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最近 AI 圈又炸了一题:Tracking AI 离线 IQ 测试里,GPT-5.6「全家桶」多个版本齐刷刷飙到 136 分。

什么概念?人类 IQ 分布里,130 是「天才」起跑线,全球大约只有 1% 的人能站上。LLM 第一次把分推过这道坎——按测试口径,它比 99% 的人类还「聪明」。
这IQ 136 分,到底含金量多高?离开考场,GPT-5.6真能干活吗?咱们往下聊。
Tracking AI 有两套题:一套公开 Mensa Norway 风格,模型早刷到 140+;另一套是不公开、防泄题的离线题库,专门堵「提前背答案」。
GPT-5.6 这次破的,正是这套最难、最防作弊的离线题。
排行榜上,GPT-5.6 各变体(含视觉版)集体 136,把对手甩开一截。后面 Claude-5 Fable 130,再往下 LUNA Max、Opus 4.8 还在 117–123 打转。

过去一年,从 o3 到各家旗舰,一茬茬冲 130,全卡在门口。GPT-5.6 是第一个踹开门的——而且 SOL、TERRA 整个家族一起上,不是单点爆发。
Reddit 上有开发者实测:同样题目,GPT-5.6 比 5.5 明显更「会做题」,速度也更快。
一个分难服众,看项目。
开发者 Amir Bohlooli 用同一物理模拟 prompt 对比 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol——本以为 Fable 碾压,结果被 GPT 惊到:粒子流体、按真实时间推进、CSS 界面渲染全塞进一个 HTML,还自动托管成可分享网页。一句话,一个成品。

最有画面感的是 Claire Vo的桥段:自己卡在 bug上,还以为自己代码写崩,换 GPT-5.6 Sol,甩一句「我就是不信搞不定」——一次修好,还顺带让别的模型跑通。

她评价:Fable 死磕绝对精确反而作茧自缚,Sol 务实,把活干成了。
AI 会做题,和 AI 能救场,但对我们开发者来说,中间隔着一整个真实项目。但 GPT-5.6 似乎正在把两件事慢慢拧到一起。
有网友说:「对 99% 的人来说,这已经是 AGI。」
冷静看,136 分来自特定离线 / Mensa 风格测试,测的主要是抽象模式识别、逻辑推理——「标准化认知」的一片切片。
IQ 测试不是为大模型量身定做的:测不出事实可靠性、工具调用稳不稳、职业场景靠不靠谱。
真正见功夫的,是从没见过、无处抄答案的新问题。训练数据里刷千百遍的题,和现场救火,不是一回事。何况GPT救火时,还出现差点儿把家烧了的情况:惊恐!GPT-5.6 Sol干了一票大的~
谁能在后者稳住,谁才配得上「智商」两个字——分数亮是一回事,日常能不能托付是另一回事。
好了!今天先到这里!你试过 GPT-5.6 了吗?是分数更震撼,还是干活更震撼?