] Follows existing patterns
- [ ] No unnecessary coupling or dependencies
- [ ] Appropriate abstraction level
- [ ] Refactors reduce complexity rather than relocate it
- [ ] No feature logic in shared modules; file stays within a healthy size

### Security
- [ ] No secrets in code
- [ ] Input validated at boundaries
- [ ] No injection vulnerabilities
- [ ] Auth checks in place
- [ ] External data sources treated as untrusted

### Performance
- [ ] No N+1 patterns
- [ ] No unbounded operations
- [ ] Pagination on list endpoints

### Verification
- [ ] Tests pass
- [ ] Build succeeds
- [ ] Manual verification done (if applicable)

### Verdict
- [ ] **Approve** — Ready to merge
- [ ] **Request changes** — Issues must be addressed

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