用WorkBuddy搭建"纠纷预检"提示词工作流：从讲清事实到生成维权文书初稿

遇到纠纷——邻居漏水、网购被骗、借出去的钱要不回、被无故辞退——普通人第一反应往往是"这事我有理吗""该找谁"。法律条文看不懂，律师又觉得事太小不值当。其实 WorkBuddy 这类 AI 工具最适合做"纠纷预检"：把一团乱的事实，整理成"我站哪边、走哪条路、准备什么"。

但很多人直接丢一句"帮我看看这个纠纷"给 AI，得到的回答往往空泛、不敢用。本文给你一套可复用的提示词结构 + 多轮追问工作流，让 AI 的产出从"正确的废话"变成"能直接用的分析"。场景只是举例，核心是提示词方法，开发者也能直接套用到自己的需求里。

一、为什么普通对话容易翻车

先说问题。你这样问：

"邻居漏水把我墙泡了，怎么办？"

AI 通常会回一段正确的废话："建议您先沟通，保留证据，必要时走法律途径。"——全是常识，没帮上忙。

翻车原因有三个：

1. 事实缺结构。没说清"漏了多久、有无沟通记录、损失多大、对方态度"。
2. 没给输出格式约束。AI 不知道你要"判断站哪边"还是"要话术"还是"要渠道"。
3. 一次问到底。把分类、渠道、文书全堆在一个问题里，AI 哪个都答不深。

解决思路：把"求助"改成"带约束的任务指令"。

二、四段式提示词结构

任何纠纷预检，都可用这个结构拼提示词：

第一段：角色与立场。让 AI 站在"中立梳理者"而非"你的律师"，避免它一味附和你。

第二段：事实要素。用清单式列出谁、什么事、时间、证据。

第三段：明确诉求。退钱 / 赔偿 / 停止侵害 / 只是想搞清楚。

第四段：输出格式约束。指定要"先判断站哪边，再给渠道，再给第一步动作"。

把四段拼起来，AI 的产出质量立刻不同。

三、核心提示词模板（可直接复制）

下面这段是通用模板，把括号里换成你的真实情况即可：

你是一个中立的纠纷梳理助手，不替我下"必胜"结论，只帮我理清事实和可行路径。

我的事实：纠纷类型是[邻里漏水/消费被骗/借贷未还/劳动纠纷]，对方是[谁]，事情经过是[按时间简述]，我手上有的证据是[聊天记录/合同/转账凭证/照片，没有就写无]。

我的诉求是：[搞清楚自己是否占理 + 该走什么渠道 + 第一步做什么]。

请按以下结构输出： 第一，用通俗语言说明这件事涉及哪些法律常识（如相邻关系、消费者权益、借贷、劳动合同），并判断我大致站在有理还是无理一方，以及置信度。 第二，列出 2 到 3 个可走的维权渠道（如平台投诉、12315、调解、仲裁、诉讼），分别说明适用情形。 第三，给出我接下来应该准备的证据清单和 24 小时内的第一步动作。

四、多轮追问工作流

拿到第一轮分析后，不要停。用三轮把产出做厚：

第一轮：分类与站边。确认 AI 对事实的理解没错，纠正它误解的地方。

第二轮：要渠道细节。追问"如果选 12315，我该准备什么材料、线上还是线下、大概多久有反馈"。

第三轮：生成文书初稿。让 AI 按前两轮结论，起草一段给对方的沟通话术或投诉描述。

每一轮都把上一轮的关键结论贴回去，避免 AI 忘记上下文。

五、一个具体示例（输入与输出结构）

假设输入是：

"纠纷类型：消费被骗。对方：某网店。经过：下单后发来次品，申请退款被拒，客服已读不回。证据：订单截图、聊天记录、商品照片。诉求：退款 + 搞清楚能投诉哪。"

AI 的合理输出结构应是：

一、法律常识：涉及消费者权益保护法关于"七天无理由""质量不符可退"的条款，你站在有理一方，置信度较高。

二、渠道：①平台内发起退款纠纷（最快）；②12315 小程序投诉（平台不作为时）；③黑猫投诉等舆情渠道（施压用）。

三、证据与第一步：整理订单号、聊天记录导出、商品对比图；第一步在平台内提交退款纠纷并上传证据，24 小时内未响应再走 12315。

注意：以上是结构示例，实际结果以 WorkBuddy 基于你提供的信息实时返回为准。

六、升级：直接生成文书初稿

预检清楚后，可以让 AI 起草正式文本。提示词示例：

基于上面的分析，请帮我起草一段"向平台提交的退款纠纷描述"，要求：客观陈述事实、附证据清单、明确诉求（全额退款）、语气理性不情绪化，字数控制在 200 字以内。

这类"基于前文结论生成结构化文本"的玩法，是 AI 最稳的能力，开发者也可以把它理解为"把上下文作为变量，让模型产出指定模板的内容"。

七、提示词层面的常见踩坑

坑一：事实一句带过。AI 只能基于你给的信息推理，你含糊它就瞎编。

坑二：要求 AI"保证赢"。模型会拒答或给空洞安慰，正确问法是"判断我大致站哪边 + 置信度"。

坑三：一次要太多。分类、渠道、文书全塞一个问题，每样都浅。拆成多轮。

坑四：把输出当法律意见。AI 给的是常识框架，重大案件仍需持证律师。

八、小结

纠纷预检的本质，是把模糊事实转成结构化信息，再转成可执行动作——这正是提示词工程干的事。把"求助式提问"改成"带约束的任务指令 + 多轮追问"，AI 的产出就从废话变成能用的分析。本文的四段式结构、模板和多轮工作流，你换任何纠纷类型都能套。记住：留证据、走正道，AI 只是帮你更快看清状况。